为了顺利安装和使用 Stable Diffusion（简称“SD”），您需要先查看自己的电脑配置，注意以下两点： 1. 电脑系统：应为 Win10 或者 Win11，避免使用更低版本的系统。查看方法为在桌面上找到“我的电脑”，鼠标右键点击，点击“属性”，查看 Windows 规格。 2. 电脑性能： 电脑运行内存应在 8GB 以上。检查方法为：鼠标右击桌面底部任务栏，点击“任务管理器”，在“性能”里面找到“内存”，只要看图中划线的那一个参数即可。8GB 勉强达到标准，16GB 可以正常使用，32GB 则能非常自由地使用 SD。 应是英伟达（俗称 N 卡）的显卡，显卡内存在 4GB 以上。检查方法为：在“任务管理器”中查看“GPU”，GPU 即显卡。 另外，带动 SD 推荐的电脑配置为：电脑运行内存 16GB 以上，英伟达显卡，显卡内存 8GB 以上。同时打开任务管理器的方式为同时按下 ctrl+shift+esc。

人工智能已经广泛渗透到我们生活的各个领域，并产生了深远的影响，以下是一些主要的方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于辅助诊断疾病，如分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像。 药物研发：加速药物研发进程，包括识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出明智投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障，避免工厂停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶：开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 交通管理：优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 物流和配送：优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 无人机送货：将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域： 教育：实现个性化学习，为学生提供定制化学习体验。 农业：分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源使用，提高能源效率。 此外，像 Character.ai 这样的平台，其愿景是让每个人都能获得深度个性化超级智能，例如授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以被 AI 重构，为人类带来更多便利和创新，改变生活和工作方式。人工智能的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。但需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于生成卡通动作的一些方法： 1. 使用 Panels 命令：可以生成连续的动作和表情设计，若希望设计一个角色并拥有连续动作和表情，此命令会很方便。比如：a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,6 panels with different poses 8K。如果想画动漫角色，可将模型设置先改为 niji mode，效果会更好。但需注意，约束太多可能导致命令失效，存在权重问题。 2. 利用 continuous running：能更稳定地生成连续动作，甚至可以做成 gif 动画。例如：a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,6 panels with continuous running。 3. 使用 character sheet 命令：创建一个角色的多角度以及特写细节。比如：a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,character sheet,full body,8k。同时，实测发现 v5 模型在画手方面比 niji 模型更好。 在游戏创作中，生成出色动画的方式包括： 1. 运动捕捉技术：让演员或舞者穿上运动捕捉服，在特殊设置的运动捕捉舞台上记录他们的动作。 2. 利用生成性 AI 模型直接从视频中捕捉动画，这样效率更高，一是消除了对昂贵运动捕捉设备的需求，二是可以从现有视频中捕捉动画，还能给现有动画应用滤镜。涉足这一领域的公司包括 Kinetix、DeepMotion、RADiCAL、Move Ai 和 Plask。 如果给自己做一个卡通头像，操作如下： 1. 简单提示词：在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt，然后把链接放进去，空格后加英文逗号分隔的提示词，最后加上设置参数。 2. 设置参数： iw 1.5：设置参考图片的权重，数值越高与参考图片越接近，默认是 0.5，最大是 2，可选择中间值调整。 s 500：设置风格强度，个性化，艺术性，数字越大，更有创造力和想象力，可设置为 0 1000 间任意整数。 v 5：指用 midjourney 的第 5 代版本，这一代最真实，目前 v5 需要订阅付费，不想付费可以使用v 4。 no glasses：指不戴眼镜，若不喜欢戴眼镜的图片，可使用此设置。 如果对生成结果不满意，可以选择调整s 和iw 的值来多次尝试。

人工智能（AI）的应用场景广泛，涵盖以下多个领域： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发进程。 个性化医疗：为患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：降低金融机构风险。 信用评估：辅助贷款决策。 投资分析：帮助投资者做出明智决策。 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障，避免停机。 质量控制：检测产品缺陷，提升产品质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶：开发自动驾驶汽车，提升交通安全性和效率。 交通管理：优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 物流和配送：优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 无人机送货：将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域： 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 教育：提供个性化学习体验。 农业：分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源使用，提高能源效率。 需要注意的是，AI 的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

人工智能的发展主要经历了以下几个阶段： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论等。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：以专家系统、知识表示、自动推理为主要特点。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：出现了机器学习算法，如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等技术得到广泛应用。 周鸿祎总结的 AI 发展五个阶段为： 1. 小模型阶段，能力单一，无法泛化和理解，如早期的人脸识别。 2. GPT 出现，AGI 迎来拐点，机器实现与人类交流。 3. Sora 出现，打开 AGI 大门，能够认知世界和互动，但训练算力可能受限。 4. 强人工智能阶段，机器能看懂常识和交流，但还缺少对世界力量的感知，如加速度、重力等，具身智能是当前热点，但还不能与物理世界充分互动。 5. 未来阶段，能够与物理世界充分互动，例如知道被推是怎么回事，能处理拿鸡蛋、打蛋等动作。 在人工智能发展早期，符号推理流行，但因方法无法大规模拓展及知识提取和表示的复杂性，出现了“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜和数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能，过去十年中“人工智能”常被用作“神经网络”的同义词。

人工智能（Artificial Intelligence）是一门致力于使计算机展现出智能行为，例如完成人类擅长之事的科学。 最初，查尔斯·巴贝奇发明了计算机，其遵循着明确的程序（算法）进行数字运算。现代计算机虽更先进，但理念未变。若知道实现目标的步骤及顺序，就能编写程序让计算机执行。 但有些任务，如根据照片判断人的年龄，无法明确编程，因为不清楚大脑完成此任务的具体步骤。这类任务正是人工智能感兴趣的。 学习人工智能，新手可参考以下路径： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」，熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及联系，浏览入门文章。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，可通过在线教育平台按自己节奏学习，推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等深入学习。 对于不会代码的学习者，若想 20 分钟上手 Python + AI，需学习属性和方法、继承和多态、异常处理（包括理解异常和使用 try 和 except 语句处理错误）、文件操作（包括文件读写和文件与路径操作）。对于 AI，要尝试了解基础理论（包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系）、历史发展（回顾重要里程碑）、数学基础（包括统计学基础、线性代数、概率论）、算法和模型（包括监督学习和无监督学习的常用算法）。

以下为一些生成产品场景的 AI 软件： 在艺术创作方面，有，用户输入提示和风格即可接收独特的艺术作品。 在写作方面，这样的产品也适用于更专业化的写作类型，比如小说。 大淘宝设计部的实践中，一张商品图结合用户自定义输入，可生成多张场景效果，如“家作”家装场景灵感，整个过程无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。 是一个 3D 模型在线可视化平台，具有易于使用、无需特殊技能或软件、可节省时间和成本等优点。其功能包括在线协作、实时渲染、无限视角、材质和纹理编辑、高质量输出等，适用于产品设计、营销、教育等场景，目标客户为营销机构、创意机构、包装公司、在线商店、设计院的设计师、美术师等。

AI（人工智能）是一种让计算机或机器能够像人类一样思考和学习的技术。它是一种机器学习类别，计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容，目前在文本和图像等领域应用较为成熟，几乎在每一个创意领域都有相关工作在进行，比如动画、音效、音乐，甚至创造具有完整性格的虚拟角色。 在专利审查领域，AI 得到了广泛应用，通过自动化和智能化手段，帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 在小学课堂中，为了让三年级的孩子理解，会用他们能听懂的语言来介绍，先倾听孩子们对 AI 的初步认识，再引出相关概念。

AI（人工智能）是一种使计算机或机器能够像人类一样思考和学习的技术。它是一种机器学习类别，计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容，目前在文本和图像等领域应用较为成熟，几乎涵盖每一个创意领域，包括动画、音效、音乐甚至创造具有完整性格的虚拟角色。在专利审查领域，AI 也得到了广泛应用，通过自动化和智能化手段帮助专利审查员处理大量申请、检索文献、评估专利性和创新性等任务。在小学课堂中，为了让三年级的孩子理解，会用他们能听懂的语言来介绍，先倾听孩子们对 AI 的初步认识，再引出相关概念。

以下是关于如何用 AI 创作诗歌的相关内容： 有一种能写诗的“拍立得”，其内核搭载了树莓派微型电脑，可成像并调取 GPT4 的 API 。使用时，举起相机拍照，计算机视觉算法会分析视觉数据，人工智能模型解释图像，识别关键元素、颜色、环境、影调情绪等信息，生成诗歌并打印出来。 该设备的软件方面，需要 OpenAI 帐户和 API 密钥，每首诗的制作成本为几美分。目前在 Pi 上运行的脚本包括：单击快门按钮时拍照，将照片发送到 GPT4 以创作一首诗，收到来自 OpenAI 的人工智能生成的诗，在热敏收据打印机上打印诗歌。 实际上，个人也可以制作这样的诗歌相机。其内核是微型卡片计算机树莓派，再加上常见配件，如树莓派的相机模块、迷你热敏打印机、六个电池、一个按钮等。诗歌的生成需对接 ChatGPT4 的 API 密钥，按下快门时触发脚本，把采集到的图片发送到 GPT4 上创建一首诗，最后在热敏收据打印机上打印出来。两位开发者已写好全流程脚本，并在 GitHub 上公开了详细的 DIY 教程，按照步骤逐步设置，无需会编程和 3D 打印，也能制作出诗歌相机。