以下是一些提高知识库检索效率的方法：
1. 文档分块：
分块是为了后续的检索能返回更精准的答案。
避免把整个使用手册作为一个整体检索，防止返回大量无关信息。
适应模型输入限制，确保能将相关信息输入到模型中，不超出其处理能力。
提升回答质量，让大语言模型更集中地理解和回答特定问题。
优化向量表示，得到更精确的向量，提高检索准确性。
2. 选择合适的工具和平台：
如使用 Coze 时：
可以使用外贸大师产品的帮助文档进行演示。
选择其中一个文档创建知识库，如“购买后新人常见问题汇总·语雀”。
点击创建知识库，从知识库中添加知识单元，使用 Local doucuments 的方式，上传 Markdown 格式文档，注意每个问题使用“”开头。
但要注意文档的分片策略会严重影响查询结果，跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败等是基于 RAG 方案自身原理导致的问题。
如使用百炼时：
在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据，上传相关文档。
根据文档大小，百炼需要一定时间解析，通常占用 1 6 分钟。
进入，创建新的知识库并选择上传的文件，其他参数保持默认，建立索引。
选择向量存储类型时，若希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择 ADB PG。
完成知识库创建后，返回，打开知识检索增强开关、选择目标知识库，测试验证符合预期后点击发布。
特别需要注意的是，不同工具和平台可能存在各自的特点和限制，需要根据实际情况进行选择和优化。
2025-03-14