目前 AI 在电商领域有以下应用： 1. 产品照片生成：像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具帮助品牌创建引人注目的产品照片，例如将静态的连衣裙照片变成女人穿着裙子在花园里行走的形象，未来还可能极度个性化，展示商品在用户特定场景中的效果。 2. 内容创作：AdCreative 和 Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料，Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，就能创建完整的电商商店及市场营销材料。 3. 产品推荐：AI 可以分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。 4. 搜索和个性化：改善搜索结果，为每个客户提供个性化的购物体验。 5. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 6. 聊天机器人：提供服务，回答客户问题并解决他们的问题。 此外，AI 还在其他领域有广泛应用，如医疗保健（医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等）、金融服务（风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等）、制造业（预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等）、交通运输等。同时，AI 具有多种能力，包括生成文本、理解和处理图像与视频、进行推理和作答、生成图像等，其图像生成应用广泛，可帮助进行各种设计，电商平台上已有很多商品图片是 AI 生成的。

以下是近一个月 AI 能力更新的相关产品情况： 1. 在 AI 视频应用场景方面： 服务头部创作者方面，未来产品会增强编辑器能力，智能化后期制作任务。 影视后期方向，可将动捕演员表演转化为虚拟角色提高特效制作效率。 专业领域，创作者能通过草图分镜快速验证效果，如动画制作产品 Fable 于今年 4 月试水 Prism Beta 功能。 C 端大众消费侧，AI 视频在小说、网文阅读、短情景剧等内容消费方向有潜力，人物识别和替换可衍生电商平台虚拟试衣间能力。 Viggle、DomoAI 的产品中的模板套用能力若以更低成本开放在短视频产品中，可能带来新的爆发周期。 2. Luma AI 产品： Dream Machine 目前支持 txt2vid 文生视频和 img2vid 图生视频两种能力，8 月底发布的 Dream Machine 1.5 增强了提示词理解能力和视频生成能力，对视频内文字的表现很强。 在 img2vid 图生视频方面，生成效果在多方面远超其他产品，如生成时长较长、运动幅度大、能产生相机多角度位移、提示词中可增加无人机控制的视角变化、运动过程中一致性保持较好、分辨率高且改善了运动幅度大带来的模糊感。 3. 头部产品能力测评： 9 月初针对 Runway（Gen3）、Luma AI（Dream Machine1.5）、可灵 1.0 进行了 txt2vid 和 img2vid 不同场景的测试。 9 月末可灵 1.5 与 Luma、Runway Gen3 的差距在缩小。

以下是一些与考研相关的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 以下是一些与思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：免费跨平台，可通过 AI 自动生成思维导图，支持多种模式。 2. ProcessOn：国内思维导图与 AIGC 结合，能利用 AI 生成。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：基于 GPT 的助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：输入需求由 AI 自动生成思维导图。 6. EdrawMind：提供 AI 头脑风暴功能，提升生产力。 以下是一些 AI 博主素材相关的工具： 1. AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 2. 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 3. 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 4. 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 5. 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 6. 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen。 7. 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 8. SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 9. Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 10. 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 11. 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman。 12. 市场营销。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 笔记和日记的相关内容： 学习笔记：AI for everyone 吴恩达 人工智能分为 ANI（弱人工智能）和 AGI（通用人工智能），ANI 已取得巨大发展，而 AGI 尚未有重大突破。ANI 只能做特定的事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等。 机器学习方面，监督学习是从输入到输出。近期监督学习快速发展得益于数据增长、神经网络规模发展及算力提升。 数据集是数据的集合，通常以表格形式呈现，每列代表特定变量，每行对应成员的数据集问题。获取数据的方法有手动标注、观察行为和网络下载。使用数据时，可将收集的数据展示或提供给 AI 团队，同时要注意处理不正确和缺失的数据，数据分为结构化和非结构化，非结构化数据机器处理更难。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友 导读： 适合纯 AI 小白，可参考日记，学习模式为输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用，可去 waytoAGI 社区找感兴趣的领域。 学习时间不固定，有空就学。 学习状态好，能学多少算多少。 学习资源免费开源。 第一阶段：迈出第一步，看书听课进社区 DAY8：2024.6.2 看完李宏毅的 AI 课程，做了笔记，认为能看懂。 DAY9：2024.6.3 了解小红书的 AI 博主，认为小红书内容产出方式费时间，现阶段要更深入了解 AI 而非做皮毛信息加工。

以下是为您提供的 DeepSeek 学习路线： 1. 首先，通过相关报道和研究，了解 DeepSeek 在全球 AI 社区的意义，包括技术突破与资源分配策略。重点关注其长上下文能力、量化商业模式以及对 AI 生态系统的深远影响。您可以参考： 2. 深入研究 DeepSeek 在架构和工程上的创新，例如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练。思考其在工程和应用平衡中的高效优化方式，以及开源与闭源竞争的相关反思和 AI 生态未来发展方向。相关内容： 3. 了解 DeepSeek R1 模型，它属于基于强化学习 RL 的推理模型，在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考来提升回答质量。理解这种模拟人类深度思考的能力以及其背后独特的“教育方式”。 4. 学习 DeepSeek 深夜发布的大一统模型 JanusPro，它将图像理解和生成统一在一个模型中。了解其具有的两种本领，包括理解模式和画画模式，以及其核心的 DeepSeek 语言模型、特别训练法、与 Diffusion 模型的区别、好处和关键设计等方面。

以下是我的一些能力： 作为提示词专家，能够将常规的 Prompt 转化为结构化的 Prompt，并输出符合预期的回复。了解 LLM 的技术原理和局限性，包括训练数据、构建方式等，具有丰富的自然语言处理经验，能设计出符合语法、语义的高质量 Prompt，且具备迭代优化能力，通过不断调整和测试 Prompt 的表现，持续改进 Prompt 质量。 提供小七姐提示词编写提升课，学员将收获元能力（提升表达能力、逻辑思维能力的方法论和练习）、个人提升（熟练编写任何想要实现的提示词）、工具化能力（学会以商业化和工具化标准交付提示词）、职业化能力（熟知提示词工程和行业常识和发展路径）、企业落地（搞懂提示词如何封装成工具）、进阶学习（获得自学路径，课程后能继续深度学习），课程完成学习后通过结课考试可获取证书。 在基础能力方面，可使用扣子提供的功能定制 AI Bot，包括提示词（设定 Bot 身份及其目标和技能，决定 Bot 与用户的互动方式，详情参考））。

以下是关于 AI 应用在 PPT 生成的案例： 1. 在“直播一期：知识库及 GPT 基础介绍”中提到，GPT 可以用于 PPT 生成，相关链接： 。 2. 在“给小白的 AI 产品推荐”中，推荐了国内的爱设计 PPT 作为 AI 辅助制作 PPT 的产品。其背后有强大的团队，能敏锐把握市场机遇，已确立市场领先地位，代表了国内 AI 辅助 PPT 制作的高水平。 3. 在“熊猫 Jay：超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南，收获培训奖励 1000”中提到，目前市面上大多数 AI 生成 PPT 的主要思路为：AI 生成 PPT 大纲，手动优化大纲，导入工具生成 PPT，优化整体结构。并推荐了关于 ChatGPT 原理和提示词的文章。

以下是为您提供的关于量化投资工具的相关信息： 幻方时代： 算力军备竞赛： 2019 年，萤火一号，投入规模 2 亿元，GPU 数量 1100，算力水平相当于 4 万台 PC 算力。 2021 年，萤火二号，投入规模 10 亿元，GPU 数量 10000+，算力是萤火一号的 18 倍。 量化投资的范式革命： 技术特征包括全流程 AI 决策系统、实时处理 PB 级市场数据、自适应动态风控模型。 DeepSeek： 颠覆性技术架构：相关内容可通过获取。 震撼业界的里程碑： 2024.05，DeepSeek V2 引发行业价格战，一周后全部模型集体降价。 2024.12，DeepSeek V3 685B 超越 Llama3.2，训练成本 600 万美元（Meta 同级别 1/9），性能指标为 MTBench 8.7，MMLU 83.5。 AIGC Weekly53 中的量化投资工具： Composer Trading 平台： 是一个旨在改变个人创建和管理投资策略方式的平台。 提供由人工智能驱动的策略创建工具，用户可用自然语言解释目标、策略和风险关注点，AI 辅助创建策略。 自动化处理交易策略的执行和再平衡。 提供各种类别的预构建策略选择，如长期、技术重点和多样化等。 作为经纪商，提供全自动交易执行，无佣金模式，通过简单固定月度订阅透明定价，用户可免费测试。 具有定制特性，每个策略完全可编辑，用户可用无代码视觉编辑器修改策略、调整参数等。 支持回测，帮助用户学习并调整战略，可与基准或其他战略比较，计算费用、滑点以及战术最终价值，提供潜在结果全面视图。

具身智能是人工智能领域的一个子领域，指智能体（如机器人、虚拟代理等）通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 其核心在于智能体的“身体”或“形态”，这些身体可以是物理形态，如机器人的机械结构，也可以是虚拟形态，如在模拟环境中的虚拟角色。身体不仅为智能体提供了与环境互动的手段，也影响其学习和发展。 具身智能的研究涉及多个学科，包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中，关注如何设计能自主行动和适应环境的机器人；在认知科学和神经科学中，探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统；在计算机视觉中，致力于开发使智能体能够理解和解释视觉信息，从而进行有效空间导航和物体识别的算法。 具身智能在机器人领域有重要应用，特别是在服务机器人、工业自动化和辅助技术等方面，能让机器人更好地理解和适应人类生活环境，提供更自然有效的人机交互。此外，在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域也有广泛应用，创造更具沉浸感和交互性的体验。 具身智能的三要素包括“本体”（硬件载体）、“智能”（大模型、语音、图像、控制、导航等算法）、“环境”（本体所交互的物理世界），本体、智能、环境的高度耦合是高级智能的基础。其行动可分为“感知决策行动反馈”四个步骤，并形成一个闭环。 尽管具身智能取得了显著进展，但仍面临诸多挑战，如设计智能体身体以最大化智能表现、让智能体在复杂多变环境中有效学习，以及处理与人类社会的伦理和安全问题等。

以下是关于 DeepSeek 的信息： 1. 华尔街分析师的反应：DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本仅为一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。但 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑，高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低 AI 行业进入门槛。 2. 实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化，表现不错；编程能力略逊于 GPT。采用 GRPO 算法替代传统 PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。 3. 相关链接：