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最好用的文字生成图片工具
以下是一些比较好用的文字生成图片工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 4. LayerStyle 副本:从文字生成图片以及遮罩,支持多种参数调整。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )查看更多文生图工具。 此外,还有一些文字生成视频的 AI 产品,如: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 以上工具都有不同的特点和优势,您可以根据自己的需求选择使用。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-27
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司: 1. 其秘方具有硅谷特色: 不是“中国式创新”的产物,不能简单地将其比喻成“AI 界的拼多多”或认为其秘方就是多快好省。 早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新在硅谷引发轰动。 是中国最全球化的 AI 公司之一,赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷味儿的。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,未来发展充满未知但值得期待。 3. 关于提示词 HiDeepSeek: 效果对比:可通过 Coze 做小测试进行对比。 使用方法:包括搜索网站、点击“开始对话”、发送装有提示词的代码、阅读开场白后正式开始对话等步骤。 设计思路:将 Agent 封装成 Prompt 并储存于文件以减轻调试负担,实现联网和深度思考功能,优化输出质量,设计阈值系统,用 XML 进行规范设定等。 完整提示词:v 1.3。 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向,Thinking Claude 是设计灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。
2025-01-27
文生视频哪个网站最好,免费的
以下是一些免费的文生视频网站推荐: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。网址:https://pika.art/ https://discord.gg/pika 。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Hidreamai(国内,有免费额度):https://hidreamai.com//AiVideo 支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 4. ETNA(国内):https://etna.7volcanoes.com/ 是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,它可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8~15 秒,画质可达到 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps,支持中文,时空理解。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-26
我想知道怎么写作里面,能没有疑似ai生成内容
为避免写作中出现疑似 AI 生成的内容,您需要注意以下几点: 1. AI 容易“产生幻觉”并生成看似合理但可能错误的事实,因此您需要对其生成的内容进行全面检查。 2. 人工智能不会真正解释自己,当您要求其解释写作原因时,给出的答案可能是编造的。 3. 虽然 AI 能辅助写作,但它也可能被不道德地用于操纵或作弊,您要对其输出负责。 4. 即便有了 AI 辅助,写作仍需要我们具备分辨能力,知道好文章和好内容应具备的要素。写作不仅是文字堆砌,更是思维表达和情感流露,是人类独特智慧的体现。 5. 应利用润色工具提升写作能力,而非让其替代写作。 此外,还有一些相关的原文示例,如“Build a giant robot navy.All the villains do an army...Is it better?Not really.But it is distinctly mine.”等,强调了不能将 AI 作为默认写作方式,要保持自己的写作热情和思考能力。
2025-01-26
可以制作视频吗
以下是关于制作视频的一些信息: 利用 SD 制作中文文字视频的教程: 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,如 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词,如奶油的英文单词“Cream+Cake”(加强质感),反关键词“Easynegative”(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,如“3d,blender,oc rendering”。 如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60。 相关视频教程链接:【“牛逼”的教程来了!一次学会 AI 二维码+艺术字+光影光效+创意 Logo 生成,绝对是 B 站最详细的 Stable Diffusion 特效设计流程教学!AI 绘画进阶应用 哔哩哔哩】https://b23.tv/c33gTIQ 使用 AI 做事并制作视频的相关指南: 最佳动画工具:用于在视频中为人脸制作动画的。 最佳语音克隆:。 现在,生成一个完全由人工智能生成的角色的视频,阅读完全由人工智能编写的脚本,用人工智能制作的声音说话,由人工智能制作动画,这简直是微不足道的。但深度伪造是一个巨大的问题,这些系统需要合乎道德地使用。 最近还发布了第一个商用文本到视频工具 Runway v2。它创建了 4 秒的短剪辑,更像是对未来发展的展示,但如果你想了解这个领域的未来发展,值得一看。 每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法: 准备内容:先准备一段视频中播放的内容文字,内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等任何你希望推广,让大家了解的文字。也可以利用 AI 来生成这段文字。 制作视频:使用剪映 App 来对视频进行简单的处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。选择顶部工具栏中的“文本”,并点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道。添加完成后,在界面的右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容。
2025-01-26
可以自己制作游戏吗?
可以自己制作游戏。 目前,利用生成式人工智能制作游戏具有以下情况: 1. 第一阶段重点在工具方面。生成式人工智能可作为人类创作者的辅助,让现有的 UGC(用户生成内容)工作流程更强大和易操作。现有的 UGC 平台(如 Roblox)会在现有工具集中添加生成人工智能工具,初创公司也会复制当前 UGC 工作流程并针对生成人工智能进行优化。 2. 第二阶段会有新公司出现,重新构想创作工作流程。这一阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统,会出现全新的创作范式,但具体形式难以预测。 在实际操作中,要求 GPT4 使用高层次规格在 HTML 和 JavaScript 中编写 3D 游戏是可行的,GPT4 能以 zeroshot 方式生成满足要求的工作游戏。但创建 HTML 和 JavaScript 的 3D 游戏需要大量编程知识和经验,并非轻松快速能完成,要花费大量时间和精力开发 3D 图形、物理、用户输入和人工智能等必要功能。 对于 AI 游戏的商业化,由于消耗算力,目前 AI 游戏多为网游形态,买断制游戏回收成本困难。可采用聊天模块按量付费(如原神中充值月卡附带与 AI 对话次数,用完再收费)、UGC 模块包装成抽卡等方式将消耗 AI 的成本转嫁给玩家。 此外,有人希望自己制作的游戏能被更多人玩到、启发他人创作,成长为平台和生态,甚至成为划时代产品载入游戏史册。但游戏形式是否会造成冲突尚无答案,做游戏的目的不同(如注重游戏本身还是赚钱),选择也会不同。
2025-01-26
图生视频哪个网站最好,免费的
以下是一些免费的图生视频网站,各有其特点和优势: Runway:https://runwayml.com/ ,有网页和 APP ,使用方便。 PixVerse:https://pixverse.ai/ ,人少不怎么排队,还有换脸功能。 GigaStudio:https://studio.gigaai.cc/ ,创作者可申请免费会员,文生视频效果好,有 10 个免费极光。 Neverends:https://neverends.life/create ,有 2 次免费体验,操作傻瓜。 DynamiCrafter:https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ,2 秒图生视频,还可以做短视频拼长视频。 需要注意的是,不同网站的功能和使用体验可能会有所不同,您可以根据自己的需求进行选择和尝试。
2025-01-26
如何学习对抗神经网络
以下是关于学习对抗神经网络的相关内容: 图像生成方面:Google 有一个 AI 入门课程,介绍扩散模型,课程地址为 https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541,相关视频学习可参考 https://youtu.be/J0AuVBxzui0 。扩散模型是 Google Cloud 上许多先进图像生成模型和工具的基础,课程会介绍其背后理论及在 Vertex AI 上的训练和部署。图像生成领域有多种方法,如变分自动编码器将图像编码为压缩形式再解码回原始大小;生成对抗模型(GAN)让两个神经网络相互对抗,一个生成图像,一个鉴别真伪;自回归模型将图像视为一系列像素来生成。 主要人工智能技术概览:生成对抗网络是一种深度学习模型,由生成器和判别器构成。生成器生成虚拟数据,判别器判断数据真假,二者不断训练竞争以提高生成器生成真实数据的能力,广泛应用于图像、声音、文本等领域。 进化史:生成对抗网络(GAN)是深度学习领域的重要里程碑,诞生于 2014 年,可帮助神经网络用更少数据学习,生成更多合成图像,用于识别和创建更好的神经网络。GAN 由两个神经网络玩猫捉老鼠的游戏,一个创造假图像,一个判断真假。它有助于创建图像和现实世界的软件模拟。
2025-01-26
ai办公
以下是一些与 AI 办公相关的应用和产品介绍: 1. AI 菜谱口味调整工具:如在下厨房中,利用自然语言处理和数据分析技术,根据用户反馈调整菜谱口味,市场规模达数亿美元。 2. AI 语言学习纠错平台:像英语流利说的纠错功能,运用自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误,市场规模达数十亿美元。 3. AI 电影剧情分析系统:例如豆瓣电影的剧情分析工具,通过数据分析和自然语言处理技术,为用户提供深度解读,市场规模达数亿美元。 4. AI 办公文件分类系统:腾讯文档的分类功能,借助数据分析和机器学习技术,自动分类办公文件,方便管理,市场规模达数亿美元。 5. 豆果美食 APP:作为 AI 菜谱生成平台,使用自然语言处理和数据分析技术,根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱,市场规模达数亿美元。 6. 沪江开心词场:作为 AI 语言学习助手,运用自然语言处理和机器学习技术,辅助用户学习语言,提供个性化学习方案,市场规模达数十亿美元。 7. 爱奇艺智能推荐:其 AI 电影推荐系统,利用数据分析和机器学习技术,根据用户喜好推荐电影,市场规模达数亿美元。 8. WPS Office:其中的 AI 办公自动化工具,借助自然语言处理和机器学习技术,提高办公效率,实现自动化办公流程,市场规模达数十亿美元。 此外,还有影刀 RPA + AI Power 产品,这是一款面向企业的无代码开发 AI 应用的产品,全面聚合 AI 能力,轻松创建 AI 应用。通过企业知识库、集成全球大模型、预置丰富 AI 组件、可视化搭建工作流、多样集成调用等功能,打造 All in One 的企业 AI 工作站,帮助企业有效整合孤立的内部、外部系统,让 AI 无缝衔接企业业务,助力企业快速提效。典型场景包括网页内容分析、3D 头像生成、简历内容分析等,还有更多场景如智能客服、亚马逊 listing 生成、AI 生成数据报表、对话机器人搭建等。
2025-01-26
请教从0开始学习AI操作
以下是从 0 开始学习 AI 操作的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,如了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还可以通过以下方式学习: 学习创建 AI 应用,包括操作界面等流程,了解创建应用的方式,界面与智能体组件的关联,重点掌握桌面网页版用户界面布局及左侧组件类别,了解应用的前端后端知识。 学习前端、后端相关概念,前端是页面可见部分及产品设计,负责采集用户输入和展示输出;后端是服务和逻辑,接收处理用户输入并生成内容输出到前端。了解左侧组件,包括布局、展示、输入、AI 组件等,以及模板和结构的作用。 学习容器相关知识,点击容器可看到名字,操作数据会用到。容器名字对应属性和事件属性,属性包含位置、尺寸等。尺寸设百分比会受容器关系及默认值影响。创建容器时,布局时先创建覆盖页面的底层容器,设固定宽高、边界为 0,有布局文档和教程供参考。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-26