以下是关于学习辅导 AI 的相关内容： 使用 AI 辅助学习： 可以要求人工智能解释概念，能获得很好的结果。例如，有很好的自动导师提示，可在特定链接找到直接激活 ChatGPT 中导师的方式。但因人工智能可能产生幻觉，关键数据要依据其他来源仔细检查。 新手学习 AI 的方法： 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支及联系，浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，如李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧，上手容易且有用。 实践和尝试：理论学习后实践是关键，尝试使用各种产品做出作品，知识库有很多实践后的作品和文章分享，欢迎分享自己的实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用中的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快获取知识并带动人类进步。其性质让我们能拆解研究，构建系统深入探索内部工作机制，创造学习飞轮，未来可能成为下一代专家的教师。

以下是一些与 GPT 文字转语音相关的信息： AI Voice Generator 是一款使用 OpenAI 文本转语音的工具，链接为： GPTSoVITS 实现声音克隆，相关示例包括： 在游戏《神谕》中，ChatGPT 返回的中文文字通过 TTS 服务选择合适的声音播放出来，这里使用的是内部自研的 TTS 以及代码平台。

以下为您推荐一些数据分析的 AI 产品： 1. PandasAI：让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业，并符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 3. 医渡云病历分析系统：利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 4. 讯飞听见会议总结功能：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。

AGI 即强人工智能或通用人工智能，是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 的五个发展等级分别为： 1. 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见（AGI）。OpenAI 自 2015 年成立以来，一直将 AGI 作为其战略目标之一，随着 ChatGPT、多模态大模型和 AI Agent 等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。

以下为您推荐一些数据分析的 AI 产品： 1. PandasAI：让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业，且平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 3. 医渡云病历分析系统：利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 4. 讯飞听见会议总结功能：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。

以下是关于 AI 的数据分析工具的相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 实现了两种方式支持多维数据分析： SQL 分析：分析平台自身的使用情况，输入一句话可分析用户配置图表相关的数据。 个性化分析：平台上支持上传数据，可提供数据信息（非必填），以此自定义分析用户自己上传的数据。 分析完成后展示结果数据的图表（折线图和柱状图可随意切换）和分析结论。 中小企业利用 AI 进行转型中的数据分析和洞察： 目标是通过使用 AI 工具分析大量的客户和市场数据，为企业决策提供有力支持。 步骤包括：利用 AI 工具分析客户数据、市场数据，深入理解客户行为、市场趋势和业务机会；为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导；与相关部门紧密合作，确保数据洞察被有效利用；持续监控策略执行效果，并收集相关数据，形成闭环，不断优化数据分析和业务决策。 推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接： Text2SQL：将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 此外，还建议查看以下几个知名的 text2sql 项目： SQLNet：一个使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目。 Seq2SQL：一个将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型。 Spider：一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战。

以下是我能为您做的事情： 1. 为低年级小学生提供 Genie 模型的科普文章，讲解其原理和应用，激发孩子们对科学的兴趣。 2. 帮助您快速学习 AIGC 相关知识，包括在使用 AIGC 工具时需要关注的场景、问题、需求和目标等因素。 常见的内容创作场景： 产生文字：如写作文、文字翻译、写微信公众号、写视频脚本、写论文、写公文、写会议总结、写产品说明书、写需求文档等。 产生图片：如做设计图、做个人二次元形象、做海报、做 PPT 等。 产生视频：如做短视频、制作电影、制作纪录片等。 产生声音：如创作音乐、克隆声音。 产生虚拟人物：如制作数字人、制作动漫形象等。 除常见内容创作外，还能： 将文字转换成 code，辅助写代码。 将文字转换为 SQL，辅助数据分析。 学习企业知识资料，理解用户意图，做机器人客服。 学习自己的知识资料，做自己的小助手。 懂多国语言，做英语陪练。 总之，不要问大模型能为您做什么，而要思考您想要大模型帮您做什么，因为简单任务已无法满足需求，AI Agent 已经出现。

以下是一些自由画布的 AI 产品： 1. 百度文库的“自由画布”：2024 年 11 月李彦宏在“百度世界大会”上宣布推出，近期陆续放开内测申请。其显著特点是打通了“百度网盘”和“百度文库”，网盘作为资料的输入与输出接口，文库支持多样的内容生成样式，如图片、文本、PPT、脑图、报告等。 2. Midjourney Patchwork：集成了语言模型、图像生成和无限画布功能的创意协作平台，能帮助小说、游戏、艺术创作者们快速创建虚拟世界。得益于 Midjourney 出色的文生图能力，能快速构建逼真的故事背景和角色设定。登录进入大厅后看到的各个沙盒就是众多虚拟世界的传送门，或点击左侧工具栏 portal 可创建自己的虚拟世界，编辑能力丰富且完整。 3. Eapy：将自由画布形式与 AI Music 进行结合，可把用户上传的图片、音频、视频、文本等素材生成为音乐片段，包括和弦、人声旋律、乐器伴奏等，支持 MIDI 和 WAV 文件，并且支持多人协作。其音乐生成能力介于开源模型和 Suno 之间，更适合作为灵感收集和记录工具。 4. ResearchFlow：把自由画布与学术研究进行结合，可基于用户输入的主题进行 AI 学术搜索、生成文本介绍并附上参考文献。与其他学术类 AI 搜索工具不同的是，在右侧生成了完整的思维导图，用户可与每个内容节点继续深度交互，还能进行相关操作，最终所有交互结果可导出成 PDF 等格式的文档。 5. tldraw Computer：支持用户在无限画布上通过连接组件来构建复杂的数据流和执行逻辑。用户将组件拖拽到画布上，使用自然语言提示词配置组件，就能控制工作流的运行顺序和逻辑，其借助 Gemini 大模型理解用户的提示词并执行工作流。

以下是一些可以用于 CAD 绘图的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可协助创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后再尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 如果您想获取关于 AI 生成 CAD 图的相关资料，可以参考以下几个方面： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文，了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍：查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，了解其应用和案例。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程，在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等相关论坛和社区，与专业人士交流学习。 5. 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例，了解实际项目中的应用和效果。 在学习和研究过程中，掌握相关基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习，您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的发展，其在 CAD 设计中的应用将越来越广泛，为设计师和工程师提供更多辅助和支持。

以下是一些根据文档做 PPT 的软件： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. SlidesAI 6. Decktopus AI 7. Tome 8. MagicSlides 9. Presentations.AI 10. Canva 11. Simplified 12. GlimmerAI 13. Sendsteps 14. Plus AI 15. Microsoft 365 Copilot 16. Canva Magic Design 17. ChatGPT 18. Beautiful.AI 此外，百度文库的橙篇也是综合性 AI Native 产品，集多种功能于一身。部分软件还支持在左侧修改格式和内容，右侧实时预览效果，完成后可下载为 PPTX 或 PDF 格式文件保存。