扣子工作流设置如下：
在故事与绘本的 AI 应用中：
开始节点输入参数包括 Theme（主题）、Plot（情节）、Characters（角色）、Setting（设定）。
文章生成 LLM 节点输出文章故事。
提取文章关键字节点输出文章关键字，需注意输入文章格式，由代码提取关键字内容，防止因格式问题导致大模型输出时间问题。
关键字优化节点输出有关故事的关键字节点信息，优化方案包括 Photography Theme/Style（摄影主题/风格）等多项内容。
图片生成节点输出内容为图片 URL，要求输出图片内容与提示词内容正相关，输出图片为动漫风格。
利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》时：
点击工作流后面的“➕”添加工作流，然后点击创建工作流。
给工作流起名字和描述，名字只能用字母、数字和下划线，描述清晰即可。
初始化工作流，左边有各种插件和搭建 Agent 的工具，可点击加号或拖拽使用，插件一般有参数说明。初始化后会生成开始模块和结束模块，且只有一个。
工作流录制了视频可供观看，其中使用 text2image 时需注意 prompt 参数设置。
包括金句创作、提取拆分代码、绘画提示词生成等内容。
在落地应用中：
可通过扣子工作流，用代码模块进行 HTTP 访问，实现 0 token 脱离扣子模型使用 Groq 作为 LLM，也可参考相关教程将扣子接入微信机器人，但有微信封号风险。
Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容，可适配到任何 APP 产品填 APIKEY 调用的场景，如沉浸式翻译。
可接入手机类 APP，如通过快捷方式接入 Siri。
接入扣子工作流时，工作流的搭建细节可移步 WaytoAGI 自学，建立工作流只需一个代码节点，需配置输入引用和输出格式，测试工作流保证代码块有正常输出，可建立 Bot 调用工作流，但不建议发布以免代理流量被他人使用。
2025-01-20