ComfyUI_LayerStyle 相关内容如下： 加载模型部分： 下好工作流中的所需三张图片“SeasonYou_Reference、BG、MASK”以及上传自己所需的照片到 Input 部分。右上角放自己的人像图片（非人像会报错提示“no face detected”）。 对于 vae 加载器部分，选择 xl 版本（因为大模型用的 xl）的 vae 即可。 对于 ipadater 部分，倘若加载器部分报错说 model 不存在，将文中画圈部分修改调整到不报错。 Pulid 部分，除了下载好对应的节点以及参考官方网站最下面的安装对应要求外，还要注意对应安装一些内容，具体要求可查看云盘中命名为“pulid 插件模型位置.png”及对应的云盘链接：PulID 全套模型 链接:https://pan.baidu.com/s/1ami4FA4w9mjuAsPK49kMAw?pwd=y6hb 提取码:y6hb ，否则将会报错。 爆肝博主 ZHO 的更新记录： 3 月 7 日：ComfyUI 支持 Stable Cascade 的 Inpainting ControlNet，ComfyUI 作者在示例页面给出了说明和工作流：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/stable_cascade/ ，博主自己也整理了一版，分享在：https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIWorkflowsZHO ，说明第二个 inpainting+composite 是将原图帖回到重绘之后的效果，是非必要项，按需使用。 3 月 6 日：国内作者把 ps 很多功能都迁移到了 ComfyUI 里，项目是：https://github.com/chflame163/ComfyUI_LayerStyle 。最新版 ComfyUI 支持了一系列图像形态学处理，包括 erode 腐蚀（去除小噪点/分离相邻对象）、dilate 膨胀（填补小洞/连接临近对象）、open 开（先腐蚀后膨胀）、close 闭（先膨胀后腐蚀）、gradient 梯度（膨胀与腐蚀之差）、top_hat 顶帽（原图与开之差）、bottom_hat 底帽（原图与闭之差）。使用方法为：1）更新 ComfyUI；2）右键 image/postprocessing/ImageMorphology；3）接上图像输入和输出即可。

如果您想模仿名人的音色，一开始可能会觉得比较简单，只是字生成语音并选择不同的音色。音色通常基于网络红人训练，生成的语音音色会和对应的网络红人非常相像。您只要选择和自己需要非常接近的音色即可。如果没有接近的音色，也可以自己训练一个，参考 WaytoAGI 的知识库：。但真正准备开始用就会发现，只改音色可能不够用。我们真正说话或配音时，通常是边思考边说，因此会带着一些口头禅，如“嗯”“啊”，甚至更特别的“m3？”，说话过程中会有重音、停顿，且一句手写语句也不全相同。

以下是关于 AI 相关的知识： 1. AI Agent 系列中的 Brain 模块： 知识类型：训练大模型本质是将知识压缩，模型依赖知识进行推理、规划和反思。 内置知识：分为常识知识（包括日常生活中的事实和逻辑规则）、专业知识（涉及特定领域的详细信息）、语言知识（包括语法规则、句型结构、语境含义和文化背景等）。 2. RAG： 原理：对大语言模型的作用如同开卷考试对学生，事实性知识与推理能力分离，存储在外部知识源，包括参数化知识（模型训练中学习得到，隐式储存在神经网络权重中）和非参数化知识（存储在外部向量数据库等）。 3. 机器学习必备技能 数学基础： 重要性：库和框架支持虽多，但要成为专业人士需了解代码背后逻辑，取消框架支持时，了解数学细节和编写复杂模式很重要。 应用：凭借算法背后的数学知识为数据集选择最佳算法；利用正则化器背后的数学知识解决模型过拟合或高方差问题；利用图论知识分析数据特征间复杂关系；利用优化器背后的数学知识设计适当的成本函数。 所需数学知识水平：取决于具体需求，底层研究需要深厚数学知识，单纯应用者可能掌握 prompt 基础框架即可。

目前 AI 视频的现状和商业市场表现如下： 成本方面：AI 视频生成成本逐渐与非 AI 工作流成本齐平，并有望显著低于现有成本，持续降低推理成本数量级。 技术卡点：生成内容存在不可控性，如形象不一致、动作不流畅、表情不生动、复杂提示词难以完全实现，以及时长增加时出现不符合物理规律的动作等问题。 应用场景： 短视频：短剧/TVC 生产流程可实现 AI 工具全替代。 长视频：电影/电视剧/动画开始渗透，AI 技术尚停留在工具层面，对工作流实现部分替代、降低成本，暂时无法提供全流程全 AI 替代传统工作方式的解决方案。总体而言，越接近综合性思考、策划层面越难，具体工作越容易被取代。 市场前景：市场前景广阔，5 年内有望达千亿级市场。国内影视市场规模在 2023 年约可达 3835 亿元，若假设 2027 年 AI 影视市场可以获得国内总市场份额的 10%，则国内 AI 影视总市场规模预计将达约 380 亿元以上；若假设 2030 年可以获得 25%以上市场份额，则国内 AI 影视总市场规模将达千亿级别。 受众群体： 专业创作者（艺术家、影视人等）：AI 生成能为作品赋予独特风格和想象力，提供灵感，降低后期制作门槛和成本，目前主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向，一些平台为创作者提供免费支持。 自媒体、非专业创作者：有着具体明确的视频剪辑痛点，如寻找素材、版权问题、不同平台内容形式转换成本高等，部分产品致力于解决这些问题。 企业客户：对于资金不足的小企业、非盈利机构，AI 视频生成可大幅缩减成本。

以下是为您生成的广告文案数据集相关内容： 1. 广告文案写作 Top10 AI 产品数据 Will's GenAI 产品数据广告文案写作 2. 100 个 AI 应用 1 20 |序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能| |||||||| |||||||| |19|文案狗等|AI 广告文案生成工具|自然语言处理|数亿美元|快速生成吸引人的广告文案。|文案狗根据关键词生成创意广告文案。| |20|Disco Diffusion|AI 艺术作品生成器|图像生成、机器学习|数亿美元|通过 AI 技术生成艺术作品。|Disco Diffusion 可根据用户输入生成各种风格的艺术画作。|

在 AI 绘画领域，放大图片有以下相关知识： Midjourney 中放大图片的方法： 使用 /imagine 命令生成低分辨率图像选项网格，每个图像网格下方的按钮可用于创建图像的变体、升级图像或重新运行最后一个 Midjourney Bot 操作。 U1U2U3U4 按钮将图像与图像网格分开，使用旧版 Midjourney 模型版本时，U 按钮会放大图像，生成所选图像的更大版本并添加更多细节。 重做（重新滚动）按钮重新运行作业。 V1V2V3V4V 按钮创建所选网格图像的增量变化。 制作变体：创建放大图像的变体并生成包含四个选项的新网格。网页：在上打开图库中的图像，最喜欢的：标记您最好的图像，以便在 Midjourney 网站上轻松找到它们。 直接消息：如果general 或newbie 频道进展太快，Midjourney 订阅者可以在其 Discord 直接消息中与 Midjourney 机器人进行一对一的合作。 使用 Midjourney Vary Region 编辑器选择并重新生成放大图像的特定部分。Vary按钮会在中途图像放大后出现，区域差异由原始图像中的内容和您选择的区域决定，与 Midjourney 模型版本 V5.0、V5.1、V5.2、niji 5 兼容。具体操作步骤如下： 1. 生成图像：使用命令创建图像/imagine。 2. 升级图像：使用 U 按钮放大所选图像。 3. 选择不同区域：点击?️Vary按钮，打开编辑界面。 4. 选择要再生的区域：选择编辑器左下角的手绘或矩形选择工具，选择要重新生成的图像区域。注意选择的大小会影响结果，更大的选择为 Midjourney 机器人提供更多空间来生成新的创意细节，较小的选择将导致更小、更微妙的变化。无法编辑现有选择，但可以使用右上角的撤消按钮撤消多个步骤。 5. 提交您的工作：单击 Submit→按钮将您的请求发送到 Midjourney Bot。 6. 查看结果：中途机器人将处理您的作业并在您选择的区域内生成一个新的变化图像网格。 Stable Diffusion 中放大图片的相关设置： 文生图是仅通过正反向词汇描述来发送指令。在进行文本描述时，分为内容型提示词和标准化提示词，内容型提示词主要用于描述想要的画面。 采样迭代步数通常数值控制在 20 40 之间，步数越高绘画越清晰，但绘画速度也会越慢。 采样方法一般常用的为：Euler a；DPM++2S a Karras；DPM++2M Karras；DPM++SDE Karras；DDIM。有的模型会有指定的算法，搭配起来更好用。 将比例设置为 800:400，注意尺寸并非越大越好，模型的练图基本上都是按照 512x512 的框架去画，高宽比尽量在这个数值附近。太大的数值比如 1920x1080，会使 AI 做出很奇怪的构图。若想要高清的图，可以同时点选高清修复来放大图像倍率，高宽比主要是控制一个画面比例。

相对于其他人工智能软件，具有以下优势： 在俄乌战争中，如美国 Palantir Technology 公司提供的软件，能在几秒钟内对航空侦察图片中的坦克、大炮和人员进行标记并出结果，快速传输到作战部门，实现实时反应。 具有强大的学习能力，能汇聚各途径获得的照片，通过对战场上海量数据的学习，辨别假目标，识破伪装手段。 以 Sora 为例，与 Runway、Pika 等相比，在文本生成视频方面表现更出色。

我与讯飞星火、通义千问等人工智能软件在以下方面存在区别： 1. 研发团队和技术背景：我具有独特的研发和训练体系。 2. 功能特点和优势：在为用户提供服务时，可能在某些特定领域或场景下表现出不同的能力。 3. 数据来源和训练方式：所使用的数据和训练方法可能有所差异。 需要注意的是，每个人工智能软件都有其自身的特点和适用场景，用户可以根据自己的需求和使用体验来选择适合的工具。

利用 AI 写文本的使用技巧和注意事项如下： 确定主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 收集资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关文献和资料。 分析总结：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 数据分析：若涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 撰写编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 审阅修改：利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 提交前检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。 在写小说方面： 丰富细化：先让 AI 写故事概要和角色背景介绍，在此基础上按自己审美修改。让 AI 以表格形式输出细节描述，这样能打破叙事习惯，便于局部调整，确保都是具体细节。 串联成文：将生成的表格依次复制粘贴，让 AI 写文章，偶尔给予建议。 局部修改：注意小说大赛的要求，如作品不能改动且字数限制。修改时可能会遇到 AI 记性不好、关键情节丢失等问题。

AGI 是“Artificial General Intelligence”的缩写，中文意思是“通用人工智能”。它强调的是构建一种能够展示如 1994 年共识定义所捕捉到的广泛智能能力的人工系统，包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等能力，并且这些能力要在或超过人类水平。在 2000 年代初开始流行，许多相关研究和讨论都围绕着它展开。