很抱歉，目前知识库中没有关于“videoocean 制作的视频没有声音的解决办法”的相关内容。但一般来说，视频没有声音可能有以下几种原因和解决方法： 1. 检查视频播放器的音量设置，确保音量未被静音或调至过低。 2. 查看视频文件本身的音频轨道是否存在问题，您可以尝试使用其他播放器打开该视频。 3. 检查您的设备音频输出设置，例如扬声器或耳机是否正常工作，以及其音量设置是否恰当。 4. 确认视频在制作过程中是否正确添加了音频，如果没有添加音频，可能需要重新制作并添加音频。

以下是关于语音克隆的相关信息： GPTSoVITS 实现声音克隆： 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型。 5 秒数据就能模仿您，1 分钟的声音数据就能训练出一个高质量的 TTS 模型，完美克隆您的声音，且适配中文。 主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易于使用的界面、适用于不同操作系统以及提供预训练模型。 GitHub 地址： 视频教程： GPTSoVITS 实现 AIyoyo 声音克隆： 一键启动 GPTSoVITS 让声音克隆变得简单，激发无限想象。 注册 colab 并启动准备：点击进入按照步骤注册，新建笔记本，运行脚本启动 GPTSo VITS，整个过程比较漫长，需要耐心等待，可以整个脚本一起运行，也可以一段一段运行。运行过程包括克隆项目代码库、进入项目目录、安装 Python 依赖包、安装系统依赖、下载 NLTK 资源、启动 Web UI，运行成功后出现 public URL，训练音频准备与上传。 人工智能音频初创公司列表（语音合成（TTS））： 将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 生成听起来真实的 AI 声音。 为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 为内容创作者提供语音克隆服务。 超逼真的文本转语音引擎。 使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 听起来像真人的新声音。 从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 生成听起来完全像您的音频内容。

以下是一些关于免费使用 AI 的信息： Anifusion： 提供免费和高级订阅选项。 免费层级：提供 50 个免费信用点和一个工作空间，适合初学者体验。 高级层级：每月 20 欧元，包含 10,000 个信用点、无限工作空间、无限漫画生成、多种 LoRA 模型支持，以及新功能的早期访问权限。 使用方法： 1. 注册账户：访问 anifusion.ai 并创建一个免费账户以开始使用。 2. 选择布局：从预设计的漫画预设中选择，或使用 Anifusion 的直观布局工具创建您自己的独特布局。 3. 描述页面内容：使用简单的文本提示来描述您漫画中每个页面或面板的内容。 4. 生成 AI 艺术：让 AI 根据您的文本描述生成动漫风格的艺术作品。 5. 优化结果：使用 Anifusion 强大的画布编辑器根据需要优化和调整 AI 生成的艺术作品。 6. 添加文本和效果：添加对话气泡、字幕和视觉效果以完成您的漫画页面。 7. 导出和分享：导出您完成的漫画并与世界分享。您对您的创作拥有完全的商业权利。 写作方面： 免费选项：Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）和 Claude 2（https://claude.ai/） 付费选项：带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 中考英语学习： AI 学习英语的优势：个性化学习体验，能弥补传统课堂无法顾及个体差异的不足；保障教学质量，答题准确率高；免费使用，无需承担高昂成本。 AI 工具的选择：有条件上网可用 ChatGPT，国内模型听说可用豆包，读写可用通义。 中考英语题型分析：以广东省中考英语为例，分为语法选择、完形填空、阅读理解和写作四部分。 AI 辅助解题沟通方法：将题目给 AI，并加上“解答这些问题，并给出解答依据”，获取解题思路和答案参考。 题目复制与 AI 解答：将中考英语试题复制到通义官网，让 AI 进行解答，并给出解答依据。 答案对比与纠错：对比 AI 给出的答案和标准答案，发现 AI 有答错的情况，强调不能完全依赖 AI，应以人的参考答案为主。 获取详细解析：对于有疑问的题目选项，让 AI 给出详细解释，且解释较为全面准确。 生成专项训练题目：可让 AI 生成关于特定知识点的专项训练题目，老师需校正答案，学生可假定答案先做，最后由老师审核。 处理纸质试卷：若只有纸质试卷，可拍照清晰完整上传给 AI 获取电子内容。

以下是新手开始学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是使用 AI 来写一个项目的一些方法： 1. 写东西： 草拟任何东西的初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。您只需给出提示，不过基本提示可能导致写作较平淡，通过与系统互动提高提示效果，稍加练习，AI 系统就能更出色。 将文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容，或就如何为特定受众提供更好的建议，还可以要求它以不同风格创建多个草稿，使其更生动或添加例子，以激发您写出更好的作品。 让 AI 做您没时间做的事，如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 利用 AI 让自己保持动力，避免被困难挑战分散注意力。 2. 开发应用： 对于技术纯小白，从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 比如在学习写 chrome 插件时，让 AI 选择适合小白上手的技术栈，生成简单的示范项目并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。要求 AI 按照最佳实践编写，确保文件一开始就有良好的组织。如果使用 o1mini，可以在提示最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本。 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求，如果您不是训练有素的产品经理，可以让 AI 像高级且懂技术的产品经理那样向您提问，帮助梳理产品功能，尤其注意涉及技术方案选择的关键点，然后让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发中每次新起聊天时将文档发给 AI 并告知当前在做的功能点。

具身智能是人工智能领域的一个子领域，以下是关于具身智能的详细介绍： 1. 定义：强调智能体（如机器人、虚拟代理等）通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 2. 核心要素： 智能体的“身体”或“形态”，包括物理形态（如机器人的机械结构）和虚拟形态（如模拟环境中的虚拟角色）。 身体不仅是互动手段，也影响智能体的学习和发展。 3. 涉及学科：包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。 机器人学关注设计能自主行动和适应环境的机器人。 认知科学和神经科学探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统。 计算机视觉致力于开发算法，使智能体能够理解和解释视觉信息。 4. 应用领域： 机器人领域，如服务机器人、工业自动化和辅助技术等，能更好地理解和适应人类生活环境，提供更自然有效的人机交互。 虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域，创造更具沉浸感和交互性的体验。 5. 特点： 即“具身+智能”，是将机器学习算法适配至物理实体，与物理世界交互的人工智能范式。 三要素包括“本体”（硬件载体）、“智能”（大模型、语音、图像、控制、导航等算法）、“环境”（本体所交互的物理世界），三者高度耦合是高级智能的基础。 四个模块为“感知决策行动反馈”，形成一个闭环。 6. 面临挑战： 如何设计智能体的身体以最大化其智能表现。 如何让智能体在复杂多变的环境中有效学习。 如何处理智能体与人类社会的伦理和安全问题。 人形机器人是具身智能的代表产品，不同环境下会有不同形态的硬件本体适应环境。在追求人工通用智能（AGI）的征途中，具身 Agent 正成为核心的研究范式，它强调将智能系统与物理世界紧密结合，能够主动感知和理解所在的物理环境并互动，产生具身行动。

以下是一些 AI 无法替代人工的行业： 1. 医疗行业：虽然 AI 在医疗领域有一定应用，但在一些方面仍无法替代人工。例如，AI 诊疗存在模型准确性问题，责任界定复杂，商业模式也面临诸多挑战，如患者付费意愿低、医院采购动力不足等。在医疗保健和生物技术领域，仍大量依赖受过专业培训的科学家和医生提供服务，这些服务是算法难以替代的。 2. 服务行业：如需要与人进行深度情感交流、提供个性化关怀和复杂问题解决的服务。 需要注意的是，随着技术的发展，AI 与人工的关系也在不断变化，AI 可能会在某些方面辅助和改进这些行业，但完全替代仍面临诸多困难和限制。

以下是关于智能体搭建的相关内容： 在品牌卖点提炼中，搭建智能体需要确定其结构。按照市场营销逻辑组织，包括品牌卖点定义与分类助手、品牌卖点提炼六步法、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等。同时还包括一些后续应用中有效的分析工具，如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素。 智谱 BigModel 开放平台提供多 Agent、工作流、知识管理、批量效果调优等能力，用户可在画布上通过拖拉拽操作构建任务流，配合批量调试能力预览智能体效果，最终通过页面嵌入、api 调用等形式融入业务流程。 智谱 BigModel 共学营第二期关于把微信变成超级 AI 助理的课程中，创建助手工作流的步骤包括：注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台（https://bigmodel.cn/），获取资源包（新注册用户注册即送 2000 万 Tokens，或通过充值/购买多种模型的低价福利资源包，或共学营报名赠送资源包），先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看资源包，进入智能体中心我的智能体开始创建智能体。此流程会手把手编辑，完成一个简单智能体的搭建，实现特定功能。

AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 这种技术能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。 AIGC 在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用，其应用形式包括但不限于： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 与 UGC（普通用户生产）、PGC（专业用户生产）都是内容生成的不同方式，主要区别在于内容的创作者和生成方式。

GPT4o 能快速返回答案，但可能存在错误且无法自动纠错。 o1 推理模型在给出最终结果前会反复推演和验证，耗时更长但结果更准确，o1 Pro 计算时间更长，推理能力更强，适合复杂问题。 MJ （Midjourney）是一款专注于生成图像的工具。 Suno 相关的特点未在提供的内容中有明确提及。 由于不清楚您提到的“Suno”的具体情况，无法给出更详细的对比。但总体来说，不同的工具在功能、性能、适用场景等方面存在差异。