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知识库精选-2025年9月21日

·2025-09-20·#知识库精选
知识库精选-2025年9月21日
  • AI Agent 主流的设计模式(ReAct,Reflection,LATS)其实没有很复杂。》想快速搞懂AI Agent主流设计模式?安排!ReAct像日常解题,借“思想 - 行动 - 观察”循环提升准确性,却慢且费Token。Plan & Execute和ReWOO为优化而生,前者分阶段提效,后者借变量优化,可惜都有串行局限。LLM Compiler靠并行设计大幅提速,不过实现难度大。反思类架构另辟蹊径,基础反思让模型自评优化,Reflexion引入记忆强化学习。LATS融合多种优势,多路径探索决策超厉害,就是成本高。这些模式各有千秋,快来解锁适合你的那一款! 9.21.png
  • 如何去编写一个MCP?Anthropic 官方教程“逐字稿”》想知道怎样让LLM智能体的工具“大显身手”?本文揭秘关键!传统软件开发思路难适配智能体工具开发,因其行为具有非确定性。文章提出,要先构建工具原型并测试,接着设计真实场景评测任务,借智能体反馈优化工具。同时总结出五大原则:选对工具、设命名空间、返回有效上下文、优化响应及精准描述工具。遵循这些,能推动工具与智能体共同进化,让智能体成为解决复杂问题的得力助手,快来了解! 9.211.png
  • 国产AI视觉模型四强对决:豆包、智谱、通义、文心,谁是企业智能化的最优选型?》企业数字化浪潮中,AI视觉技术变革正当时,可选型难题也随之而来。AI 解决方案工程师芋头小宝为此对四款热门国产视觉大模型展开硬核测评。从API成本解析与模型特点介绍,到发票文字识别等六大真实业务场景的残酷考验,各模型优劣尽显。最终,智谱GLM - 4V凭借过硬综合实力夺冠,通义千问VL Plus以高性价比脱颖而出。想知道这些模型在各场景中如何交锋?快来一探究竟! 9.212.png
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