知识库精选-2026年3月15日-WayToAGI

《第3课：数据中枢——小龙虾协同多维表格》OpenClaw训练营第3课，银海通过几个真实案例，带大家一起看看，AI 表格和飞书多维表格到底能帮我们解决哪些问题，以及如何在十分钟左右的时间里，让 OpenClaw 开始帮你管理数据，快来一起一探究竟！
《读完这篇，你也敢说懂AI了：保姆级OpenClaw+Claude Code术语全攻略（万字长文）》或许很多人都会被AI领域的专业术语劝退。明明AI工具那么好用，却因为看不懂文档、搞不懂概念，最后只能遗憾放弃。希望作者的这篇适合普通人阅读的AI术语指南能够帮助到你！
《从底层机制一文讲透：OpenClaw🦞如何运行多Agents》本文主要讲解OpenClaw内秉的多agents机制如何运作，以及如何安装并运行多agents。很多人第一次看 OpenClaw 的目录结构，都会被绕住。这篇文章就带你先把 OpenClaw 原生概念理解清楚，再搞懂agency-agents 的100多个agents是怎么接到这套体系里的。
《AI 记忆系统的核心公式：召回 = 存储 + 检索（一点小感悟）》最近一篇关于 AI 记忆系统的论文引发了不少讨论，结论是"检索比存储更重要"。但如果换一个角度看这个问题，一个更有价值的等式浮出水面：召回 = 存储 + 检索。这个等式把"写进去什么"和"找出来什么"绑在了一起，存储决定了检索的天花板。很多做 RAG 系统的团队都踩过一个坑：精心设计的摘要和事实提取，效果反而不如把原始文本块直接存进去。这篇文章跟着作者一起探究这背后的原因！
《拯救金鱼记忆，OpenClaw 记忆系统演进系列（二）——构建主被动记忆的防线》OpenClaw靠自身主动记忆极易遗漏混乱，作者的这篇文章给出一套三层记忆工程方案，通过机制兜底解决Agent“记不住、记不全、记不深”的问题。从会话压缩前的Memory Flush自动记录，到每小时心跳扫描补全信息，再到凌晨定时完成全天查漏与深度反思，最终实现日志完整度大幅提升，而且可以沉淀成可复用的经验、决策与项目进展。这套实战架构不仅能直接落地优化OpenClaw，也为所有Agent记忆系统设计提供了可复用思路。
《Elevenlabs增长负责人：为什么视频营销仍被低估？为什么公司没有“传统”PM？》ElevenLabs 绝对是今年 AI 多模态领域收入增长最快的公司之一，据称最新ARR高达3.3亿美金，而从2亿美金到3.3亿只用了5 个月时间，同时在今年2月完成了D轮融资，估值110亿美金。很有意思的是，公司的产品与增长没有走垂直深耕的传统路线，而是以通用技术+多线产品快速扩张。把视频营销、系统化发布与渠道运营做成低成本增长杠杆，再通过组织的创新与 AI 赋能良性扩张。ElevenLabs 增长负责人 Luke Harries ，完整还了原其从 0 到百亿估值的实战打法。希望能为大家带来帮助！
《大白话读懂AI的27 个大语言模型核心概念》很多人都在用 ChatGPT、Claude、Gemini。但一聊到大语言模型相关概念，就容易被一堆术语绕晕。所以这篇，作者把这些核心概念重新整理成 6 大类，按“概念 + 大白话理解 + 例子”来讲，读起来会更清楚。