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OpenArt的ComfyUI怎么打开

回答

要打开 OpenArt 的 ComfyUI，您可以按照以下步骤进行操作：

  1. 准备相关模型和工作流：
    • t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 下载地址：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main 。t5xxl 分为 fp16 和 fp8，如果内存超过 32GB，用 fp16 的，没超过则用 fp8 的。
    • ae.safetensors 和 flux1-dev.safetensors 下载地址：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main 。
    • 准备好 dev 的工作流：file:dev 的官方原版 workflow.json ，或者使用官方原版的图片链接 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ，将图片导入 ComfyUI 就是工作流。
    • 对于 GPU 性能不足、显存不够的情况，底模可以使用 fp8 的量化版模型，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main 。
    • 相关模型的夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/b5e01255608b ；百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW-03ei0g?pwd=ub9h 提取码：ub9h 。
  2. 打开 ComfyUI，把准备好的工作流或图片拖拽到 ComfyUI 里。
  3. 在处理模型连接时，如果将 refiner 的模型连上提示词导致第一个 base 模型的链接断开，可以通过以下方式解决：加入一个新节点，右键点击 -【新建节点】-【实用工具】-【Primitive 元节点】。这个节点连接谁，就会变成谁的属性。在文本节点上单击右键，选择【转换文本为输入】，此时文本节点上会多一个文本的连接点。将元节点与文本节点相连接，元节点就变成了正向提示词的输入框。同理，负向提示词框也可用元节点代替。再复制出一套正负提示词节点，一套给 base 模型，一套给 refiner 模型。然后，base 模型的那一套输出给第一个采样器节点，refiner 模型的那一套输出给第二个采样器节点。最后，能输出两个图像节点，第一个链接 base 模型的 vae，设置为预览图像；第二个链接一个 VAE 加载器的节点，加载 sdxl 自带的 vae，设置为保存图像，即最终输出的图像。设置好两个模型和提示词，点击生成。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

[title]【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式但是，现在问题来了。如果我将refiner的模型连上提示词的话，第一个base模型的链接就会断开，怎么样才能让两个模型同时起作用呢？我们来加入一个新节点，右键点击-【新建节点】-【实用工具】-【Primitive元节点】。这个节点很有意思，它连接谁，就会变成谁的属性。在文本节点上单击右键，选择【转换文本为输入】。此时，文本节点上就多了一个文本的连接点。将元节点与文本节点相连接，这时元节点就变成了正向提示词的输入框。同理，可以将负向提示词框也用元节点代替。再复制出一套正负提示词节点，一套给base模型，一套给refiner模型。然后，base模型的那一套输出给第一个采样器节点，refiner模型的那一套输出给第二个采样器节点。最后，我们能可以输出两个图像节点，第一个链接base模型的vae，可以设置为预览图像；第二个链接一个VAE加载器的节点，加载sdxl自带的vae，设置为保存图像，也就是我们最终输出的图像。使用这个工作流我们来跑一张sdxl模型的图片，设置好两个模型和提示词，点击生成。

工具教程：Flux

https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/maint5xxl分为fp16和fp8，如果你内存超过32GB，那就用fp16的，如果没超过，那就用fp8的。[heading4]ae.safetensors和flux1-dev.safetensors下载地址：[content]https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main我随后也准备一下百度网盘和夸克网盘。更新：（下面准备了夸克和百度的网盘链接，方便部分同学下载）flux相关模型（体积较大）的夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/b5e01255608bflux相关模型（体积较大）的百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW-03ei0g?pwd=ub9h提取码：ub9h如果GPU性能不足、显存不够，底模可以使用fp8的量化版模型，速度会快很多，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main最后我们再下载dev的工作流：file:dev的官方原版workflow.json上面我把工作流复制上了，用上面这个就行。或者下面官方原版的图片链接，图片导入comfyUI就是工作流。https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png我们打开ComfyUI，把工作流或图片拖拽到ComfyUI里：

工具教程：Flux

https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/maint5xxl分为fp16和fp8，如果你内存超过32GB，那就用fp16的，如果没超过，那就用fp8的。[heading4]ae.safetensors和flux1-dev.safetensors下载地址：[content]https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main我随后也准备一下百度网盘和夸克网盘。更新：（下面准备了夸克和百度的网盘链接，方便部分同学下载）flux相关模型（体积较大）的夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/b5e01255608bflux相关模型（体积较大）的百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW-03ei0g?pwd=ub9h提取码：ub9h如果GPU性能不足、显存不够，底模可以使用fp8的量化版模型，速度会快很多，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main最后我们再下载dev的工作流：file:dev的官方原版workflow.json上面我把工作流复制上了，用上面这个就行。或者下面官方原版的图片链接，图片导入comfyUI就是工作流。https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png我们打开ComfyUI，把工作流或图片拖拽到ComfyUI里：

其他人在问
comfyui工作流
ComfyUI 工作流主要包括以下内容： FLUX 低显存运行工作流：目的是让 FLUX 模型能在较低的显存情况下运行。分阶段处理思路为：先在较低分辨率下使用 Flux 模型进行初始生成，然后采用两阶段处理，即先用 Flux 生成，后用 SDXL 放大，有效控制显存的使用，最后使用 SD 放大提升图片质量。工作流的流程包括初始图像生成（Flux）的一系列操作，如加载相关模型、处理输入提示词、生成初始噪声和引导等，以及初始图像预览；图像放大和细化（SDXL）的一系列操作，如加载 SDXL 模型、对初始图像进行锐化处理等，还有最终图像预览。 工作流网站： “老牌”workflow 网站 Openart.ai：https://openart.ai/workflows/ 。流量比较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户总共有 50 个积分，加入 Discord 可以再加 100 积分，开通最低的每个月 6 美元的套餐后，每个月会有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站：https://comfyworkflows.com/cloud 。支持在线运行工作流，从 workflow 的实际下载量和访问量来看，略少于 openart。 Flowt.ai：https://flowt.ai/community 。 绿幕工作流：包含两个组，即生成绿幕素材和绿幕素材抠图。因为 SD 无法直接生成透明背景的 png 图片，所以要先生成一张素材图，前景是重要的主体素材，背景是纯色（方便识别），选择绿幕是为了方便抠图。工作流文件可通过链接 https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取（提取码：KxgB），下载拖入 ComfyUI 中自动加载工作流进行学习。
2025-04-14
ComfyUI
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，类似于集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现了更精准的工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括： 1. 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在步骤。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势有： 1. 操作门槛高，需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档按照即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 安装部署方面： 1. 地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 2. 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 3. 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 4. 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 此外，还可以直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型。
2025-04-14
comfyui
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，可想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，将 stable diffusion 流程拆分成节点，实现更精准工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括： 1. 对显存要求相对较低，启动和出图速度快。 2. 生成自由度更高。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 能搭建自己的工作流程，可导出流程并分享，报错时能清晰发现错误所在。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势有： 1. 操作门槛高，需要有清晰逻辑。 2. 生态没有 webui 多（但常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 安装部署方面： 1. 地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动，启动完成即进入基础界面。 2. 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 3. 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 4. 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型，找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 此外，还可以直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型。默认情况下，训练结果直接保存在 ComfyUI lora 文件夹中，训练后只需刷新并选择 LoRA 就可以测试。
2025-04-13
comfyui漫画工作流
ComfyUI 漫画工作流包含以下内容： 1. 绿幕工作流：包含两个组，即生成绿幕素材和绿幕素材抠图。因为 SD 无法直接生成透明背景的 png 图片，所以要先生成一张素材图，前景是重要的主体素材，背景为纯色（方便识别），选择绿幕是为了便于抠图。工作流文件链接：https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取码：KxgB 2. 动画工作流： 啊朔提供的动画工作流文件，如：
2025-04-13
comfyui动画片工作流怎么构建
构建 ComfyUI 动画片工作流的步骤如下： 1. 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，找到 Comfyui LLM party 的目录。您可以学习手动连接节点来实现最简单的 AI 女友工作流，也可以将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。启动 ollama 后，在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 3. 若 ollama 连接不上，很可能是代理服务器的问题，请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 此外，还有以下相关工作流搭建的信息供您参考： 1. 搭建艺术二维码工作流：打开 ComfyUI 导入相应工作流。工作流所用到的节点包括大模型节点（可选择如 AWPainting、primemixanything、xxmix9realistic v40 等，并提供了相应链接）、关键词节点、Lora 节点、ControlNet 节点（选用 qrcode_monster V2 版本，下载链接：https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 ）、采样器节点（Step 选择高步数，35 50 即可，采样器默认的 euler a/dpmpp 2m sde ）。 2. 搭建 ComfyUI 基础工作流：从零开始搭建时，首先准备加载大模型的节点，在工作区鼠标右键点击，选择 Add Node > 选择 loaders > 选择 Load Checkpoint，并选择对应的模型。然后加载 Conditioning（条件），在工作区鼠标右键点击，选择 Add Node > 选择 Conditioning > 选择 CLIP TEXT Encode，输入正反向提示词。添加采样器时，部分参数设置与 WEB_UI 有所不同，如 seed 值只有固定、随机、每次增加、每次减少这四个选项，采样器和调度器是分开的。
2025-04-13
comfyui如何本地安装
以下是在本地安装 ComfyUI 的详细步骤： 安装方式有两种，分别是安装到本地和安装到云端。本部分主要介绍本地安装方法。 本地安装方法： 1. 命令行安装： 这是普适性最强的方法，安装后二次遇到问题的概率相对较低，但对于不熟悉命令行以及代码的用户来说，可能会有一定的门槛。 ComfyUI 的源码地址在：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，安装方法写在了 Readme 中。您也可以按照 Readme 文档进行操作。 如果会 Git 请在 Terminal 运行以下代码： 如果不会用 Git，推荐使用 Github 的客户端（https://desktop.github.com/）拉代码。 下载并安装好 Github Desktop 后，打开该应用。 然后打开 ComfyUI 的 Github 页面（https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI），点击右上角的绿色按钮，并点击菜单里的「Open with GitHub Desktop」，此时浏览器会弹出是否要打开 GitHub Desktop，点击「是」。 GitHub Desktop 会让您选择一个保存位置，按需调整，然后点击确定。看到下方特定界面，意味着完成了代码同步。 2. 安装包安装： 这种方法安装比较简单，下载就能用。 ComfyUI 的官方安装包：目前仅支持 Windows 系统，且显卡必须是 Nivida。下载地址是：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ，只需下载最新的版本，解压就能使用。 安装完成后： 1. 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 2. 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 3. 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-10
ai每次使用都要打开一个新对话吗，日常怎么管理ai的对话，让内容不凌乱
在使用 AI 时，开启新对话在大部分情况下几乎是必然的。为了让新对话中的内容尽量准确还原之前的风格，您可以采取以下方式来管理对话，避免内容凌乱： 1. 让 AI 总结当前的美学风格，并记录下来。这可以是一段文字，也可以同时生成一个 CSS 样式并保存。例如记录颜色、布局、字体等方面的信息。 2. 在多次会话中完成一个项目时，保持代码风格和架构的一致性是一个挑战。这可能需要定期回顾和总结已完成的部分，为 AI 提供清晰的编码指南，并在每次新会话开始时重申项目的整体结构。 3. 与 AI 沟通时，要像管理员工一样，前期投入精力清晰简洁地描述具体要求。例如在生成 PPT 样式时，尽量在 5 次对话内得到理想模板，若超过 5 次效果仍差很远，可考虑清除上下文或重新开启新对话。 4. 对于生成的 PPT 模板风格，您可以选择让 AI 记住直接进入下一阶段，或者让其抽象成一种它能理解的风格。前者速度快，适用于临时出几页 PPT；后者能在一定程度上保证风格的精确性，但在单次对话下多次生成对 token 的消耗较大。
2025-03-26
星流一站式 AI 设计工具的打开方式
星流一站式 AI 设计工具的打开方式如下： 无限画布： 图像分享与信息查看： 图像信息查看：滑动鼠标到图像上，点击信息查看按钮后弹出生成信息。 图像分享：点击图像右上角的分享标志可生成分享链接与发送到 LiblibAI。发布到 Liblib 时，需输入与内容匹配的图片标题，选择现有活动标签或自定义个性化标签，提供对图片的详细解释或创作理念。 右键功能： 画布空白区域右键： 放大：点击一次，视图放大较小的比例。 缩小：点击一次，视图缩小较小的比例。 显示画布所有图像：扩大视图直到包含全部图片。 图像上右键： 移动至顶层/移动至底层：调整当前图像层级别，层级高的会覆盖层级低的图像。 复制：复制当前图像。按住键盘快捷键 ctrl/command＋V 可以在无限画布中直接粘贴一张图像，也可以粘贴到星流网站外的其他界面中。 复制链接：复制图像的链接，点击链接可查看与调取图像信息。 框选多张图像后右键： 创建组（成功创建后左上角有 Group 字样）：创建组后，拖动任意图像位置，整个组的图像都会移动；点击组内图像后，可拖动单一图片。 选中组后右键： 合并为图片（左上角为 Merged Image 标志）：将组内所有图片（包括空白区域）合并为一张图片。 下方 prompt 输入框： 图生图： 作用：允许用户上传一张图像，并基于该图像生成新的视觉内容。 使用方法： 应用图生图：在 prompt 输入框下，点击“图生图”上传本地文件；在无限画布中下，图片功能区进行选择。 调整“图生图”功能区参数：参考程度分为更像原图（小幅度修改基底图像，有限的增加元素）、更创意（大幅度修改基底图像，可搭配增强模型加入更多的元素）、自定义（可自定义修改重绘幅度）；增加参考纬度（点击添加按钮，会自动的应用并打开“生成器”的图片参考功能）；替换图像（鼠标滑动到图像，点击“选择参考图”即可重新选择图片）；转换提示词（反推参考图信息填入进提示词框中）；同步生图尺寸（同步参考图尺寸到“生成器”的生图尺寸中）。 顶部图像编辑工具： 基础工具： 选择（V）：可以选中画布上的图片并移动图片。 平移画布：可以移动画布，但是无法选中图片。 上传图片：上传图片到画布。上传大于 20482048 的图片到画布，将会自动压缩到 20482048 以内。也可以直接拖动图像到画布进行上传图片操作。图像选中：左键点击图像进行选中，才能使用图像智能工具。 帮助专区： 教程板块：跳转到星流的详细的图文教程板块。 快速导览：对各个区域逐步进行高亮并进行解释。
2025-03-10
帮我找出现在成熟的人工智能大模型，列举他们的功能，附上打开链接
以下是一些成熟的人工智能大模型及其功能和链接： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 。 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 。 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 。 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 。 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 。 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ 。 MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 。 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 。 在这些大模型中： 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的：昇思、书生 。 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 。 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 。 此外，还有其他一些大模型： OpenAI 系统：包括 3.5 和 4.0 版本，一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本，可以运行 Python 程序。如果未为 OpenAI 付费，只能使用 3.5 。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本之外，这些模型都没有连接到互联网。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，例如可以创建和查看图像，且可以在网页浏览器中阅读文档，并连接到互联网。 谷歌：一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 Anthropic：发布了 Claude 2，其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口，本质上是 LLM 的记忆。Claude 几乎可以保存一整本书或许多 PDF，与其他大型语言模型相比，它不太可能恶意行事。
2025-03-03
PixVerse V2怎么打开
要打开 PixVerse V2，您可以在 Home 页面或直接点击 PixVerse V2。 PixVerse V2 的使用包括以下方面： 单个视频生成（8s）：8 秒的视频生成需要花费 30Credits，5 秒的视频生成需要花费 15Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，您可以通过在提示词中加入“Anime”，“Realistic”等词语做到这点。 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能，如需要使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。 输入提示词和上传图片：PixVerse V2 支持文生和图生视频，如无图片上传，可忽略此步骤。 选择视频时长：PixVerse V2 支持 5 秒和 8 秒的视频生成，选择后，每个 Scene 的时长都会保持这个长度。 添加新片段： 添加 Scene 2：点击“Scene 1”旁边的“＋”，为视频添加第二个片段。 编辑 Scene 2：在 Scene 2 中，您可以为 Scene2 输入不同于 Scene 1 的提示词，其它操作与之前相同。 编辑其它 Scene：重复以上步骤，您可以为视频添加多个 Scene，最多支持 5 个 Scene 的同时生成。 生成视频：点击图标，生成视频。该模式下，每次生成需要花费 30Credits，且默认将所有片段拼接在一起，不支持单片段下载。 编辑生成的视频：点击视频进入编辑页面。 编辑视频：视频下方分别为：角色，环境，动作。如生成的视频不满意，您可从相应的下拉选项中选择想要的效果。 编辑多个 Scene：上方为进度条，通过点击切换 Scene，可一次性对多个 Scene 进行编辑后一起生成。 生成视频：对所有 Scene 编辑完成后，点击“Create”，可重新生成视频。未修改的 Scene，再次生成时也会改变，不会与之前生成的视频保持一致。
2025-02-22
PixVerse V2打开这个
PixVerse V2 是一款强大的视频生成工具，具有以下特点和使用方法： 特点： 革命性更新，赋予普通用户创作惊艳视频内容的能力。 支持生成时长 8 秒的视频，提供更多展示空间。 显著提升视频的分辨率、细节和动作幅度。 在 1 至 5 个视频片段之间保持风格、主体和场景的一致性，提升连贯性和内容一致性。 使用方法： 1. 进入：在 Home 页面或点击 PixVerse V2 进入。 2. 输入提示词：支持文生视频。 3. 上传图片：支持图生视频，如无图片上传可忽略。 4. 选择视频时长：支持 5 秒和 8 秒的视频生成，每个 Scene 的时长都会保持所选长度。 5. 添加新片段： 点击“Scene 1”旁边的“＋”添加第二个片段。 所有 Scene 画面风格会与 Scene 1 保持一致，如 Scene 1 有图片，则会参考其图片风格。 6. 生成视频：点击图标生成视频，每次生成需花费 30 Credits，默认将所有片段拼接在一起，不支持单片段下载。 7. 编辑生成的视频： 点击视频进入编辑页面。 视频下方分别为角色、环境、动作，可从相应下拉选项中选择想要的效果。 上方为进度条，通过点击切换 Scene，可一次性对多个 Scene 进行编辑后一起生成。 对所有 Scene 编辑完成后，点击“Create”重新生成视频。未修改的 Scene 再次生成时也会改变，不会与之前生成的视频保持一致。
2025-02-22
在智能体。目录下的体验地址都打不开。为什么？怎么能打开？
很抱歉，暂时不清楚智能体目录下体验地址打不开的具体原因。可能是网络问题、服务器故障、链接失效等多种因素导致。您可以尝试以下方法： 1. 检查您的网络连接，确保网络稳定畅通。 2. 刷新页面或更换浏览器再次尝试访问。 3. 确认该体验地址是否仍在有效服务期内。 4. 若问题仍未解决，建议您联系相关技术支持人员获取帮助。
2025-01-06