目前在机关公文写作方面表现较好的大模型或智能体有：
此外，在大模型中，智能体是大模型的一个重要发展方向。智能体可以理解为在大模型（如 LLM）基础上增加了工具、记忆、行动、规划等能力。目前行业里主要用到的如 langchain 框架，能通过代码或 prompt 的形式将 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间进行串接。
简介：智谱清言是智谱AI和清华大学推出的大模型产品，基础模型为ChatGLM大模型。2023年10月27日，智谱AI于2023中国计算机大会（CNCC）上，推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品。模型特点：智谱清言在工具使用排名国内第一，在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。总体来看，智谱清言更擅长专业能力，但在代码能力上还有一定优化空间。除此之外，知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看，智谱清言是一个很有竞争力的大模型。适合应用：智谱清言可应用的场景相对广泛，根据SuperCLUE测评结果，优先推进在AI智能体方面相关的应用，包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。另外在较复杂推理应用上的效果会比较不错。广告文案、文学写作方面也是一个很好的选择。
大语言模型的选择：主要看训练该语言用的语料集最开始，Google发布的Transformer结构算法，是⽤来语⾔翻译的。为了实现更好的翻译，特别是像同声传译这样⾼要求的任务，模型需要理解⼤量的术语和概念。通过预训练，模型可以在⼴泛的语料库中学习到这些知识，从⽽提⾼翻译的准确性和流畅度。2023年⼤语⾔模型参数⼤⼩对⽐AI领头羊们，你追我赶截⽌ 2024年6⽉ 20⽇确实，参数量⼤，回答知识性问题更好，但这道题，国产看起来也不错大模型母公司插件案例/封装提示词多模态上传文档搜索特色文心一言百度√ √指令中心√√√知识问答，古诗词通义千问阿里× √百宝袋×√√翻译、电商、法律、推理、数学讯飞星火科大讯飞√ √指令集√√×中小学教育学习、翻译智谱清言智谱华章√ √智能体√√×推理、编程、智能体、对话豆包字节跳动× √智能体√×√语音对话、知识问答、智能体元宝腾讯× √智能体√√√中文语境理解、深度阅读、游戏天工AI昆仑万维× √AI对话××√音乐生成、搜索总结Kimi月之暗面×x×√√
[title]Ranger：【AI大模型】非技术背景，一文读懂大模型（长文）[heading2]四、再补充一些概念[heading3]4.AI Agentagent算是从年前到现在，比较火的一个概念了，也被很多人认为是大模型的未来的一个主要发展方向。首先我们看这个很经典的一张图看起来还是蛮复杂的，然后市面上的很多描述agent的文章写的也比较复杂，说智能体是啥智能的最小单元，相较于copilot，是可以给他设定一个目标后主动完成任务的等等。当然这些说法都没错，但是我觉得还是有些不好理解的。所以我们依然先从原理着手去理解下，agent是个什么东西。首先这张图里，中间的“智能体”，其实就是llm，或者说大模型。四个箭头，分别是我们为llm增加的四个能力。工具、记忆、行动、规划。那么这个是怎么新增的呢？目前行业里主要用到的是一个叫langchain的框架，这个框架可以简单理解为，他把llm和llm之间，以及llm和工具之间，通过代码或prompt的形式，进行了串接。这个其实也像是在rag的基础上再进了一步。因为我们知道rag其实是给了大模型一个浏览器工具来使用嘛，那agent，其实就是给了大模型更多的工具。比如像是长期记忆，其实就是给了大模型一个数据库工具让其往里记录重要信息。规划和行动，其实就是在大模型的prompt层做的些逻辑，比如让其将目标进行每一步的拆解，拆解完成后，每一步去输出不同的固定格式action指令，给到工具作为输入。当然langchain或者说agent还不止这些，也会有很多其他的代码逻辑体现在其中，不过其主要的主干逻辑，其实还是在prompt层和工具层，完成的设计。