哪些事情是ChatGPT不可代替的

眼尖的读者会注意到编排框中有一个看似奇怪的条目：ChatGPT。在正常情况下，ChatGPT是一个应用程序，而不是开发人员工具。但它也可以作为API进行访问。而且，如果你仔细观察，它会执行一些与其他编排框架相同的功能，例如：抽象出对定制提示的需求、维持状态，并通过插件、API或[其他来源](https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin)检索上下文数据。虽然ChatGPT不是此处列出的其他工具的直接竞争对手，但可以将其视为替代解决方案，并且它最终可能成为即时构建的可行、简单的替代方案。

尽管ChatGPT是收费的，而且还不面向中国，但现在市面上有非常多的其他选择，比如Google的Bard([11])，下图给出了一些常用服务，读者都可以去体验试试：单就写代码这个垂直领域来看，GitHub的Copilot([12])无疑是老大哥，但它并非免费，下面有几个替代品：Tabnine([13]):AI assistant that speeds up delivery and keeps your code safeCodeium([14]):Free AI Code Completion & ChatAmazon CodeWhisperer([15]):Build applications faster and more securely with your AI coding companionSourceGraph Cody([16]):The AI that knows your entire codebaseTabby([17]):Opensource,self-hosted AI coding assitantfauxpilot/fauxpilot([18]):An open-source alternative to GitHub Copilot server[heading1]总结[content]说来可笑，ChatGPT的开发者OpenAI并不像其名字那样开放，ChatGPT的源码与模型数据是不对外开放的，但不久，Meta在2023年2月份开源了LLaMA 1([19])，并在7月接着发布了进阶的Llama 2([20])，而且允许商用。Meta此举无疑极大推进的大模型的发展，坊间甚至一度流传这么一篇文章：[Google"We Have No Moat,And Neither Does OpenAI"](https://www.semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither"Google"We Have No Moat,And Neither Does OpenAI"")，说Meta才是大模型时代的最大赢家，OpenAI、Google都要靠边站。大模型时代到来了，你的工作离被取代还远吗？

AI技术的迅猛发展势必会对职业形态产生巨大影响，取代许多简单的脑力劳动的工作。但纵观历史，技术进步是人类文明发展的不可逆趋势。每一次技术的创新都会带来生产力的提升以及工作模式、社会结构的迭代。本着打不过，就加入的原则，ChatGPT应被视为一种协助我们日常工作的辅助工具。以新媒体运营为例，核心竞争力在于内容的创新和创造力。虽然ChatGPT能生成不同类型的文章，但它依赖于大型数据库中现有文档和写作模式的组合，是语料库训练的产物，是缺乏的创造性和人情味的。一个及格的新媒体运营人，ta的文案，需要让人共情的。在这方面，缺乏对用户的了解和创造力的人工智能，目前恐难以胜任。用户运营也是同理。尽管AI能胜任客户服务并解决单点问题，但要了解人性需求的变化并制定相应策略仍然是难题。还是那句话，洞察人是人类的强项。总而言之，与其焦虑不如行动，也许最好的方式是不断打磨自己应对变化的能力。在人工智能应用推陈出新的后时代，我们不妨重点提升以下能力。[heading3]a.提升你的提问技巧[content]在这个信息泛滥的时代，答案并不稀缺，而是高质量的问题。提问反映了思考方式和能力。ChatGPT作为一个答案提供工具，只需提出优质问题，便可在人机互动中找到满意答案。要发挥科技的价值，关键在于独立思考能力。避免盲目跟风和简单模仿，因为在模仿方面，人类无法与AI抗衡。[heading3]b.培养学习方法[content]面对无尽的知识海洋，人们的时间和精力是有限的。如何在有限的时间内掌握更多实用知识？需要不断提高学习能力和效率。正确的学习方法能帮助我们事半功倍，更高效地掌握知识。