DeepSeek 是一款方便实用的工具，以下是关于它的一些使用信息：
此外，AIGC Weekly#88 中提到 DeepSeek 发布了 DeepSeek-V2.5，将基础语言模型和代码模型混合，探索封闭域带来的推理能力提升能否扩展到开放域的基础模型。
使用cursor可以不用下载上一步中的Pycharm网址：https://www.cursor.com/这个教程很多，通过对话获得代码即可。因为这里面用的是大语言模型Claude3.5sonnet、GPT4o等语言模型，包括我用cursor small也试了，最好是指令更详细一些，比如：我想做个2048游戏，请用上pygame库。。等等[heading4]Deepseek（新手推荐这个，2→3.2→4这样路径）[content]网址：https://www.deepseek.com/zh我们只需要获得游戏代码即可，Deepseek很方便，国内能访问，网页登录很方面，目前完全免费！点击开始对话，左边选择代码助手：直接向神龙许愿吧：[heading4]通义灵码[content]在Pytharm中，“文件”-“设置”-“插件”-红色框位置搜索“通义灵码”（如图：），安装通义灵码插件：（目前免费）[heading4]JetBrains自身的助手插件[content]在Pytharm中，“文件”-“设置”-“插件”-红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”（如图：），安装Jetbrain AI assistant插件：（收费，目前有7天免费试用）[heading4]Marscode及Tencent cloud AI code Assistant等等...[content]见上图绿色部分[heading4]无影的晓颖AI助手[content]在云栖大会上有过使用。晓颖助手内置在云电脑里，无影也是阿里旗下的，晓颖助手的使用很流畅，只是需要在无影的云电脑中。高能力的通用语言大模型通过明确的指令也可以得到python代码，不过我这边使用下来还是Deepseek和晓颖AI助手在生成2048游戏上更为简便准确，这句话仅供参考，不知道大家实践下来有什么新发现可以交流。
新建一个文件夹来保存代码文件，比如我新建了一个“python”文件夹在E盘：打开Pycharm，新建项目，安排好路径：新建好会自动生成.idea文件夹和.venv文件夹：在这个路径文件夹里面新建一个放代码文件的文件夹，这个可以自己起方面整理的名字，比如“tupian、work、game”等等方便分类，我以“game”举例子：我们在新建的自己方便整理的文件夹里面可以新建python文件了，或者可以新建文件名字后面加.py后缀：双击你新建命名好的文件，比如我的：2048game.py，右侧会打开文本框，我们只需要把代码复制到这里面。新建看起来还是挺多图和步骤的，不过就是建个文档，以后就方便了，直接在这里放代码，修改代码。我们把从第3步得来的代码复制进来，运行即可。PS：通常来说，只需要简单沟通即可。PS：通常来说，有问题复制进去继续问即可。以下是我与deepseek简单沟通就得到的代码：不过即便使用Cursor产出的代码，最好也还是放到Pycharm中运行：记得我们用了pygame的库吗？所以直接运行你得到的2048游戏代码可能会出现下面红字报错，我们需要pip安装pygame（玩comfyUI的同学对这行红字好熟悉~）点击左下角红色方框，Deepseek或者Cursor不是叫我们安装Pygame库了么。就是这个pip代码：复制过来直接粘贴在刚点出来的界面：回车就安到虚拟环境里面了：再回到运行点击三角形状的“运行”即可提示词误差得不到好结果的可以复制我上面代码试试，再自己尝试找找问题
DeepSeek就发了[DeepSeek-V2.5](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2.5)。将基础语言模型和代码模型混合。探索封闭域带来的推理能力提升能否扩展到开放域的基础模型。Nijijourney的[模型个性化功能上线](https://x.com/midjourney/status/1831875002016395597)。可以根据你Rank和喜欢的图片帮你微调一个自己的Niji模型，提示词后加--p使用。使用前需要Rank超过200张图片才行，大概选个五六分钟就行。[Elevenlabs](https://x.com/elevenlabsio/status/1831732006121590931)的文字转语音现在第一次生成的不满意可以免费再生成两次。希望其他AI产品尤其是图片和视频产品可以普及这个操作。GlaiveAI开源了[Reflection Llama-3.1 70B](https://huggingface.co/mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B)。这个模型可以主动纠正自己的错误，从而避免幻觉问题。在基准测试上的得分超过GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。其他机构的测试无法复现他们的结果，谨慎期待。Claude推出[企业版](https://www.anthropic.com/news/claude-for-enterprise)，可以使用高达50万Token的上下文；支持授权后自动同步Github项目，可以直接对Github项目进行提问。Ilya新公司[SSI融了10亿美金](https://x.com/ssi/status/1831325643226890379)，投资人有a16z,Sequoia,DST Global,and SV Angel等。