我的知识库中有关于 AI 编程的部分，主要包括以下内容：
[heading2]智能章节本章节从工程视角出发，提到用一个提示词就能写游戏，现在的AI编程（如CURSOR）能做出开源小游戏，可拿来使用、交流并研究内容、优化改造。还提到李继刚老师“read in prompt out”的名言，写prompt是基础，后面会讲如何用agent串联起来玩。内容太多难以一一道来。[01:04:32](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=3872000)利用GPT快速制作小插件及AIPO项目鼓励小方案创作本章节AJ表示产品经理虽不会写代码，但用GPT能快速做出小插件，不到一分钟就做出统计网页字数的插件。AIPO项目不限制项目大小，只要动手操作，有想法写个小方案就可做线下路演。还提到GP4O等大语言模型可多模态识别，能用于识面相且准确率高。[01:05:58](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=3958000)提示词相关内容的介绍与推荐本章节提到之前社区测试中有关夫妻相的有趣提示词测试，还指出有midjourney提示词、股市卡片、解压缩等众多内容。此外有最佳实践、方法论、论文精读，提到刘海写伪提示词等技巧，吴文达老师讲prompt较好，还有open i官方提示，博主列出的6大策略吃透有助于写提示词。[01:07:50](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=4070000)社区中的prompt共学资源，包括直播、作业及六大实践办法
[heading3]如果希望继续精进...在本份教程中，你会发现，在AI的帮助下，你本就可以完成很多基础的编程工作。但希望再深入一点，最好还是可以体系化的了解一下编程以及AI。至少熟悉以下内容：Python基础基本语法：了解Python的基本语法规则，比如变量命名、缩进等。数据类型：熟悉Python中的基本数据类型，如字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等。控制流：学习如何使用条件语句（if）、循环语句（for和while）来控制程序的执行流程。函数定义和调用函数：学习如何定义自己的函数，以及如何调用现有的函数。参数和返回值：理解函数如何接收参数和返回结果。作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念，以及它们是如何在Python中工作的。模块和包导入模块：学习如何导入Python标准库中的模块或者第三方库。使用包：理解如何安装和使用Python包来扩展程序的功能。面向对象编程（OOP）类和对象：了解面向对象编程的基本概念，包括类的定义和实例化。属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。异常处理理解异常：了解什么是异常，以及它们在Python中是如何工作的。异常处理：学习如何使用try和except语句来处理程序中可能发生的错误。文件操作文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。文件与路径操作：理解如何使用Python来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。
[heading2]智能章节本章节主要介绍工程平台。在cos主页有新手教程文档，可据此构建智能体。工作流偏向节点调用，可通过prompt构建提示词并优化。还能调用多种插件，可添加图像流、触发器和知识库，知识库可上传多种格式内容及在线链接以沉淀知识。[01:47:40](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn8c6pm95g22581ei4p1l4?t=6460000)Nimbus介绍智能交互相关内容，包括有趣的智能体、插件商城、扣子案例、模型社区并答疑本章节先提及可探索构建有趣机器人的交互方式，介绍了插件商城可构建插件上架。接着讲述v to AGI知识库有大量扣子工程实践案例。然后着重介绍模型社区，如摩达社区等几个平台，平台里有模型库、数据集等资源，还提到可在创空间体验应用，最后分享结束并答疑。[01:53:38](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn8c6pm95g22581ei4p1l4?t=6818000)AI编程课前准备及相关工具、账号注册说明本章节主要是关于AI编程课的课前准备介绍。大雨分享了自己的编程经历，提到即使无编程基础也能参与。课程需两天，时间有限所以内容精炼。还说明了要注册阿里云账号、安装无影、注册GitHub账号等准备工作，也提及了云桌面相关情况以及课程的后续安排。