以下是一些关于如何用 AI 赚钱的相关信息：
生成式AI使我们能够将想象变为现实——做得好时，这简直像魔法一样。内容创作一直是生成式AI的第一个主流用例，正如我们在[Lensa](https://apps.apple.com/us/app/lensa-ai-photo-video-editor/id1436732536)所看到的那样。还记得你的社交媒体信息流曾被描绘成超级英雄、宇航员和动漫角色的朋友的照片淹没的时候吗？肖像画只是开始。生成式AI产品将服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。我们已经看到生成式AI工具几乎在每一种媒介中推出：
大型语言模型有时候会算错小学数学题，因为它们主要是基于语言理解和生成，而不是专门设计来进行数学计算的。语言模型是通过大量的文本数据进行训练的，这些数据主要是自然语言，而不是数学公式和计算。因此，语言模型在处理数学问题时，更多地依赖于模式识别和文本生成，而不是实际的数学计算。这就导致它们在处理一些简单的数学问题时，可能会出现错误。[heading1]问题十七、学了AI就能赚钱吗？[content]学了AI有可能赚钱，但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作，比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了AI技术，可以在这些岗位上找到工作，获得不错的收入。此外，AI技术在各行各业都有应用，比如金融、医疗、制造业等，掌握AI技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而，是否能赚钱还取决于很多因素，比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。一人前行有时跑的很快，但一群人前行，会走的很远。欢迎你加入我们的社区，共同学习，共同进步。[heading1]
恭喜智谱！不管GPTs还是GLMs的上线，民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱？”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们（创作者）赚到钱？我的答案可能会让大多数人失望：能，但大多数人不能。为什么不能？答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章，不聊高大上的东西，也不聊深奥的技术，从最俗气的角度“钱”出发，以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱（应用落地）这件事情。先来看一组数据，作为目前最大的第三方GPTs商店，BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据（官方300W+）。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的，那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序，即使我们没办法收录到所有的GPTs，在收集数据的过程中也会存在少量错误数据，但结果其实还是很明显的。