DeepSeek 可以通过以下方式赋能职场应用:
[heading2]智能章节[04:02](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnklha8t94f4y84236yzfm?t=242000)通往AGI之路直播:用DeepSeek助力求职分享本章节主要围绕直播准备及陈星分享求职相关内容展开。直播前进行设备调试,AJ有事离场并调好视频号。陈星开场介绍直播主题,分享用AI工具提升职场生产力经历,重点讲求职场景,剖析职场人士简历常见问题,展示简历模板,还将演示用DS生成定制自我介绍及实际操作求职。[29:40](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnklha8t94f4y84236yzfm?t=1780000)AI工具助力职场求职与作品生成经验分享本章节陈星从分析岗位差异入手,指出过往人工分析岗位费劲,可借助AI工具增强简历定制化。还分享了不同AI工具的使用及设备适配情况,针对职场人和学生简历问题给出建议,介绍用AI增加工作经验和作品的方法,如参加比赛、生成视频等,最后进行PPT生成等实操演示并互动答疑。[01:03:18](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnklha8t94f4y84236yzfm?t=3798000)胡凯翔分享Deepseek的功能、使用案例与建议本章节胡凯翔分享Deepseek相关案例。介绍其能做文本生成等多种事,使用时可用更少词让模型做更多事。分享了在育儿、知识探讨、学科学习方面的应用案例,如为孩子设计互动游戏、借助其他模型理解Deepseek给出的内容、对比其与其他工具在学科问题上的回答。
虽然R1推理能力比较强,有些你想表达的不一定完全与模型吻合,因此建议可以多加清晰指令[heading3]1.模糊指令优化[content]|问题类型|修正方案|示例对比||-|-|-||宽泛需求|添加维度约束|原句:"写小说"→修正:"创作以AI觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构"||主观表述|量化标准|原句:"写得专业些"→修正:"符合IEEE论文格式,包含5项以上行业数据引用"|[heading3]2.迭代优化法[content]1.首轮生成:获取基础内容2.特征强化:请加强第三段的技术细节描述3.风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分4.最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误[heading2]五、行业应用案例[heading3]1.技术开发场景[heading3]2.商业分析场景[heading2]六、异常处理方案[content]信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行...深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证[heading2]七、效能监测指标[content]1.首次响应准确率:目标>75%2.多轮对话效率:问题解决平均轮次<33.复杂任务分解:支持5级子任务嵌套
《[万物皆可接入DeepSeek,44家接入R1的国产平台超详细大盘点](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IGJJw0dvzipZcakPvIEche4unEd?useEs6=0)》本文聚焦于DeepSeek-R1的快速崛起及其产业生态的全面爆发。梳理了DeepSeek从模型发布到云服务、应用接入的迅猛发展,尤其是在短短几周内,大量云计算巨头(腾讯云、阿里云、百度云、华为云等)和企业应用(华为小艺、钉钉、同花顺、网易有道等)纷纷接入DeepSeek,形成了前所未有的AI产业热潮。文章通过云服务平台和应用产品两张详尽的表格,展示了DeepSeek如何从技术突破走向全民普及,并强调了技术真正的影响力,最终取决于其对普通用户生活的改变。这不仅是AI发展史上的一个重要里程碑,也可能成为国产大模型生态崛起的转折点。《[Sam Altman又给AI打了针“强心针”](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DkTPwwA7iiEq6hkh7aMcsAQ8nhb)》OpenAI CEO Sam Altman发布的重磅文章《Three Observations》,解析了AI经济学的三大核心观察:AI智能水平与计算资源呈对数关系、AI使用成本每年下降10倍、智能增长带来超指数级经济价值。Altman认为,AI代理(AI Agents)将在未来成为“虚拟同事”,推动知识型工作变革,并深刻影响全球生产力和经济体系。同时,他指出AGI影响力的扩散将极为不均衡,科学研究或将率先受益,而社会适应这种变革的能力将成为关键挑战。文章强调,AI的发展不仅仅是技术问题,更涉及公共政策、社会公平和人类如何与AGI共存,最终决定技术是否真正造福全人类。