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qwen.chat

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以下是关于 Qwen 的相关信息：

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

5.文心一言4.0(网页版)百度18.GPT3.5-Turbo6.智谱清言清华&智谱AI官方网页版产品【智谱清言】19.Qwen-14B-ChatOPPO小范围内测API版本7.AndesGPTOPPO20.Baichuan2-13B-Chat百川智能8.Moonshot(KimiChat)月之暗面搭载Moonshot的网页版本【KimiChat】21.XVERSE-13B-2-Chat元象科技9.Qwen-72B-Chat阿里巴巴开源的72B的Chat版本22.讯飞星火V3.0出门问问官方发布的API版本10.序列猴子23.Minimax(应事)11.Yi-34B-Chat零一万物开源的34B的Chat版本24.ChatGLM3-6B12.PCI-TransGPT佳都科技小范围内测API版本360智脑的API升级版本Pro模型25.Chinese-Alpaca2-13B26.Llama_2_13B_Chat Meta机构简介阿里巴巴官方公开发布的API版本：qwen-max-longcontextAnthropic官方发布的API 2.0版本字节跳动官方网页版产品【豆包】Google官方发布的API版本Gemini-pro

XiaoHu.AI日报

?Xiaohu.AI日报「1月28日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️?大年三十发模型：Qwen2.5-Max通义千问推出的大型专家模型（MoE），通过SFT和RLHF策略后训练，性能与顶尖模型竞争。在多个基准测试（Arena Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond）中超越了DeepSeek V3。引发了AI社区对大规模专家模型的高度关注。?Blog:[https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-max/](https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-max/)?Qwen Chat:[https://chat.qwenlm.ai](https://chat.qwenlm.ai)（选择Qwen2.5-Max模型）?API:[https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/getting-started/first-api-call-to-qwen?spm=a2c63.p38356.help-menu-2400256.d_0_1_0.1f6574a72ddbKE](https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/getting-started/first-api-call-to-qwen?spm=a2c63.p38356.help-menu-2400256.d_0_1_0.1f6574a72ddbKE)?HF Demo:[https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Max-Demo](https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Max-Demo)2⃣️?️阿里云发布Qwen2.5-VL：新一代视觉语言模型

XiaoHu.AI日报

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其他人在问
我想做一个，基于我个人知识库的chatbot，以供我随时搜索和提问，且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索，你有什么建议吗？
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议： 1. 选择合适的平台和工具：例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台（Aily）或扣子（https://www.coze.cn/home）等。 2. 数据分段储存：由于大模型的上下文长度有限制，需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段，如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索：当用户输入问题，大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段，再据此生成答案，这一技术称为 RAG（检索增强生成）。 4. 配置知识库： 在 Bot 内使用知识库： 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域，单击加号图标，添加指定的知识库。 （可选）添加知识库后，可以在自动调用下拉界面内，调整知识库的配置项，如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点： 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面，并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内，选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制：单用户最多创建 1000 个知识库，文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档，单用户每月最多新增 2GB 数据，累计上限是 10GB。 此外，知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题，提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复，也可以在工作流中添加知识库节点，成为工作流中的一环。
2025-04-14
现在我想使用chat gtp，应该如何使用呢
使用 ChatGPT 可以参考以下步骤： 对于产品经理使用 ChatGPT 优化 SQL 代码： 1. 进行原 SQL 输入，让 GPT 对需求有初步理解。 2. 将真实的业务需求场景及现有问题输入给 GPT，通过多轮输入输出强化 GPT 对真实需求的认知。 3. 根据 GPT 给出的新代码不断调试和优化，直至生成满足需求的新代码。例如，按照 GPT 提出的每次更新 1 天数据、创建中间结果表、利用 CASE WHEN 合并查询约束条件等优化建议进行操作。 对于安卓系统安装、订阅 ChatGPT 4： 1. 安装 Google Play：到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装，安装好后打开，按照提示登录。 2. 下载安装 ChatGPT：在谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装（开发者是 OpenAI）。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，可通过在 google play 点按右上角个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料，添加国内双币信用卡并选美地区来解决。若仍搜不到，可卸载重装 Google Play 并保持梯子 IP 为美。 3. 体验 ChatGPT 3.5 版本：直接登录注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本：先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定银行卡，然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2025-04-12
chatGPT
ChatGPT 是一种由 OpenAI 开发的基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型。 它的工作原理是：从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，然后训练神经网络生成“类似”的文本。特别是能够从“提示”开始，继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成，基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”。 其具体工程相当引人入胜，最终（至少在它可以使用外部工具之前），ChatGPT 仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API，你可以用它构建自己的应用来做很多事情，比如起草邮件、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给软件提供自然语言接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮游戏或其他内容的角色等。 目前 ChatGPT 官网有两个版本，分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有 GPT 账号即可使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月，当然 GPT4 还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用也更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前，建议先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。
2025-04-12
AI chatbot、agent、copilot区别
AI chatbot、agent、copilot 主要有以下区别： 1. 定义和角色： Copilot：翻译成副驾驶、助手，在帮助用户解决问题时起辅助作用。 Agent：更像主驾驶、智能体，可根据任务目标自主思考和行动，具有更强的独立性和执行复杂任务的能力。 Chatbot：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 核心功能： Copilot：更多地依赖于人类的指导和提示来完成任务，功能很大程度上局限于在给定框架内工作。 Agent：具有更高的自主性和决策能力，能够根据目标自主规划整个处理流程，并根据外部反馈进行自我迭代和调整。 3. 流程决策： Copilot：处理流程往往依赖于人类确定的静态流程，参与更多是在局部环节。 Agent：解决问题的流程由 AI 自主确定，是动态的，不仅可以自行规划任务步骤，还能根据执行过程中的反馈动态调整流程。 4. 应用范围： Copilot：主要用于处理简单、特定的任务，更多是作为工具或助手存在，需要人类引导和监督。 Agent：能够处理复杂、大型的任务，并在 LLM 薄弱的阶段使用工具或 API 等进行增强。 5. 开发重点： Copilot：主要依赖于 LLM 的性能，开发重点在于 Prompt Engineering。 Agent：同样依赖于 LLM 的性能，但开发重点在于 Flow Engineering，即在假定 LLM 足够强大的基础上，把外围的流程和框架系统化。 以下是一些 Agent 构建平台： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署 Copilot 到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-07
chatgpt作图后，显示已经完成，但是无法显示
以下是为您整合的相关内容： GPT4 在通用人工智能的工具使用方面表现出色，能够完成几乎所有任务，包括结合多个工具管理用户的日历和电子邮件。但它也存在一些弱点，如缺乏当前世界知识、难以进行符号操作等，不过能通过使用搜索引擎或 API 等外部工具来克服部分限制。相比之下，ChatGPT 在完成同样任务时存在较多不足。 Andrej Karpathy 亲授的大语言模型入门中提到，ChatGPT 在数学方面不擅长，会使用计算器和工具来完成相关任务，如计算估值、绘制图表、添加趋势线和进行分析等。
2025-03-31
如何才能使用上chatgpt 4o
以下是在安卓系统上使用 ChatGPT 4o 的详细步骤： 1. 安装 Google Play： 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后，打开 Google Play，按照提示一步步操作，登录 Google Play。 2. 下载安装 ChatGPT： 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI，别下错了。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过测试，可在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。如果账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 3. 体验 ChatGPT： 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本： 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 使用 ChatGPT 4o： 1. 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能：版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机?”图标，选择一个声音，就可以体验流畅的语音对话。 以上就是注册、安装和订阅 ChatGPT 4o 的详细步骤。希望能帮助您快速上手，充分利用这款强大的人工智能工具，提升工作和生活效率。关注微信公众号：JessieZTalk，在 AIGC 的路上共同进步！
2025-03-31
qwen
Qwen 2 已开源，具有以下特点和优势： 1. 提供 5 种尺寸的预训练和指令调整模型，包括 Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B 和 Qwen272B。 2. 除英语和中文外，还接受过另外 27 种语言的数据训练。 3. 在大量基准评估中表现出最先进的性能，代码和数学性能显著提高，全面超越 llama3。 4. 增大了上下文长度支持，最高达到 128K tokens（Qwen272BInstruct），72B 和 7B 可处理 128k 上下文，57BA14B 可处理 64k 上下文，0.5B 和 1.5B 可处理 32k 上下文。 5. 相比 2 月推出的通义千问 Qwen1.5，实现了整体性能的代际飞跃。在权威模型测评榜单 OpenCompass 中，此前开源的 Qwen1.5110B 已领先于文心 4.0 等一众中国闭源模型，Qwen272B 整体性能相比 Qwen1.5110B 又取得了大幅提升。在 MMLU、GPQA、HumanEval、GSM8K、BBH、MTBench、Arena Hard、LiveCodeBench 等国际权威测评中，Qwen272B 获十几项世界冠军，超过美国的 Llama3。 Qwen2 系列模型的性能突破具有重要意义： 1. 在中国大模型领域，开源模型显示出超越最强闭源模型的势头。 2. 中国的开源大模型，从性能到生态都具备了媲美美国 Llama3 的能力。 通义千问大模型的持续优化和进步，主要依赖强大的大模型研发能力、领先的基础设施能力以及开源社区的充分支持。阿里云是全球唯一一家积极研发先进 AI 模型并且全方位开源的云计算厂商。 体验 Qwen2 系列模型的途径： 1. 已上线魔搭社区 ModelScope 和阿里云百炼平台，开发者可在魔搭社区体验、下载模型，或通过阿里云百炼平台调用模型 API。 2. Qwen272binstruct 模型已经上线中国大语言模型评测竞技场 Compass Arena，所有人都可以登录体验 Qwen2 的性能，或者选择 Qwen2 模型与其他大模型进行对比测评。测评地址：。Compass Arena 是由上海人工智能实验室和魔搭社区联合推出的大模型测评平台，集齐了国内主流的 20 多款大模型。 此外，玉宝搞过一个 LLM 的在线评估，里面可以看到国内各个闭源大模型的 HUMANEVAL 测评得分，可以和 QWEN2 对比，网址为：https://www.llmrank.cn/ 。除了美国 Llama 开源生态之外，通义千问已成为全球开发者的另一主流选项。
2025-03-10
我想利用现有的20万条政务相关数据，基于qwen2.5 70B大模型构建自己的政务服务大模型，该如何做，请给出具体实现流程，谢谢！
以下是基于 qwen2.5 70B 大模型利用 20 万条政务相关数据构建政务服务大模型的大致流程： 1. 数据准备：对 20 万条政务相关数据进行清洗、预处理和标注，使其适合模型学习。 2. 模型选择与下载：选择 qwen2.5 70B 大模型，并按照相关说明进行下载。 3. 本地部署： 启动 OpenAI 兼容的 API 服务，根据硬件配置设置相关参数，如 tensorparallelsize（设置使用的 GPU 数量）、maxmodellen（定义最大输入序列长度）、maxnumbatchedtokens（设置 Chunked Prefill 的块大小）、maxnumseqs（限制并发处理的序列数量）。 遇到问题可参考相关内容。 4. 与模型交互：可以使用 Curl 或 Python 等方法与部署的模型进行交互，对于更高级的使用方式，可以探索如之类的框架。 5. 模型训练：模型训练是一个复杂且计算量极大的过程，需要大量的计算资源和时间。 需要注意的是，构建大模型是一个复杂的任务，需要具备一定的技术知识和经验。在实际操作中，可能会遇到各种问题，需要不断调试和优化。
2025-02-06
qwen2.5-max如何安装
Qwen2.5Max 的安装方式如下： 目前，Qwen2.5Max 已在阿里云百炼平台上架，模型名称为 qwenmax20250125，企业和开发者都可通过阿里云百炼调用新模型 API。同时，也可以在全新的 Qwen Chat（https://chat.qwenlm.ai/）平台上使用 Qwen2.5Max，直接与模型对话，或者使用 artifacts、搜索等功能。 相关链接：
2025-01-30
怎么调用qwen？
要调用 qwen ，有以下几种情况和步骤： 1. 调用百炼“应用”： 创建一个百炼应用，假设命名为“苏苏”。 在/root/chatgptonwechat/文件夹下，打开config.json文件。 更改"model":"qwen"，并添加"qwen_access_key_id"、"qwen_access_key_secret"、"qwen_agent_key"、"qwen_app_id"四项配置。 配置项获取可参考视频教程： 图文教程及参考配置也有提供。 注意：需要“实名认证”后，这些key才可以正常使用，如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错，那说明您没有实名认证，点击去，或查看自己是否已认证。 2. 直接调用大模型： 百炼首页：https://bailian.console.aliyun.com/ 在/root/chatgptonwechat/文件夹下，打开config.json文件。 以调用“qwenmax”模型为例，需要更改"model"，和添加"dashscope_api_key"。 获取 key 可参考视频教程： 图文教程及参考配置也有提供。 注意：需要“实名认证”后，这些key才可以正常使用，如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错，那说明您没有实名认证，点击去，或查看自己是否已认证。 3. 创建知识库应用并调用： 地址输入浏览器：http://这里替换为您宝塔左上角的那一串:3000/ 进入后，点击应用并创建，选择 qwen 模型。 创建知识库。点击知识库 选择 qwen Embedding 1 点击确认创建。 上传文件，等待处理，最后文本状态是“已就绪”。 回到刚刚创建的应用，关联上创建的知识库。 点击两个发布。之前第一个叫做保存。 点击新建，创建 key。创建后保存同时将 API 根地址最后加上/v1 也保存下来。 回到宝塔，打开【终端】 依次粘贴并回车：cd/root git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat cd chatgptonwechat/ pip install r requirements.txt pip install r requirementsoptional.txt 等待执行完成。 到“文件”菜单中去执行，点击文件 找到 root，进入 root 文件夹，找到 chatgptonwechat 文件夹，并进入。
2025-01-20
docker部署qwen
以下是关于 Docker 部署相关问题的综合回答： 容器编排模板： 容器编排模板是一种配置文件，用于在 Docker 中部署和管理多个容器，可一键部署复杂环境，无需手动配置细节，如配置 COW 组件与微信和极简未来平台交互。 使用 Docker 部署 COW 组件的原因： Docker 提供隔离运行环境，确保应用在任何环境稳定运行，简化安装和配置过程，保证环境一致，便于管理和维护。 配置多个前缀触发机器人回复的原因： 配置如“bot”、“@bot”等多个前缀，能确保机器人只在特定情况回复，避免群聊或私聊中频繁干扰，提高响应准确性和用户体验。 扫码登录失败的解决办法： 1. 重启 Docker 容器：在宝塔面板中找到对应容器，点击“重启”。 2. 检查网络连接：确保服务器和微信客户端能正常访问互联网。 3. 重新扫描二维码：等待容器重启后，重新扫描日志中生成的二维码。 费用相关： 使用 AI 微信聊天机器人的费用实际上不高，极简未来平台按使用量收费，对一般用户费用相对低廉，充值少量费用通常可用很长时间，且平台提供每天签到免费领积分福利，进一步降低使用成本。使用极简未来平台创建 AI 机器人的具体费用未明确给出。
2024-10-20
qwen大语言模型有视觉模式吗？
Qwen 大语言模型具有视觉模式。以下是相关信息： 有博主称 QwenVL 已迁移到 ComfyUI 中，它支持本地图像、上下文窗口多轮对话，支持 PLUS 和 MAX 双视觉模型，支持百万像素、任意规格图像，具有超强细节和文字识别能力，在开源领域表现出色，中文能力突出，目前 API 免费开放。 关于部署 Qwen 大语言模型，如在 Windows 电脑上，可点击 win+R，输入 cmd 回车；在 Mac 电脑上，按下 Command（⌘）+ Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”选择“终端”应用程序，然后复制相关命令行粘贴回车进行下载。
2024-10-11