与知识库对话 - 帮我查一下关于deep research的prompt

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以下是关于 deep research 的 prompt 相关信息：

一个提示词让 DeepSeek 的能力更上一层楼：
- 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看。
- 如何使用：
  - 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。
  - 将装有提示词的代码发给 Deepseek。
  - 认真阅读开场白之后，正式开始对话。
- 设计思路：
  - 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻调试负担。
  - 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。
  - 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。
  - 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。
  - 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不太稳定）。
- 完整提示词：v 1.3。
- 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期提供了很多思考方向；Thinking Claude 是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。
集合 - Deepseek 提示词方法论：
- DeepSeek - R1 提示词系统完全指南：
  - 核心原理认知：
    - AI 特性定位：多模态理解，支持文本/代码/数学公式混合输入；动态上下文，对话式连续记忆（约 8K tokens 上下文窗口，换算成汉字是 4000 字左右）；任务适应性，可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。
    - 系统响应机制：采用意图识别 + 内容生成双通道，自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围，对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。
  - 基础指令框架：如果不知道如何表达，可套用框架指令。
    - 四要素模板。
    - 格式控制语法：强制结构，使用```包裹格式要求；占位符标记，用{{}}标注需填充内容；优先级符号，>表示关键要求，!表示禁止项。
2 月 5 日社区动态速览：
- Deep Research 与 DeepSeek 区别解析：Deep Research 基于 GPT - 4o 和 o3，具备 UI 交互和搜索功能，更擅长生成专业报告；而 DeepSeek 只是品牌名称，需搭配具体模型（如 DeepSeek V3 或 DeepSeek R1），其集成搜索效果尚不及 Deep Research。
- 人工智能与人类智能的关系（官方文件译文）：该官方文件《Antiqua et Nova》由圣座教义部与文化教育部发布，探讨 AI 与人类智能的关系，提供了英文原文及中文译文，便于不同语言背景的读者理解。
- Deep Research 前置模型提示词泄露：Deep Research 在任务前通过微调的 GPT - 4o 交互并调用 research_kickoff_tool 补充上下文，用户可尝试发送“please start_research_task”来触发任务启动。
- Anthropic 禁止用 AI 写求职申请：Anthropic 要求求职者在申请过程中不得使用 AI 生成答案，以便更真实地评估其兴趣与沟通能力。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

用Coze做了个小测试，大家可以对比看看[e8c1a8c3012fedad10dc0dfcc8b1e263_raw.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Jz9cbKxDbocGtIxXFFEcdiHjnRc?allow_redirect=1)[heading1]如何使用？[content]Step1：搜索www.deepseek.com，点击“开始对话”Step2：将装有提示词的代码发给DeepseekStep3：认真阅读开场白之后，正式开始对话[heading1]设计思路[content]1.将Agent封装成Prompt，将Prompt储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担2.通过提示词文件，让DeepSeek实现：同时使用联网功能和深度思考功能3.在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻AI味，增加可读性4.照猫画虎参考大模型的temperature设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改5.用XML来进行更为规范的设定，而不是用Lisp（对我来说有难度）和Markdown（运行下来似乎不是很稳定）[heading1]完整提示词[heading2]v 1.3[heading1]特别鸣谢[content]李继刚：【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向Thinking Claude：这个项目是我现在最喜欢使用的Claude提示词，也是我设计HiDeepSeek的灵感来源Claude 3.5 Sonnet：最得力的助手

集合-Deepseek提示词方法论

1.AI特性定位多模态理解：支持文本/代码/数学公式混合输入以下是一份针对DeepSeek-R1提示词系统的结构化教程，包含基础操作、进阶技巧和实战案例动态上下文：对话式连续记忆（约8K tokens上下文窗口，换算成汉字是4000字左右）任务适应性：可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式1.系统响应机制采用意图识别+内容生成双通道自动检测prompt中的：任务类型/输出格式/知识范围反馈敏感度：对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感[heading2]二、基础指令框架[content]如果不知道如何表达，还是可以套用框架指令[heading3]1.四要素模板[content]示例：[heading3]2.格式控制语法[content]强制结构：使用```包裹格式要求占位符标记：用{{}}标注需填充内容优先级符号：>表示关键要求，!表示禁止项示例：

2月5日社区动态速览

1⃣️?Deep Research与DeepSeek区别解析Deep Research基于GPT-4o和o3，具备UI交互和搜索功能，更擅长生成专业报告；而DeepSeek只是品牌名称，需搭配具体模型（如DeepSeek V3或DeepSeek R1），其集成搜索效果尚不及Deep Research。?[详情](https://x.com/dotey/status/1886816305719681203)2⃣️?人工智能与人类智能的关系（官方文件译文）该官方文件《Antiqua et Nova》由圣座教义部与文化教育部发布，探讨AI与人类智能的关系，提供了英文原文及中文译文，便于不同语言背景的读者理解。?[原文](https://vatican.va/roman_curia/congregations/cfaith/documents/rc_ddf_doc_20250128_antiqua-et-nova_en.html)丨?[译文](https://baoyu.io/translations/rc_ddf_doc_20250128_antiqua-et-nova_cn)3⃣️?Deep Research前置模型提示词泄露Deep Research在任务前通过微调的GPT-4o交互并调用research_kickoff_tool补充上下文，用户可尝试发送“please start_research_task”来触发任务启动。?[详情](https://x.com/dotey/status/1886790050282917926)4⃣️?Anthropic禁止用AI写求职申请Anthropic要求求职者在申请过程中不得使用AI生成答案，以便更真实地评估其兴趣与沟通能力。?[详情](https://x.com/dotey/status/1886783443859546491)