以下是利用 AI 软件写好小说的一些方法： 1. 显式归纳与列出想要的文本特征：比如明确小说需要优秀的文风、细腻的文笔，具体描述如“几句话一换行”“以短句和对话为主，结构紧凑”“用词直白犀利”等，在调试过程中逐步增减描述，直至达到理想效果。 2. 通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本：直接指出想要的文本类型，如“充满张力的女性复仇文，可能会出现在晋江文学城或者起点中文网的古代言情分类中”。对于新的创作领域，可从熟悉的相关元素入手，如让模型写特殊格式的网络小说，并显式描述特征。 3. 往 prompt 里面塞例子：这是一种暴力但管用且流行的办法。 此外，要用 AI 创作出好的作品，首先要有足够的审美，知道“什么是好的，好在哪里”。同时，固定的故事结构写在 prompt 里可能不好使，因为会丧失多样性和惊喜。

以下是一些好用的做 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素，适用于多种场合，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI 此外，Claude 结合 Gamma.app 可以帮助学生从繁琐细碎的组会准备工作中解放出来，比如快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。

创建智能体的步骤如下： 1. 打开扣子官网（https://www.coze.cn/）。 “画小二智能小助手”Coze商店体验地址：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot，在对话框中工作空间选择“个人空间”，命名为画小二智能小助手。 2. 提示词设置：设置画小二助手的提示词。 3. 进入 coze 官网（www.coze.cn），注册并登录，点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 4. 了解 Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定 Bot 的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置：插件（扩展 Bot 的专业能力，如计算器、日历等工具）、工作流（设置固定的处理流程和业务逻辑）、图像流（处理和生成图像的相关功能）、触发器（设置自动化响应条件）。 知识库管理：文本（存储文字类知识材料）、表格（结构化数据的存储和调用）、照片（图像素材库）。 记忆系统：变量（存储对话过程中的临时信息）、数据库（管理持久化的结构化数据）、长期记忆（保存重要的历史对话信息）、文件盒子（管理各类文档资料）。 交互优化（底部区域）：开场白（设置初次对话的问候语）、用户问题建议（配置智能推荐的后续问题）、快捷指令（设置常用功能的快速访问）、背景图片（自定义对话界面的视觉效果）。 预览与调试（右侧区域）：实时测试 Bot 的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 5. 扣子智能体的创建比较简单，首先需要想一个智能体的名字，然后写一段该智能体的介绍，越详细越好，因为它会根据您的介绍智能生成符合主题的图标。最后点击确认，一个新的智能体就诞生了。

以下是关于如何提问的相关内容： 课程方面： 第一步，做课程的市场调研： 提问模板： 请列举 10 个在中国比较受欢迎的在线网络课程的教学平台。 请列举 10 个在 XXX 在线教育平台，有哪些受欢迎的、销量高的课程。 请从这些销量高的课程里面，筛选出与社交媒体营销（XXX 主题）紧密相关的课程。 第二步，根据大的方向，再进行细化，选择主攻的细分领域： 提问模板：你是一个社交媒体营销（XXX 子主题）专家，我想设计一个关于社交媒体营销（XXX 子主题）的课程，在这个领域，有哪些更细化的主题可以选择？ 第三步，根据细分领域的主题，生成课程大纲： 提问模板：根据主题：《如何在小红书规划社交媒体内容，包括：如何构思和制作有吸引力的文案、图片和视频，以及如何通过调研、竞品分析等方式提高内容创作的效率和质量》（XXX 细分领域的主题名+该主题下包含的具体内容），根据以上主题，帮我设计一门在线课程大纲，要求包含课程名称、课程亮点、课程目标用户、课程章节、课程推广渠道。 第四步，针对课程大纲里面的单独小节进行提问，让 ChatGPT 根据上面提问的回复，进行总结，最后生成对应主题的章节内容： 先针对某一个小节进行全方位提问： 提问模板： 根据《创作有吸引力的小红书文案（复制上面的课程大纲里的某一节标题）》，写一个课程脚本。 请对主题《了解小红书的文案基本要素（复制上面的课程大纲里的某一节标题）》，进行详细解释。 针对以上的内容，能给我举一些具体的案例吗？并且提供 10 个 XXX 领域（复制主题名称）的 XX（名词）。 针对某一个小节提问完毕后，再继续提问： 提问模板： 结合上面刚刚你提到的一些 XXX（具体方法/名词），帮我写一个章节内容。主题是《XXXXX》（直接复制上面的课程大纲里的某一节标题）。如果写到 2000 字就不写了，那就复制 ChatGPT 所说的最后一句话，然后告诉它请从这里继续往下写。 第五步，将章节内容转换成 PPT 格式： 提问模板： 请将以上脚本转换为幻灯片演示文本。 帮我把上面这个章节的内容，转写成 PPT 里面每一页的内容（包含：标题、副标题、正文、话题标签）。 第六步，将学员案例、参考范例加进去，让 chatgpt 根据某个主题进行改写或者续写： 提问模板： 请参考以下示例：XXXX（输入学员的案例描述），帮我根据《创作有吸引力的小红书文案》（XX 主题）进行改写。 请参考以下范本：XXX（输入参考范例，根据《创作有吸引力的小红书文案》（XX 主题）进行续写。 观点方面： 写好提示词的技巧： 本章节的结构如下：提问的几要素、举例法、思维链法、守规矩法、左右手互博法、激情碰撞法、剥削 AI 法。 提问的几要素：向 ChatGPT 提出的问题需要包含一些固定要素，如思考问题需要知道哪些前置信息、思考问题主要解决哪些主客体和关系、思考需要的回答有哪些要求、思考有没有类似问题的参考样例、开始编辑问题模板（相似问题的问题与答案（不一定需要）+问题主体+问题的前置条件+回答的要求）。 举例法：举个例子，让它模仿写，但是会变更一下主题改了。

以下是一些常见的 AI 平面设计工具： 1. 对于建筑设计师审核规划平面图，有以下工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值高。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索，能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，可在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能将建筑全寿命周期内的信息集成。 2. 用于画 CAD 图的 AI 工具包括： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 3. 星流一站式 AI 设计工具的入门模式中，右侧生成器有以下参考功能： 图像控制功能，如空间关系、线稿、人物长相、姿势等，精准控制生成图像的内容和风格。 只能使用以下四种参考功能： 全部图片参考功能，包括原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等。 原图、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。同时，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是从零开始学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

在 AI 时代，学习设计专业的您可以通过以下几个方面提升价值并找到工作： 1. 设计专业方面： AI 重新定义了设计师的竞争力边界，您需要具备持续的学习习惯，并将所学快速转化为实践能力。 看似降低了设计门槛，但实则对需求理解、问题分析、审美判断、创意亮点提出了更高要求。 高阶设计师要更显性化设计思考与专业优势，提升设计质量。 2. 工具能力方面： 对现有 AI 工具进行严格评估和选型，确保其能提供标准化输出和一致性体验，提升设计质量和速度，减少设计差异。 建设参数文档库，而非基于个人喜好的自然语言。 基于业务场景特征，训练专属 AI 模型、集成相应 AI 能力形成新工具，形成更有效的设计资产。 3. 工作流程方面： 将 AI 深入到日常设计流程，形成新的工作方式与流程。 基于不同的 AI 能力特性，差异化对待不同业务形态和需求，使设计流程更加精细化。 找到更合理的人&机结合方式，持续探索优化。 4. 设计团队方面： 团队必须制定并执行明确的 AI 融合策略，保证所需硬件设备的支持。 营造积极主动的创新环境，增强对市场动态的快速适应能力，确保团队整体的未来发力方向。 总之，随着技术不断进步，AI 在视觉设计领域将扮演更重要角色，为设计师和用户创造更多可能性。现在开始学习相关知识和技能，您就可以保持领先优势。

以下是关于如何用 AI 作画的相关内容： 一、可用的 AI 绘图工具 1. Creately 简介：在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能：智能绘图功能，可自动连接和排列图形；丰富的模板库和预定义形状；实时协作功能，适合团队使用。 官网：https://creately.com/ 2. Whimsical 简介：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能：直观的用户界面，易于上手；支持拖放操作，快速绘制和修改图表；提供多种协作功能，适合团队工作。 官网：https://whimsical.com/ 3. Miro 简介：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。 功能：无缝协作，支持远程团队实时编辑；丰富的图表模板和工具；支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。 官网：https://miro.com/ 二、使用 AI 绘制示意图的步骤 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需要团队协作，可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 三、AI 绘画的关键词指南 公式：主题（加下面的）+环境（背景，周围）+气氛（烈日下，雾蒙蒙，恐怖的，风暴席卷的）+灯光（顶光，雾气光，漫反射的，强对比的）+色彩（低饱和度，颜色鲜艳的，花里胡哨的，强反射的主色调，某种颜色是是 accent color）+构图（黄金分割，三分法的，电影镜头，广角，鸟瞰图）+风格参考（超清细节的，照片级别的，写实的，抽象的，2D/3D，4k8k，数字雕刻，概念艺术，水墨，水彩，海报，某个软件，某个游戏，艺术家，艺术平台） 比如：去找自己喜欢的艺术家风格，放到风格参考的关键词里面；去找自己喜欢的灯光风格，放到灯光的关键词里面；去找自己喜欢的颜色和调色板风格，放到色彩的关键词里。 四、AI 辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验——《玩具帝国》 在游戏开发中使用 AI 绘画时遇到了一些问题： 1. 风格受限：全在画二次元，没有适合游戏的风格，需自己炼丹。 2. 缺乏叙事性：画出来的画多是美少女看镜头，没法当 icon 用。 3. 已有素材有限：训练集中素材单一，图生图不可行，泛化性差。 解决方法和经验： 1. 尝试不同的模型和训练方式，如 Embedding、CKPT、Lora 等，最终找到合适的方法。 2. 为引导 AI 画出前景后景区分明显的画，专门画了一组引导图，分别是只保留前景、只保留背景、全图共三张图，在 Caption 里打组。 3. 对训练集中人物朝向固定的问题做镜像处理。 4. 由于训练集缺乏建筑、风景、完整图像，先进行一次时间较短的训练，并用得到的模型生成与目标画风类似的建筑、风景图像，再将这些图片放回训练集。

Prompt engineering（提示工程）包括以下几个方面： 1. 提示开发生命周期： 开发测试用例：在定义任务和成功标准后，创建涵盖应用程序预期用例的多样化测试用例，包括典型示例和边界情况，提前定义好的测试用例有助于客观衡量提示的性能。 设计初步提示：制定初步提示，概述任务定义、良好响应的特征及必要的上下文，理想情况下添加规范输入和输出的示例供 Claude 参考，此初步提示作为改进的起点。 根据测试用例测试提示：使用初步提示将测试用例输入到 Claude 中，仔细评估模型的响应与预期输出和成功标准的一致性，使用一致的评分标准，如人工评估、与答案标准的比较或 Claude 基于评分标准的判断，关键是要有系统性的评估性能方式。 2. Claude 的性能：Claude 开箱即提供高水平基线性能，提示工程可进一步提升其性能并微调响应以适应特定用例，这些技术虽非必需，但对提升输入和输出可能有用。可参阅提示入门（https://docs.anthropic.com/claude/docs/introtoprompting）快速开始使用提示或了解提示概念。 3. 使用例子中的迭代和改进：记住，提示工程是一个迭代过程，如果初始示例未产生完美结果，不要灰心，通过调整和实验，能够释放 Claude 的全部潜力，为应用程序取得出色结果。

AI 是一种让计算机或机器能够像人类一样思考和学习的技术。对于不具备理工科背景的人来说，可以将其视为一个黑箱，即只需要知道它是能够理解自然语言并输出自然语言、似人而非人的存在即可。AI 既是人类智慧的结晶，又是对自身认知极限的探索，它跨越存在与非存在的边界，虽不存在于物理世界，却时刻影响着现实。在与 AI 相处时，需要通过清晰的语言文字指令来压缩其自由度，明确告知其任务、边界、目标、实现路径和所需知识。在小学课堂上，为了让三年级的孩子理解，会用他们能听懂的语言来解释，先倾听孩子们的想法，再引出相关概念。