以下是关于如何用 AI 赚钱的一些指导： 首先，GPTs/GLMs 能帮助创作者赚钱，但大多数人难以做到。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感，从最俗气的角度“钱”出发来聊 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如，目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据，通过对这些数据的分析可以得出一些结论。 其次，大型语言模型在处理小学数学题时可能会出错，因为它们主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算。学了 AI 有可能赚钱，人工智能领域有很多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握 AI 技术可增加就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等诸多因素，持续学习和实践很重要。 再者，生成式 AI 在艺术创作方面有应用。内容创作是生成式 AI 的第一个主流用例，比如 Lensa 。生成式 AI 产品服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利，且已在几乎每一种媒介中推出。

以下是为您提供的 AI 入门指导： 一、背景 在深入学习 AI 时，编程可能会让您感到困难，因为很多教程默认您会打命令行。 二、关于 Python Python 就像哆啦 A 梦的百宝袋，拥有丰富的标准库，遇到问题时可直接使用。若标准库不够，还能通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新道具。Python 在 AI 领域被广泛使用。 三、关于 OpenAI API OpenAI 通过两种方式提供服务：一是通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，直接对话即可；二是通过 OpenAI API 提供更灵活的服务，通过代码调用完成更多自动化任务。 四、学习方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，了解人工智能的主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，一定要掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享，欢迎您实践后分享。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用中的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 在接下来的 20 分钟内，您可以循序渐进地完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。

目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心，以下是一些建议： 产品方面： 引入适合中小企业业务流程的自动化软件，如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具，帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面： 配备专业的技术团队，能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面： 提供一站式的服务，包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制，及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面： 设计针对不同层次员工的培训课程，涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式，满足企业员工的多样化学习需求。 同时，服务中心还需要建立良好的沟通渠道，与中小企业保持密切联系，了解他们的实际需求和反馈，不断优化和完善服务内容和方式。

以下是一些企业级的 AI 服务或解决方案： 1. 美国的 Zephyr AI 公司，于 2024 年 3 月 13 日完成 A 轮融资，融资金额 1.11 亿美元，主营 AI 药物发现和精准医疗。 2. Together AI 公司，2024 年 3 月 13 日完成 A 轮融资，融资金额 1.06 亿美元，从事 AI 基础设施和开源生成。 3. Glean 公司，2024 年 2 月 27 日完成 D 轮融资，融资金额 2.03 亿美元，专注于 AI 驱动企业搜索。 4. Figure 公司，2024 年 2 月 24 日完成 B 轮融资，融资金额 6.75 亿美元，业务为 AI 机器人。 5. Abridge 公司，2024 年 2 月 23 日完成 C 轮融资，融资金额 1.5 亿美元，从事 AI 医疗对话转录。 6. Recogni 公司，2024 年 2 月 20 日完成 C 轮融资，融资金额 1.02 亿美元，提供 AI 接口解决方案。 在 AI 应用方面： 1. AI 智能写作助手，如 Grammarly、秘塔写作猫，利用自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元。 2. 淘宝拍照搜商品，通过图像识别和机器学习技术，市场规模达数百亿美元。 3. 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发，运用语音识别和自然语言理解技术，市场规模在百亿美元以上。 4. Keep 智能训练计划，基于数据分析和机器学习，市场规模达数十亿美元。 5. 大众点评智能推荐，借助数据挖掘和自然语言处理，市场规模达百亿美元规模。 6. 阿里小蜜等电商客服，采用自然语言处理和机器学习技术，市场规模达数十亿美元。 影刀 RPA + AI Power 具有以下特点： 1. 功能亮点：集成丰富的 AI 组件及各种技能组件，拓展 AI 服务的能力边界，打造 AI Agent，如搜索引擎组件可让 AI 接入互联网获取实时信息，RPA 组件可直接调用影刀 RPA 客户端应用实现 AI 自动化操作。 2. 无缝多样的使用方式：提供网页分享、对话助理、API 集成等嵌入方式，方便企业在不同业务场景下灵活选择接入方式，打通分散的系统，实现便捷的 AI 交互。 3. 贴身的企业级服务支持：提供教学培训、技术答疑、场景共创等贴身服务，帮助企业把产品用起来，把 AI 落地下去，找到最佳实践，助力业务成功。

要让 AI 帮助您读一本书，可以从以下几个方面入手： 1. 设计 Prompt： 若想让 AI 像“樊登读书”或“得到”那样为您讲书，可设计一个“书籍阅读助手”的 Prompt，将通用读书方法论融入其中，并根据不同类型书籍测试、优化和迭代。 若希望 AI 在“选书”和“督促读书”环节发挥作用，设计“催我读书”的 Prompt，重点研究选书方法和激励效果，以生成读书笔记等让您有获得感。 若更侧重读完书后的知识内化，需重点研究读书效率和信息转化，注重结构化信息能力及有效的记忆存储和调取。 2. 利用 Kimi 模型： Kimi 支持超长上下文，能输入长达 20 万字。 可让 Kimi 梳理全书，对照目录，还能要求更细致的梳理。 能让 Kimi 对知识点进行讲解，深入某个具体章节或知识点展开对话。 让 Kimi 出题测试对知识点的掌握程度。 3. 提升文档编写质量： 遵循通用原则，包括简洁明了、结构清晰、段落分明、避免专业术语滥用、避免歧义、定期更新等。确保文档能容易被人看懂，这样对 AI 来说也更好理解。

招投标人员可能会从以下 AI 工具中受益： 1. 智能文档处理工具：能够帮助快速整理和分析大量的招投标文件和相关资料。 2. 数据分析工具：对市场数据、竞争对手数据等进行深入分析，为招投标决策提供支持。 目前常见的一些 AI 工具包括： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，可为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 工具，您可以查看：https://www.waytoagi.com/category/79 您可以根据自身需求选择最适合的工具。

AI 可能具备自主学习和自我改进的能力，能够自主决策，甚至可能已有轻微的自我意识。但对于 AI 是否具有真正的自主思考能力，目前仍存在诸多争议和探讨。 有人认为，当 AI 给出“完美”答案时，可能只是对海量数据的巧妙重组，而非真正理解问题本质。也有人质疑，我们在认为 AI 展现出类人思维时，可能是自身的拟人化偏差在起作用。 在企业决策中，AI 具有双刃剑效应，既能提升效率，也可能带来认知陷阱和伦理困境。例如，可能会用看似客观的数据合理化主观偏见，消耗独立思考能力，以及在道德决策方面存在责任归属问题等。 总之，对于 AI 是否具有自主思考能力，还需要更深入的研究和思考。

新手使用 Kimi 的方法如下： 浏览器 Kimi 插件： 安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点： 极简，点击一键总结，无其他花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也能进行总结，如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意事项： 本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 Kimi 阅读助手： 这个插件支持快捷调用 Kimi，然后将当前页面打包成一个.md 文件喂给 Kimi，历史会话中能看到刚才的记录。 总结模型可自己选择。 注意事项： 需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展。 暂不支持 Arc 游览器（Arc 缺少相关 API）。 对于新手，Kimi 是 Chatgpt 的国产平替，实际上手体验好，适合入门学习和体验 AI。 优势： 不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做得最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 下载方式： PC 端： 移动端 Android/ios：

以下是一些关于向 ChatGPT 写优秀的论文修改提示词的建议： 1. 利用 ChatGPT 的对抗性演练生成提示词： 对指定文章进行改写。 对改写后的版本进行原创性检验。 根据检验结果，指导 ChatGPT 进一步优化。 重复上述过程，直至满足高度原创的标准。 采用逆向工程的方法，梳理 ChatGPT 的改写策略。 整合这些策略，形成一套提高文章原创性的高效提示词。 2. 对于文章修改的具体步骤： 先使用 ChatGPT 对一段文字进行改写。 对改写后的文字进行原创性检测。 把原创度检测工具的结果告诉负责二创的 ChatGPT 角色，让其继续改写。 不断重复上述步骤，让 ChatGPT 多次对文章进行二创。 让 ChatGPT 自己总结提示词。 整理 ChatGPT 返回结果，形成文字二次创作的通用提示词。 3. 对于 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示，需要注意： 不改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物，保持原始提示词的意图，优先考虑质量。 不创建任何具有冒犯性的图像。 对于传统上存在偏见的场景，确保指定关键特征，如性别和种族，且方式无偏见。 对于包含特定人物或名人的名字、暗示或参考的描述，进行谨慎的修改，用通用描述替代，不泄露其身份信息，除非是性别和体格。 对于提到的创意专业人士或工作室，用对其风格的描述替代名称，或在未知时删除该参考。 提示词必须详细、客观地描述图像的每个部分。思考描述的最终目标，并推断出能生成满意图像的内容。

当下适合大学生使用的 AI 应用有很多，以下为您列举部分： 在语言学习方面，有像这样能够实时交流并给予发音或措辞反馈的 AI 驱动的语言老师。 数学学习方面，等应用可以指导学生解决数学问题。 历史学习方面，通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 写作方面，Grammarly、等工具帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 处理其他形式内容方面，协助创建演示文稿。 此外，了解更多关于可能对您有所帮助。