以下是关于 OpenAI 发布会的相关内容： 1. 12 月 20 日，OpenAI 发布 AI 大模型风险防范框架文件，OpenAI 董事会有权决定发布新 AI 模型，框架文件提出防范 AI 大模型灾难性风险的路线图，董事会可推翻领导团队关于 AI 模型发布的决策。相关链接：https://openai.com/safety/preparedness 2. 12 月 12 日，OpenAI 连续 12 天 AI 发布会的第五天完整视频（中英文双语字幕），亮点功能包括苹果设备深度集成 ChatGPT，可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作，多平台无缝衔接，涵盖多种应用场景，实用场景包括圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示，体现全新交互体验。相关链接： 3. OpenAI 将在 11 月 6 日举办首次开发者大会，会上将发布重要更新，目标是让开发者能够更快捷和廉价地开发基于大模型的应用。此次更新最让人期待的部分是将推出 Stateful API，理论上可将大模型应用的开销削减为原来的二十分之一。相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NPqAeSl3NQ0_wbHzsJSw

以下是一些好用的制作 PPT 的 AI 软件： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 Gamma 作为一款优秀的产品，在各种交流群中被频繁推荐。即使是免费版本，也能生成高质量的 PPT，且随着不断优化和改进，能满足大多数用户需求。从个人使用体验来看，其在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越。

对于小白如何开始学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

AI 短剧推广是有可能赚钱的。以下是一些相关的情况和分析： 从 2025AI 春晚的相关内容来看，企业主题 AI 短剧是其商业化形式之一，这表明企业对 AI 短剧有一定的需求和投入。 陈财猫的经验表明，在营销以及小说和短剧创作领域，利用 AI 进行创作是有市场的。AI 虽然在写代码等方面存在一些限制，但在内容创作赛道，尤其是在营销和短剧创作方面，具有一定的优势和潜力。 关于 AI 短片的创作，除了使用多种 AI 工具外，故事的来源和剧本写作也很重要。可以从原创、改编等路径获取故事，而在剧本写作方面，虽然有一定难度，但通过实践和总结经验，从简单的短片创作入手，也有成功的可能。 综上所述，AI 短剧推广存在赚钱的机会，但也需要在创作、推广等方面做好充分的准备和努力。

以下是关于 AI 赚钱的一些信息： 1. 对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊，不聊高大上和深奥技术，从“钱”这个俗气的角度出发探讨 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如，作为目前最大的第三方 GPTs 商店，BeBeGPTs 收录了 10W+的 GPTs 数据（官方 300W+），通过对相关数据的分析来研究。 2. 生成式 AI 在艺术创作方面是内容创作的第一个主流用例，像 Lensa 所展示的那样。肖像画只是开始，其产品将服务于各种用例，包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容，以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。 3. 目前许多 AI 工具存在幻觉（如照片中突然出现第三只手臂）或处理请求时间长的问题。对于大多数消费者可能可接受，但对于试图通过内容盈利的人可能更沮丧。为满足高级用户需求，预计许多公司将添加提供更高质量服务的“专业版”套餐，如 ChatGPT 已做到的那样。

国内做视觉理解的大模型厂商有以下这些： 北京： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com 上海： 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 此外，在 0 基础手搓 AI 拍立得的模型供应商选择中，还有以下视觉类大模型厂商： 智谱 GLM4V：通用视觉类大模型，拍立得最早使用的模型，接口响应速度快，指令灵活性差一些，一个接口支持图片/视频/文本，视频和图片类型不能同时输入，调用成本为 0.05 元/千 tokens， 阿里云百炼 qwenvlplus：通用视觉类大模型，拍立得目前使用的模型，指令灵活性比较丰富，接口调用入门流程长一些，密钥安全性更高，调用成本为¥0.008/千 tokens，训练成本为¥0.03/千 tokens， 阶跃星辰：通用视觉类大模型，响应速度快，支持视频理解，输入成本为¥0.005～0.015/千 tokens，输出成本为¥0.02～0.07/千 tokens， 百度 PaddlePaddle：OCR，垂直小模型，文本识别能力补齐增强，私有化部署服务费，API 调用在¥0.05～0.1/次，

以下是快速入门 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于不会代码的朋友，在深入学习 AI 时，若觉得编程困难，可参考以下 20 分钟上手 Python + AI 的方法： 1. 存在的问题： 许多朋友发现深入学习 AI 需要编程，变得头大。 各类教程默认会打命令行，导致入门十分困难。 2. 解决方法： 这份简明入门旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用。 在接下来的 20 分钟内，循序渐进完成以下任务： 完成一个简单程序。 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 3. 一些背景： 关于 Python：Python 就像哆拉 A 梦，拥有装满各种道具的标准库，若不够用，可通过 pip 一类的工具从 GitHub 一类的分享代码平台订购新道具，且在 AI 领域被广泛使用。 关于 OpenAI API：OpenAI 通过两种方式提供服务，其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，直接对话即可；其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务，通过代码调用完成更多自动化任务。

以下是关于 AI 如何赚钱的一些分析： 1. 从 GPTs/GLMs 来看，能赚钱，但大多数人不能。作为目前最大的第三方 GPTs 商店，BeBeGPTs 收录了大量数据，虽存在数据收集的局限，但结果仍有一定参考性。 2. 生成式 AI 在艺术创作方面是内容创作的第一个主流用例，如 Lensa 应用。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利均有涉及。 3. 目前许多 AI 工具存在幻觉、处理请求时间长等问题。对于试图通过内容盈利的高级用户，预计许多公司将推出提供更高质量服务的“专业版”套餐，如 ChatGPT 已有的做法。 总之，AI 赚钱的方式多样，但也面临一些挑战和限制。

以下是为完全没有 AI 基础的您推荐的学习资料： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有可能获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 如果希望继续精进，对于 AI，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。

以下是关于可灵做影视教程的相关内容： 一、AIGC 电影化叙事实战教程 1. 什么是电影感和 AI 感 电影感：一切元素为叙事服务，将观众沉浸在故事中。 AI 感：每个镜头的画面是固定镜头，运动幅度小，易引起视觉疲劳；镜头间不构成视听语言，画面跳跃，未为故事服务；有过于明显的不和谐画面元素，如色调、角色特征、转场形式等。 2. 故事叙事 采用三幕式结构，包括设定、冲突和解决三个阶段，为叙事提供清晰节奏感。 塑造角色弧光，展现角色心理变化和成长历程，引发观众情感共鸣。 运用隐喻和主题，以艺术性方式传递深层含义和核心思想。 3. 画面分镜 先找到桥段中最重要的画面。 进行分镜设计，通过不同视角和构图增强叙事感。 掌握镜头调度，分解不同镜头切换方式，打造流畅视觉节奏。 保持视觉风格一致性，通过灯光、色调、滤镜统一确保观众视觉体验连贯。 4. 音乐与音效 把控情感节奏，用音乐引导观众情绪，配合故事起伏增强感染力。 设计音效细节，通过环境音、背景音营造氛围，增添真实感。 实现音乐与视觉配合，用音效表达故事内容。 二、AI 带你穿越时空，去拥抱儿时的自己 方法一：快影（可灵）处理图片 步骤： 1. 打开快影（需先通过内测申请），选择 AI 创作。 2. 选择 AI 生成视频。 3. 选择图生视频。 4. 上传处理好的图片，填写想要的互动动作和效果，点击生成视频。 5. 排队等待生成结束，点击下载。 效果展示：因图片本身效果差，转换视频后效果不太理想。 三、AI 视频相关软件教程 可灵相关教程链接： 其他工具教程链接：