以下是 2024 年的热门 AI 模型:
在编码任务方面,DeepSeek 的 deepseekcoderv2 成为社区的最爱。
阿里巴巴发布的 Qwen2 系列在视觉能力方面给社区留下深刻印象。
清华大学自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目,是可在设备上运行的小型参数模型。
在图像视频领域,国外 Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频,且在定制化方面进步显著,还推出了 Stable Video 3D。OpenAI 的 Sora 能生成长达一分钟的视频,并保持三维一致性等。Google DeepMind 的 Veo 能将文本和图像提示与视频输入结合生成高分辨率视频。
在生物医学领域,Profluent 的 CRISPRCas 图谱微调后生成功能性基因编辑器,如开源的 OpenCRISPR1。心智基础模型 BrainLM 基于功能性磁共振成像建立,能检测血氧变化等。
在气象预测领域,微软创建的 Aurora 能预测大气化学,比数值模型更优且速度更快。
获得诺贝尔物理学奖和化学奖的 AI 推动了机器学习理论创新,并揭示了蛋白质折叠问题。
蛋白质结构预测方面,有 DeepMind 和 Isomorphic Labs 发布的 AlphaFold 3。
DeepMind 展示的新实验生物学能力 AlphaProteo 能设计出高亲和力的蛋白结合剂。
Meta 发布的 ESM3 是前沿多模态生成模型,在蛋白质序列、结构和功能上训练。
学习设计人类基因组编辑器的语言模型——CRISPRCas 图谱。
2024-12-16