ChatGPT 注册与登录： 苹果系统： 中国区正常无法在 AppleStore 下载 ChatGPT，需切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。 最终在 AppleStore 搜到 ChatGPT 下载安装，注意别下错。 打开支付宝，地区切换到美区任意区，购买【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要金额购买（建议先买 20 刀），然后在 apple store 中兑换礼品卡，在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，中途不想继续订阅可到订阅列表中取消。 会员不管在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。 注册美区 ID 详细步骤： 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面：https://appleid.apple.com/ac 。 2. 填写验证码后点继续。 3. 到谷歌邮箱接收邮箱验证码。 4. 接着验证手机号码。 5. 验证完后会出现页面，此时美区 ID 已注册但未激活，切换到手机操作。 6. 打开 App Store，点击右上角人形头像。 7. 拉到最底下，点击退出登录，先退出国内的 ID。 8. 之后再点击右上角人形头像。 9. 手动输入美区 ID，会收到短信进行双重验证。 10. 之后完成美区的 ID 登录。 11. 随便找个软件下载，会弹出提示，点击“检查”进行激活。 12. 点击同意，进入下一页填写美国地址。 13. 若付款方式中没有“无”或“none”选项，输入街道地址和电话。 14. 至此，通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID，可用于下载例如小火箭、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等软件。 关于 Sora 的注册与登录相关信息未提及。

GPT Store 是 OpenAI 推出的一个类似应用商店的平台。它允许用户分享他们创建的 GPTs，甚至可能实施收益分润制度，为创造者和 OpenAI 创造新的收入来源。目前，GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户。在 GPT Store 中，各种各样的 bot 和应用层出不穷，但真正能脱颖而出的较少。一旦有一个 bot 表现出色，很快就会有众多类似产品出现。这也反映出在大模型时代，单纯依靠工具创新的商业模式存在不稳定的情况。在 toB 市场，关键在于服务化与嵌入，将 AI 能力无缝集成到客户业务流程中；在 toC 领域则需要在细分赛道中构建难以超越的技术壁垒。

声音复刻主要通过 GPTSoVITS 来实现，以下是相关步骤和信息： 1. 前置数据获取处理： 选择音频并进行切割。 若有噪音，进行降噪处理。 降噪处理完成后，开启离线 ASR。 2. GPTSowitsTTS： 训练集格式化：开启一键三连，耐心等待。 微调训练：开启 SoVITS 训练和 GPT 训练。 推理：开始推理，刷新模型，选择微调后的模型（如 yoyo）。 3. 声音复刻：开启声音复刻之旅，可实现跨多语种语言的声音。 4. 实践的样本： AIyoyo 普通话 满江红 AIyoyo 粤语版 满江红 GPTSoVITS 是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架，具有以下特点： 1. 零样本 TTS：输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 2. 少量样本训练：只需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提高声音相似度和真实感。 3. 跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。 4. 易于使用的界面：集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具，帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 5. 适用于不同操作系统：项目可以在不同的操作系统上安装和运行，包括 Windows。 6. 预训练模型：项目提供了一些已经训练好的模型，你可以直接下载使用。 GitHub： 视频教程： 此外，还有以下开源 TTS 数据可供参考： |汇总|大量语音数据的汇总| |||| |TTS|WenetSpeech4TTS|12,800 小时的配对音频 文本数据| |TTS| |TTS| |TTS|赛博朋克 2077|请注意版权问题！| |TTS中文| |TTS中文| |TTS中文| |TTS中文| |TTS中文|zhvoice|3200 说话人 900 小时，用于声音复刻，合成，识别等| |TTS英文|LibriTTS|基于 Librispeech 筛选而来，更适合用于做 TTS，采样率 24k，大约 585 小时 2,456 人，其中的 trainclean100 包含 53.8 小时/247 个发言人| |TTS英文|LJ Speech|大约 24 小时|

以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于 AI 生成拥抱视频的相关内容： AI 带你穿越时空，去拥抱儿时的自己： 近期老照片系列内容在视频网站上很火，可能与快影的爆火或需求增多有关。 有人利用可灵实现跨时空拥抱，将两张照片合成相关视频。 作者之前写过老照片修复的教程和与儿时自己对话的文章及 GPTs 相关内容。 AI 视频生成|20 个产品推荐及实践教学： 开箱即用的解决方案：Invideo AI 能够在数十秒内将 Prompt 转视频，支持通过编辑器后期更改。 产品特点：过去制作重脚本内容视频费时且有版权问题，未来可使用此类产品快速、低成本制作视频画面。 功能介绍：在官方教程中，建议描述视频平台、主旨内容、视频长度、语气、脚本风格等。上传视频后会再次询问内容倾向，不满意可重新选择或编辑，也能修改脚本、搜索并替换视频片段。免费账户无法去除水印。 实践案例：输入特定 Prompt 后能快速生成相关视频。 放下傲慢！停止自欺欺人！与其做 AI 的主人，不如做它的搭档： 与 AI 共舞时要放下控制欲，更多关注最终效果而非技术细节，例如针对文本生成视频的工作台要打磨交互体验。 让 AI 帮忙制作界面设计有诸多好处，如看到效果才敢推进，一开始多考虑细节可避免后续陷入完美主义。 在与 AI 交互过程中，能力增强时要避免过早优化不重要的功能和界面，比如文本转视频功能中对剧本字数显示的优化。

AGI 指的是通用人工智能（Artificial General Intelligence），是一种能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统，做任何人类可以做的事。它涵盖了广泛的认知技能和能力，包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等。在 2000 年代初，“通用人工智能”这一名词开始流行，以强调从“狭义 AI”到更广泛的智能概念的追求。但目前 AGI 还没有取得巨大进展。

以下是今年 3 月份 AI 领域的一些大事件： 1. Google 的 Bard 在 3 月下旬推出，虽有地域限制，但未来可期。 2. 3 月 23 日，Tome 推出了第一个基于文档的 AI 演示工具，该工具基于 GPT4，能够将文档转换成演示文稿、叙述和故事。结合 Tome 自研的渲染系统，具有流畅的生成过程和竞争力。 3. 上周五，Gamma 推出了自己的文生演示文稿工具，工作流顺畅。

声音复刻相关内容如下： GPTSoVITS 实现 AIyoyo 声音克隆： 前置数据获取处理：选择音频，开启切割；有噪音时，进行降噪处理；降噪处理完成，开启离线 ASR。 GPTSowitsTTS：训练集格式化需开启一键三连，耐心等待；包括微调训练、推理，推理时开始推理刷新模型选择微调后的模型yoyo，成功后会出现新的 URL 表明声音微调完毕。 声音复刻：可以开启声音复刻之旅，能够实现跨多语种语言的声音。 实践的样本：AIyoyo 普通话满江红 。 GPTSoVITS 实现声音克隆： GPTSoVITS 是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型，5 秒数据就能模仿，1 分钟的声音数据就能训练出高质量的 TTS 模型，完美克隆声音。主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易于使用的界面、适用于不同操作系统、提供预训练模型。 GitHub： 。 TTS 数据整理： 开源 TTS 数据汇总： 大量语音数据的汇总： TTS WenetSpeech4TTS：12,800 小时的配对音频 文本数据： TTS 米哈游 星穹铁道：包含中文和日语英文韩语，请注意版权问题！ TTS 米哈游 原神：包含中文和日语英文韩语，请注意版权问题！ TTS 赛博朋克 2077：请注意版权问题！ TTS 中文 baker 标贝女声：12 小时 TTS 中文 Aishell3：85 小时多说话人数据 TTS 中文 DiDiSpeech：500 人 60 小时，但目前已经 404 无法再获取 TTS 中文 OpenSLR：提供各种语言的合成、识别等语料 TTS 中文 zhvoice：3200 说话人 900 小时，用于声音复刻，合成，识别等 TTS 英文 LibriTTS：基于 Librispeech 筛选而来，更适合用于做 TTS，采样率 24k，大约 585 小时 2,456 人，其中的 trainclean100 包含 53.8 小时/247 个发言人 TTS 英文 LJ Speech：大约 24 小时

以下是为您整理的部分 AI 术语： Aperiodic：非周期的 Aperiodic Graph：非周期性图 ApplicationSpecific Integrated Circuit：专用集成电路 ApproXimate Bayesian Computation：近似贝叶斯计算 ApproXimate Dynamic Programming：近似动态规划 approXimate Inference：近似推断 approXimation：近似 approXimation Error：近似误差 Architecture：架构 Area Under ROC Curve：AUC Arithmetic Coding：算术编码 Artificial General Intelligence：通用人工智能 Differentiation：微分 Dilated Convolution：膨胀卷积 Dimension：维度 Dimension Reduction：降维 Dimensionality Reduction Algorithm：降维算法 Dirac Delta Function：Dirac Delta 函数 Dirac Distribution：Dirac 分布 Directed：有向 Directed Acyclic Graph：有向非循环图 Directed Edge：有向边 Directed Graph：有向图 Directed Graphical Model：有向图模型 Batch：批量 Batch Gradient Descent：批量梯度下降法 Batch Learning：批量学习 Batch Normalization：批量规范化 Batch Size：批量大小 BaumWelch Algorithm：BaumWelch 算法 Bayes Classifier：贝叶斯分类器 Bayes Decision Rule：贝叶斯决策准则 Bayes Error：贝叶斯误差 Bayes Model Averaging：贝叶斯模型平均 Bayes Optimal Classifier：贝叶斯最优分类器 Bayes Risk：贝叶斯风险

以下是一些可以识别心电图并给出诊断的 AI 相关产品： 1. PM Cardio：这是一款由人工智能驱动的、获得 IIb 类医疗设备认证的产品，可以帮助您像专业心脏病学家一样准确诊断和治疗 38 种心血管疾病。 2. BeamO：四合一生命监护仪，整合了数字听诊器、心电图、血氧仪和体温计。心房颤动检测，心率和体温通知，血氧饱和度监测。一分钟内完成健康检查，数据可由医生或 AI 解读。