Prompt 是您给 AI（如 Claude）的文本，用于引发相关输出，通常以问题或指示的形式出现。它是一段指令，用于指挥 AI 生成您所需要的内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 Prompt 能够帮助大模型更好地理解用户的需求并按照特定的模式或规则进行响应。例如，可以设定“假设你是一位医生，给出针对这种症状的建议”，后续与大模型的对话会按照此设定展开。还有很多有趣的玩法，如在 prompt 的设定中要求模型按照一定的思路逻辑回答，像最近较火的思维链（cot）就是在 prompt 环节对模型的输出进行指导。此外，还能让模型按照特定格式（如 json）输出，使模型成为一个输出器。 支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，），emoji 也可以用。 语法规则包括： 1. 用英文半角符号逗号,来分隔 tag，逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 2. 改变 tag 权重：tag 的顺序越靠前对于 SD 来说权重越大，可通过两种写法设置权重。 ：数值从 0.1 到 100，默认状态是 1，低于 1 减弱，大于 1 加强。 括号，权重就重 1.1 倍，每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 3. 进行 tag 的步数控制（高级玩法）：即 SD 先按输入的 tag1 生成，达到设定步数后，tag1 停止作用，tag2 参与对内容生成的影响。，数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1，第 X 步后变成 tag2，数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1，之后变成 tag2。

使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节，可以按照以下步骤进行： 1. 利用 ChatGPT 等 AI 工具对小说内容进行分析。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

AI 的最新发展呈现出以下特点和影响： 技术方面：在自然语言处理和多模态推理领域取得进步，模型性能和多模态处理能力显著提升。 行业影响： 推动技术行业发展，为处理大量数据和复杂计算的专业用户提供高效工具。 革新机器人领域，促进智能设备、高级电池能源、电驱动火箭引擎等行业进步。 在核聚变技术、生物制药和纳米科技等前沿领域发挥关键作用。 预计对全球 GDP 产生巨大影响，帮助美国解决债务问题，为经济发展提供新动力。 众多产品和解决方案将被 AI 驱动的创新替代品取代，产业变革规模巨大，AI 相关行业的 TAM 将扩展到几乎所有人类参与的行业。 应用层大量创新，重点从基础训练转移到更高层次的认知任务，如计划和推理。 降低开展业务和投资成本，为收入增长做出贡献，推动公司竞争优势上升。 加速专业服务出现，熟练 AI 的专业人员能产生高附加值。 AI 对传统行业的影响包括但不限于以下方面： 教育：改变教学方式和学习体验。 医疗：辅助诊断、疾病预测等。 科研：提高研究效率和创新能力。 总之，AI 正处于重要的发展阶段，其影响深远且广泛，需要关注其合理使用以确保对社会产生正面影响。

使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节，可以按照以下步骤进行： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

要引入 AI 对包括 PDF、PPT、WORD 等文件的案例进行解析，以方便用户智能搜索和对文本内容进行全文提问，可以参考以下方法： 1. 对于法律文本阅读场景： 操作动作：选择某一份或者若干份文档上传，AI 完成解析，然后根据需要了解的内容进行提问。 Prompt 指令词示例：“图纸是谁设计的？”“谁负责承担本项目的设计、建设？”“贷款期限是多少？”“谁承担律师费？”“请概括原告的诉讼请求和事实理由？”“根据民事答辩状，被告张三一方还有更好的答辩建议吗？” 拼接模板：根据以下材料内容回答我的问题【每个材料内容都以数字序号+文件名开头】。你需要尽可能的参考材料内容：【文档 1 内容】+【文档 2 内容】+...+【文档 n 内容】+ 我的问题是：参考上述 Prompt 指令词。 2. 对于 AI 产品案例和投稿中的自媒体场景： 例如“创作：社群的每日资讯”“创作：写科普内容”“分发：内容分发”“沟通：小团队与甲方沟通”等案例，涵盖了品牌推广、科普创作、内容分发、团队沟通等方面。 3. 对于 AI 产品案例和投稿中的工作场景： 包括企业运营、教育、游戏/媒体、零售/电商、金融/保险等七大行业的商业化应用，如企业日常办公文档撰写、教育资源平等获取、游戏剧情生成、电商舆情监测、金融理财顾问等方面。

目前常见的 AI 产品主要有以下几类： 图生图产品： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，将上传的照片转换为芭比风格，效果良好。 这些模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可根据文本或参考图像生成有创意且质量不错的相似图像输出，但存在性能不稳定、生成内容不当等局限。 以获取高质量 Prompt 为目的的产品： 1. GPTs：通过对话引导获取用户信息。 2. Jasper：拆解场景流程，按步骤收集信息。 3. Leonardo：用画布、实时反馈加速 Prompt 提升。 4. Novel：用交互式、渐进式续写。 5. c.ai：卷生态卷模型。 6. 筑梦岛：探索更多场景的对话玩法。 7. FlowGPT：以 Prompt 的分享为核心。 8. 小悟空：数据驱动优化 Prompt。 制作 PPT 的 AI 产品： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。

AI 的基础包括以下方面： 1. AI 背景知识： 基础理论：明确人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程及重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：掌握向量、矩阵等基本概念。 概率论：了解基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：知晓其基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：掌握如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学会使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等基本结构。 激活函数：熟悉常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外，为了更深入地理解 AI 相关知识，还为您推荐三本神经科学书籍： 1. 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者:Michael S.Gazzaniga; Richard B.Lvry; George R.Mangun）：是世界权威的认知神经科学教材，系统涵盖了认知神经科学的多个方面。 2. 《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel; James H.Schwartz）：能让您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 3. 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls 等著）：是神经生物学领域的世界级名著，涵盖了神经科学的众多方面。 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习（或学会学习）更快地获取知识，并推动人类进步。AI 的特性使我们能够将其拆解研究，通过构建系统深入探索其内部工作机制，创造学习的飞轮，未来专家 AI 可能成为下一代专家的教师。

以下是为您找到的与“学习 AI 不是让我们放弃思考”类似含义的文章内容： 在“他山之石｜如何防止 AI 取代人类思考一切？”这篇文章中提到： 使用人工智能时，我们不希望机器代替我们进行学习，应从学习任务开始，用学习目标来驱动人工智能，而非相反。比如在编程课程中可能对学生使用生成型人工智能创建代码严格控制，而在健康课程中可能不在乎学生是否使用来编写代码。 认知萎缩会在我们因不活动而失去参与心理过程的能力时发生。在人工智能的世界中，我们需要意识到认知萎缩的危险，以继续保持好奇心、创造力和深度学习。 苏格拉底曾担心写作的出现及其对“斐德罗篇”中记忆和知识的影响，认为写作会导致思维记忆和回忆信息的能力下降，因为人们会依赖外部书面来源而非内部记忆。 作者担心聊天机器人的问答性质可能导致缺乏富有成效的挣扎，担心即时答案以及无聊和困惑等对学习过程非常必要的东西的缺失。作者喜欢 AI 对构思的帮助，但不希望它成为头脑风暴的默认方式。能看到 AI 在创意过程中的价值，但担心将创意工作外包给机器会使学生无法成为创造者和问题解决者。总之，担心我们可能会过度依赖 AI 而失去某些类型的思考能力。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是关于文献阅读的相关内容： 学术场景数据处理方面： 论文内容总结：大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档，节省时间，如 GLM4Plus 结合良好提示词能帮助学生快速总结。 论文内容翻译：大模型能弥补市面上翻译软件的不足，如 GLM 结合良好提示词能帮助学生快速翻译，提高阅读效率。 论文内容扩写润色：可将论文内容转化为社交媒体的科普内容，精心设计的润色提示词能根据特定场景调整，生成多样化结果，如针对小红书的使用场景调整提示词。 市场营销类：大学教授李继刚有论文阅读的方法论“三轮吃透法”，需遵循此方法进行阅读并输出每轮阅读的总结文字。 皇子推荐：对于渴望深入理解 AI 的爱好者和研究者，阅读经典论文很重要。皇子推荐 31 篇 LLM 的经典论文速读版，包含大语言模型架构、RAG、预训练、微调、提示词等。并分享了中文翻译版原文的高效办法，如安装浏览器插件“沉浸式翻译”，将 arxiv PDF 论文原地址域名中的 x 更换成 5 变成可访问的 HTML 版本链接。对于论文中看不懂的公式/概念，非算法从业者可不专研，通过搜索或借助 AI 了解即可。

豆包在 AI 中的表现如下： 在律师答辩状 prompt 方面：欢迎语直接，但存在一些问题，如主体缺少答辩人、引用案由错误、未按 prompt 结构输出、引用法律错误、内容简单专业性一般等。在提示输出应诉方案时，最初表现一般，未按要求输出，重复输出等，但输入应诉方案框架后，能够按 prompt 结构输出，不过细节仍需打磨，整体不能直接使用。 在大模型方面：去年字节的 AI 战略曾被认为不及格，但今年迅速发展，后来居上。豆包 App 今年 9 月的日活已达 760 万，10 月日活已达 945 万，成为中国日活最大的 AI 产品。 在图像编辑方面：字节发布的新模型 SeedEdit 与业内先进的图像编辑方法相比具有优势，能够理解模糊指令并输出细致准确的结果，相比 DALLE3、Midjourney 等也能更紧密地跟随指令。豆包大模型在生成式 AI 特别是图像生成领域优势得天独厚，日均生成图片 5000 万张。