以下是关于 AI 论文选题的一些建议和相关案例： 利用 AI 写课题的步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：确保原创性并进行最后的格式调整。 需注意，AI 工具是辅助，不能替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，保证研究质量和学术诚信。 相关论文案例： 1. 《ScreenAI:A VisionLanguage Model for UI and Infographics Understanding》 作者：Gilles Baechler,Srinivas Sunkara,Maria Wang,Fedir Zubach,Hassan Mansoor,Vincent Etter,Victor C˘arbune,Jason Lin,Jindong Chen,Abhanshu Sharma 核心观点与亮点：介绍了专门用于理解和处理用户界面和信息图表的视图语言模型 ScreenAI，通过结合 PaLI 架构和 pix2struct 的灵活拼贴策略，在独特数据集混合上训练，在 UI 和信息图表理解任务上取得新最佳性能。 链接： 2. AI+教育相关案例： 医疗：健康生物制药的研究 AI 洞察：一线医生如何实际使用 ChatGPT 笔记：与 AI+教育前辈聊天 数学：OpenAI 发表论文大幅提高 ChatGPT 的数学准确性

对于企业来说，直接使用开源大模型和使用国内大厂收费的大模型主要有以下区别： 数据方面： 开源大模型的数据获取相对容易，但数据质量可能参差不齐。例如，OpenAI 训练大模型所用的中文数据虽源自中国互联网平台，但经过了深度处理，而国内中文互联网数据质量普遍被认为相对较低。 国内大厂收费的大模型可能在数据处理和质量上更具优势，但获取高质量数据对于企业尤其是初创企业来说成本较高且存在风险。 商业化落地方面： 客户在商业化落地时更关注实用性而非原创性，有时因成本低会倾向选择开源大模型的非原创技术。 但使用开源大模型可能存在拼装和套壳后强调原创，从而影响迭代能力，导致内耗、刷榜和作假等问题。 其他方面： 金沙江创投主管合伙人朱啸虎指出，使用大模型要有垂直行业数据，能实现数据闭环，并持续保持和客户的连接。对于大厂而言，要关心自身边界，而创业公司必须对客户和大厂有自身价值才能立足。 目前国内大模型的商业化落地仍处于拿着锤子找钉子的阶段，预计到今年年底头部大模型能基本达到 3.5 水平，明年 11 月有望到 4，但真正能落地的商业化场景有限。

以下是一些可以帮助您写提示词的工具和方法： 1. 在作图时，先选择模板，点击倒数第二个按钮，可快速输入标准提示词。通过详细描述人物及主体特征（如服饰、发型发色、五官、表情、动作）、场景特征（室内室外、大场景、小细节）、环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空）、画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型）、画质（高画质、高分辨率）、画风（插画、二次元、写实）等，能更精确地控制 Stable Diffusion 的绘图。 2. 功能型辅助网站： http://www.atoolbox.net/ ，通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数有缩略图参考，方便直观选择提示词。 3. 去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，每张图都有详细参数，点击复制数据按钮，粘贴到正向提示词栏，点击生成按钮下的第一个按键，Stable Diffusion 会自动匹配参数，但要注意图像作者使用的大模型和 LORA。 4. 自动写提示词脚本 One Button Prompt： 安装方式：在扩展面板中搜索 One Button Prompt 直接安装，或将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下，安装完成后重启 webUI，在脚本下拉菜单中找到该插件。 体验：根据官方建议设置大模型、采样方法、采样步骤、CFG 比例和随机等级等，还可选择主题、艺术和图像类型，或添加自定义条件和提示词增加控制。 在“高级”中设置提示词混合，可将主菜单中填写的前缀后缀全部混合。 脚本最后有一键运行放大模块，包括完整的文生图放大和图生图放大，甚至可接入其他脚本和 controlnet，但可能存在生成不成功的情况。 如果想要 One Button Prompt 插件，可以添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。

写提示词（prompt）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 在文生图方面，例如在 SD 中，一些提示词的编写技巧如下： 括号和特定符号可用来增加权重，权重越高在画面中体现越充分，提示词的先后顺序也会影响权重。 可增加反向提示词，告知 AI 不要的内容。 对于 SD 新手，入门图文教程中关于提示词的语法： 根据想画的内容写提示词，多个提示词用英文半角符号隔开。 一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前，叙述画面内容的其次，最后是细节关键词。 每个词语自带权重可能不同，模型训练集中常见的关键词影响大，少见的关键词可能输入多个相关词汇影响也有限。 提示词顺序重要，越靠后权重越低，关键词应具特异性，措辞避免抽象。 可用括号人工修改提示词权重，如减少为原先的 25%。

对于新手学习 AI，以下是一份详细的指南： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。 了解人工智能的主要分支，如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是一些免费的 AI 制图工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图的创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，具有拖放界面、支持团队协作和丰富的模板库等功能，官网：https://www.lucidchart.com/ 。 2. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建逻辑视图和部署视图等，支持本地和云存储，多种图形和模板，可与第三方工具集成，官网：https://www.diagrams.net/ 。 3. GitMind：免费的跨平台 AI 思维导图软件，可通过 AI 自动生成思维导图，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等。 4. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，能利用 AI 生成思维导图。 5. AmyMind：轻量级的在线 AI 思维导图工具，无需注册登录即可使用，支持自动生成节点。 6. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 7. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，能输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 8. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助提升生产力。 需要注意的是，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是用 AI 制作壁纸的教程： 1. 利用一些 AI 绘画工具，如小码哥推荐的，输入相关提示词，如“Pink aurora and starry sky on white snow,cars and trains passing on the ground,people,houses,villages,stalls,snow mountains,river snowstorms,fireworks in the world,colorful stars twinkling,illusory engines,,4k HD.8k ar 9:16”等，生成图片。 2. 对于制作手机壁纸，电商方面的经验是：单张壁纸售价 6 元，一个月能卖 463 张左右，收入约 2400 元。确定好咒语后不停出图，唯一需要花时间的是用美图秀秀或醒图自带的手机壁纸模版进行排版。 3. 还可以使用国内的 AIGC 绘图平台，如无界 AI 快速制作海报底图，大致流程为：确定海报主题和文案，可借助 ChatGPT 等工具协助；选择想要的风格与布局；输入关键词生成并筛选满意的底图；最后进行配文与排版。

以下是一些关于用 AI 制作壁纸的信息： 电商方面：通过 AI 做手机壁纸进行售卖，单张壁纸价格约 6 元，一个月可收入约 2400 元。此类号可同时上架很多壁纸，一天能做几十套。制作时把咒语搞定不停出图，然后用美图秀秀或醒图自带的手机壁纸模版进行排版。后续会有针对这种账号的具体操作流程，包括使用的 AI 绘画工具、爆款咒语等的介绍。 小码哥提供了一些 AI 绘画的咒语示例，如“Pink aurora and starry sky on white snow,cars and trains passing on the ground,people,houses,villages,stalls,snow mountains,river snowstorms,fireworks in the world,colorful stars twinkling,illusory engines,,4k HD.8k ar 9:16”等。 景淮提到可以用 GPT 辅助制作金句明信片，类似内容还能做成手机、电脑壁纸，甚至发布在小红书上。其分享内容包括需求分析、提示词编写、测试和总结等。

AI 在电商直播带货领域有以下新进展： 1. “全真 AI 颜值网红”出现，可以稳定输出视频，并能够进行直播带货。 2. 数字人工具软件方面，有实时驱动和非实时驱动两类，实时驱动在直播时能改音频话术，真人可接管，标准零售价一年 4 6 万往上；非实时驱动一个月 600 元，效果差，市场价格混乱。 3. 数字人运营服务可按直播间成交额抽佣。 4. 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料，以及虚拟商品如门票、优惠券等，店播效果较好，数据基本能保持跟真人一样。不适用于促销场景。 5. 目前技术仍显稚嫩，如更真实的对口型、更低的响应延迟等方面有待提高。 6. 不会一家独大，可能 4 5 家一线效果，大多二三线效果公司。 7. 有资源、有业务的大平台下场可能会带来降维打击，例如剪映若全环节打通会绑定商家。 8. 欧莱雅、YSL、兰蔻、李宁、北面等品牌会选择使用 AI 驱动的虚拟主播进行自播，但通常只在午夜时段排期。 9. 阿里云提供的品牌智能直播间基础版售价为 99000 元/（年×路），提供多种功能。 10. 虚拟形象有 3D 卡通风格和 2D 拟真人风格，预设动作库和真实语音表现，商品展示以图片为主，直播互动流程相对固定。但虚拟主播无法与产品接触，测评结果缺乏真实性，目前更像是花瓶，负责基础性介绍和互动问答。

以下是关于 Coze 教程的相关内容： 可能是全网最好的 Coze 教程之一，能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南： 长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点： 通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent。 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群： 任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）。 希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 此外，还有以下关于 Coze 的介绍： Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都可在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单问答到处理复杂逻辑对话。 字节针对 Coze 部署了两个站点，分别是国内版和海外版。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用字节自研的云雀大模型，国内网络可正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（可参考文档白嫖 ChatGPT4） 访问需要突破网络限制的工具，参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程： Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块：提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器（例如定时发送早报）、开场白（用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语）、自动建议（每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议）、声音（和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色）。下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。