以下是一些能够解决小学教师教学相关的 AI 工具： 1. 大模型工具：如 chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4 等，但需根据自身条件准备。 2. 飞书文档：带有文本纠错功能。 3. 对于语言学习和交流，像等已经在提供相关服务。 4. 数学学习方面，等应用可以指导学生解决数学问题。 5. 提升写作水平的工具，如 Grammarly、。 6. 协助创建演示文稿的工具，如。 此外，在历史教学方面，GPT 也有一定的应用，但同时也给教师带来了一些需要重新思考作业布置等方面的问题。

以下是生成商务照头像的方法： 1. 生成基础的第一套图形 写关键词：最好要求明确点，比如黑色的头发，黄白色的衣服，蓝色的背景，方便后期统一样式做女性的那套，这是测试了无数套的结果。例如：Flat illustration design,a man,black hair,half body,face front,front view,sitting at the table,working,using computer or holding mobile phone,yellow and white clothes,blue solid color background,emoticon pack 6 emoji tables,red and white clothes,multiple poses and expressions,anthropomorphic style,different emotions,multiple poses and expressions,8k ar 3:4 niji 5 style expressive s 180 多生成几套挑选，挑选一套自己满意的。 分别使用 2 种变化测试效果（可省略）。 按 U1 和 U4 选出第一张和第四张，分别进行放大。 2. 生成女性 获取男生那张的 seed，加在关键词后面，生成女生。挑选相似的。也可以先 U3 后继续通过变化的变化 2 个按钮挑选合适的。 局部重绘不满意的表情，比如希望女生开心点，添加“happy”。 3. PS 处理 把需要的角色扣在一起。 PS 把颜色调整一致（如果有 PS AI 版可以修修手）。 4. 小素材生成 其他过程稿。 此外，还有 Jimmy marble 的相关出图示例： Midjourney V6 出图：Lamborghini with Fluffy texture,jimmy marble ar16:9 ；jimmy marble，jesus and the Buddha are dancing steet dance,on the left is jesus,on the right is the Buddha ar 16:9 ；2001:A Space Odyssey,a pikachu,jimmy marble ar 16:9 ；jimmy marble,shot from below,low agnle shot,candid shot,a girl is skateboarding.she wears nike shoes.ar 4:3 ；crewneck tshirt mockup,a cute cartoon avatar on tshirt,inspired by jimmy marble ；Jimmy Marble,daily life in DaLi,china ar 3:4 ；commercial photography by jimmy marble,a beautiful russian girl wearing highend dress with floral leaning against Lamborghini,low agnle shot,high heels ar 9:16 ；Jimmy marble,war and peace ar 3:4 。 Niji 6 出图：Jimmy marble，pikachu niji 6 ar 16：9 ；Jimmy Marble,the daughter of forest ar 3:4 niji 6 ；Jimmy Marble,a chinese girl wearing han fu holds a pikachu,ancient chinese background niji 6 ar 3:4 。

如果您要学习 Coze，以下是一些建议： 1. 了解基础知识：可以参考相关的公开分享，如。 2. 结合工具学习：使用 Claude 帮助了解细节概念，然后通过 Coze 搭建 Demo 进行实践。 3. 关注发展情况：依靠 Coze 跟进当前 AI Agent 工具的发展，发现商业化机会。 4. 学习数据库创建：以 Coze 平台的数据库创建为例，创建表时要注意为其起有含义的英文名，设置字段、类型等，了解数据类型的重要性和不同。 5. 参与社群交流：加入免费的 AI Agent 共学群，与他人交流学习经验和最新资讯。您可以通过搜索微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信（备注 AI 共学）进入共学群。

以下是一些市场上好用的做 PPT 的 AI 产品： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 此外，还有以下工具： 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON 4. WPS AI 注意：Process ON、WPS AI 为后续补充的工具。用户可以根据自己的需求和喜好选择合适的 AI PPT 工具，以提高工作效率和演示效果。

以下是一些可以帮助您编写简历的 AI 产品： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：是受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，您还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上工具都能助您快速、高效地创建出专业的简历，您可根据自身需要选择最适合的工具。

以下是一些关于 AI 提示词的免费学习课程： 1. 吴恩达和 OpenAI 合作推出的 Prompt Engineering（提示工程师）课程： 原版网址：https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本：【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本： 推荐直接使用 Jupyter 版本学习，效率更高：https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址：https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程：https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本 2. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南（五）： 如果学习提示词有具体小目标，如 AI 写作优化、职场提升效率等，需求不高，可不买贵的课程，考虑相关 AI 课，提示词作为工具掌握。 若为变现，先思考能力和资源优势，有清晰方案可深度学习，还能结识同行。 自学能力强，可不付费，多交流；自学能力不足且有清晰目的，建议选择靠谱课程系统化学习。 3. 藏经阁的个人专栏：

语言类大模型的微调主要包括以下内容： 传统微调：在通用数据集上预训练的模型，通过复制该模型，以学习到的权重为起点，在新的特定领域数据集上重新训练模型。但由于语言类大模型规模较大，更新每个权重可能需要很长时间的训练工作，且计算成本高，为模型提供服务也有麻烦和成本，所以可能不是最佳选择。 参数有效调优：这是一种创新的调优方法，旨在通过仅训练一部分参数来减少微调的挑战。这些参数可能是现有模型参数的子集，也可以是一组全新的参数，例如向模型添加额外的层或额外的嵌入到提示。 实际操作：在Generative AI Studio的语言部分选择调整，创建调整模型时提供名称，并指向训练数据的本地或Cloud Storage位置。参数有效调整适用于拥有“适度”数量训练数据的场景，训练数据应以文本到文本格式构建为受监督的训练数据集。 此外，大模型通俗来讲是输入大量语料，让计算机获得类似人类的“思考”能力，能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。其训练过程类似上学参加工作，包括找学校（需要大量计算资源）、确定教材（需要大量数据）、找老师（选择算法）、就业指导（微调）、搬砖（推导）。在LLM中，Token被视为模型处理和生成的文本单位。 在Andrej Karpathy亲授的内容中，微调是根据问答文档进行训练，获得助理模型，该模型能以助手形式回答未包含在训练集中的问题，且能利用预训练阶段积累的知识。预训练阶段在互联网上大规模训练积累知识，微调阶段则是将格式转换为类似有用助手的问答形式。预训练成本高昂，通常只在公司内部进行。

AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。它可以做任何人类可以做的事。 Deepmind 的研究团队在去年十一月发表的论文《Levels of AGI》中，给 AGI 的定义提出了六个原则，其中最重要的一点是“关注能力，而非过程”，即应关注 AGI 能完成什么，而不是它如何完成任务。另外，AGI 的定义应类似于自动驾驶的分级标准，包括多个级别，每个级别都有明确的度量标准和基准。 还有一个常见且比较合理和可验证的定义：AGI 是一种自主系统，在大多数具有经济价值的工作中超越了人类的能力。例如 Sam Altman 常提到用自动化来贡献 GDP，Andrej Karpathy 今年初在其博客上发表的《Selfdriving as a case study for AGI》（虽很快删除），用自动化的交通服务来类比 AGI 和它的经济价值。

AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外，AI 分为 ANI 和 AGI，ANI 即弱人工智能，得到巨大发展，而 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。AGI 则能做任何人类可以做的事。

Google 的实验性产品 Learn About 具有以下功能： 1. 专注于知识学习，能帮助用户全面深入学习任意领域的信息，如历史、艺术、自然、生物、物理、科学、经济、个人成长等。 2. 设计保证信息真实性，可自动扩展相关知识。 3. 呈现方式直观，具有丰富的交互内容和交互形式。 输入提示词（英文）后进入对话页面。 右侧是当前话题的信息流，左侧是拓展查询列表。 右侧页面有样式丰富的内容板块，左侧页面点击问题或输入追问可进一步下钻话题。 4. 拥有多种样式丰富的交互卡片，包括图文并茂、视频推荐、关键词释义、相关概念链接、话题要点总结、澄清常见误区、互动示例（多轮追问）、测验考题（多轮追问）。 5. 使用了 LearnLM 模型，这是 Google 今年 5 月份推出的 Gemini 系列模型之一，专门面向学习场景进行了微调。以教育研究为基础，核心目标是构建个性化的学习体验。目前，除了 Learn About 这款产品外，LearnLM 还被用于 Google Search AI Overview、Youtube 学术视频问答等产品中，也可以在 Google AI Studio 里直接与模型对话。 目前该产品处于测试阶段，仅限美国访问，可通过 VPN 体验。访问链接：