以下是为您推荐的一些好用的 AI 写作工具： 1. 对于写讲稿： Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网址：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. 对于新闻写作： Copy.ai：功能强大的 AI 写作助手，提供丰富新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 Writesonic：专注写作的 AI 工具，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法可根据信息生成高质量新闻内容。 Jasper AI：人工智能写作助手，虽主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 需要注意的是，这些工具都具有智能化的算法和丰富的模板库，可以帮助您快速生成高质量的内容，但内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。同时，如果担心 AI 对孩子思考力产生负面影响，应正确引导使用，如将封闭性问题改为开放性问题，让孩子与 AI 共同完成任务并提交相关记录等。

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，您可以将其视为集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过把 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现了更精准的工作流定制和良好的可复现性。 其具有以下优劣势： 优势： 1. 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在步骤。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势： 1. 操作门槛高，需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多（但常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 ComfyUI 是一个开源的图形用户界面，用于生成 AI 图像，主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。其工作原理包括： 1. Pixel Space（像素空间）：图的左边表示输入图像的像素空间，在 ComfyUI 中，对应于可能通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像。生成过程结束时，系统会将处理后的潜在表示转换回像素空间，生成最终的图像。 2. Latent Space（潜在空间）：ComfyUI 中的许多操作都在潜在空间中进行，如 KSampler 节点就是在这个空间中执行采样过程。图像被映射到潜在空间后，扩散过程在这个空间中进行。在 ComfyUI 中，您可以通过节点调整对潜在空间的操作，如噪声添加、去噪步数等。 3. 扩散过程（Diffusion Process）：噪声的生成和逐步还原。扩散过程表示的是从噪声生成图像的过程。在 ComfyUI 中，这通常通过调度器（Schedulers）控制，典型的调度器有 Normal、Karras 等，它们会根据不同的采样策略逐步将噪声还原为图像。您可以通过 ComfyUI 中的“采样器”节点选择不同的调度器，来控制如何在潜在空间中处理噪声，以及如何逐步去噪回归到最终图像。时间步数：在生成图像时，扩散模型会进行多个去噪步。图中展示的 zT 代表不同时间步长下的潜在表示。在 ComfyUI 中，您可以通过控制步数来影响图像生成的精细度和质量。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档安装即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 此外，开源项目作者 ailm 在 ComfyUI 上搭建了一个可以接入飞书的 AI 女友麦洛薇（mylover），实现了稳定人设，无限上下文，永久记忆，无缝联动 SD 绘图等功能，适合完全没有代码基础的小伙伴们复现并且按自己的想法修改。

AGI（通用人工智能）和 AI（人工智能）的区别主要在于能力和应用范围： 1. 能力方面： AI 通常指的是特定领域或任务的智能，如 ANI（弱人工智能），像智能音箱、网站搜索、自动驾驶等，只能完成特定的一件事。 AGI 则能够像人类一样思考、学习和执行多种任务，具备更广泛和全面的智能能力。 2. 应用范围： AI 在特定领域有出色表现，如工厂与农场的应用等。 AGI 则可以在几乎所有人类能够从事的领域发挥作用。 例如，ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具。同时，Web3 和人工智能初创公司 AGII 也在相关领域进行探索和发展。

通往 AGI 之路的知识付费运营体系可以从以下几个方面来拆解： 1. 课程特点： 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是全网技术更新最快的课程之一。 课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，能满足不同阶段学习者的需求。 2. 付费与开源的比较： 开源社区资源丰富，适合自律的自主学习者。 知识付费课程提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈，是高效的学习途径。 3. 社区需求： 新同学加入时，对适合小白新手入门的课程有需求，相比啃知识库的图文，更愿意接受老师手把手的教学。 4. 个人经历：创建者在希望快速入门 AI 绘画时，投入金钱学习了许多付费的 AI 课程，并最终选择了野菩萨的课程。 通往 AGI 之路本身不仅是开源的 AI 知识库，还是连接 AI 学习者、实践者、创新者的社区，具有以下特点： 1. 共同建设：由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同贡献并整合各种 AI 资源。 2. 丰富内容：提供一系列开箱即用的工具，文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程。 3. 紧跟前沿：追踪 AI 领域最新的进展，时刻更新。 4. 活动多样：包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等社区共创项目，以及 AIPO 活动、共学活动等。 5. 扶持与奖励：在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持，设有最佳创业奖和最佳投资奖等。

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，您可以将其视为集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过把 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现更精准的工作流定制和良好的可复现性。 其具有以下优劣势： 优势： 1. 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在步骤。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势： 1. 操作门槛高，需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多（但常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 ComfyUI 是一个开源的图形用户界面，用于生成 AI 图像，主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。其工作原理包括： 1. Pixel Space（像素空间）：图的左边表示输入图像的像素空间，在 ComfyUI 中，对应于可能通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像。生成过程结束时，系统会将处理后的潜在表示转换回像素空间，生成最终的图像。 2. Latent Space（潜在空间）：ComfyUI 中的许多操作都在潜在空间中进行，如 KSampler 节点就是在这个空间中执行采样过程。图像被映射到潜在空间后，扩散过程在这个空间中进行。在 ComfyUI 中，您可以通过节点调整对潜在空间的操作，如噪声添加、去噪步数等。 3. 扩散过程（Diffusion Process）：噪声的生成和逐步还原。扩散过程表示从噪声生成图像的过程。在 ComfyUI 中，通常通过调度器（Schedulers）控制，典型的调度器有 Normal、Karras 等，它们会根据不同的采样策略逐步将噪声还原为图像。您可以通过 ComfyUI 中的“采样器”节点选择不同的调度器，来控制如何在潜在空间中处理噪声，以及如何逐步去噪回归到最终图像。时间步数：在生成图像时，扩散模型会进行多个去噪步。 您可以从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档安装即可，官方链接：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 此外，开源项目作者 ailm 在 ComfyUI 上搭建了一个可以接入飞书的 AI 女友麦洛薇（mylover），实现了稳定人设，无限上下文，永久记忆，无缝联动 SD 绘图等功能，适合完全没有代码基础的小伙伴们复现并且按自己的想法修改。

以下是为您整理的关于语义相似的 prompt 的相关内容： 在即梦 AI 视频生成中，prompt 应避免歧义和抽象，确保即梦能正确理解意图。错误案例为“举头望明月”，正确案例为“一位中国古代的男性抬头望着月亮，男人背对着镜头，忧愁的氛围，夜晚”。 介绍了多种音乐风格的提示词，如 Analog、Analogous、Angular、Animated 等，包括其定义、典型使用、示例和关联流派。 探讨了写提示词时，平时更多使用的是 Markdown 语法，它简单且大语言模型能很好理解。将 Lisp 提示词翻译成 Markdown 后，语义几乎一致，但在某些方面存在差异，如 Lisp 版本中 SVG 图形的丰富度和表现力优于 Markdown 版本，Markdown 版本会输出中间“思考”过程，有利于调试优化流程。

新手学习 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于训练 AI 使其更好地理解您的指令的一些建议： 1. 清楚表达自己的意图：这并非易事，例如像“五彩斑斓的黑”这类表述就容易让人困惑。要确保您的指令清晰明确，避免模糊和歧义。 2. 让 AI 明白所有相关的上下文：在与人沟通时，常见的错误是一方假定对方明白自己知道的所有上下文，与 AI 交流也是如此。您需要思考如何清晰地交代上下文以及交代多少。 3. 将复杂的任务拆分成简单的任务：就像管理者要帮助员工拆分复杂任务一样，对于 AI 也是如此。由于上下文不完整或任务复杂性，您需要将复杂任务拆分为几个简单任务让 AI 完成，甚至可能需要组建工作流，让多个 AI 智能体协同工作。 4. 遵循 AI 编程准则：能不编，尽量不编。优先寻找线上工具、插件、本地应用、API 功能等现成的解决方案，例如制作白底图等功能，先找线上现成工具，其次找插件，最后考虑本地应用。对于 API 功能，先找现成开源工具，然后考虑付费服务，实在找不到才考虑自己编程。 总之，训练 AI 理解指令需要您在表达意图、提供上下文、任务拆分和选择合适解决方案等方面下功夫。

以下是一些利用 AI 快速记住中考单词的方法和相关产品介绍： 1. 翻转单词墙小程序： 巧妙融入自然拼读记忆方法，每个单词配有详细指南，助您掌握发音规律。 精选电影、电视剧台词、音乐歌词及文学名著中的单词例句，增强学习兴趣和记忆效果。 采用正面英语、反面汉语、单击翻转的交互方式，增加学习乐趣。 设有单词 PK、英语接龙等游戏，锻炼词汇量和反应能力。 2. AI 雅思单词书： 旨在帮助雅思学习者克服词汇障碍，提升写作能力和口语表达。 采用人工智能+人工的形式为单词生成独特生动的记忆方法，并利用艾宾浩斯遗忘曲线加强记忆。 呈现助记、联想、例句、词块等，挖掘熟词僻义，补充常见用法。 注重单词在考试中的实用性，提高综合英语素养。 特点包括走“质”路线，不以覆盖全部考纲单词为首要目的，而是注重扩充词汇量和掌握单词用法；以词块为最小记忆单位，避免中式思维，提升实际应用能力；注重派生词助力一词多记，结合趣味与知识性的巧记法。

以下是借助 AI 快速记单词的一些方法： 1. 利用 AI 雅思单词书：通过语言智能生成单词的巧记方法，统计单词使用频率，注重趣味性和实用性，不刻意背单词，将大模型设定为英语老师，使行文亲切易懂。 2. 利用 AI 批量制作单词卡片： 需求分析：选用搞定设计批量产图，降低人工成本，节约时间，制作可无限套用的模板。 提示词编写测试：明确生成符合要求的单词卡内容和填入 Excel 文件的目的，给出基本示例和规则限制，测试结果虽有不足但大体格式符合要求，可通过复制粘贴调整。 批量产出：上传压缩文件，完成套版获得符合要求的单词卡片。