情感计算:
技术原理:
主要有“识别”“表达”和“决策”三个方向。
“识别”可基于文本、语音、视觉、生理等数据进行情感分析,或融合不同模态信息,使分析更准确和具鲁棒性。其中,文本情感计算研究情感状态与文本信息的对应关系,由文本情感特征标注、提取和分类组成;语音情感计算研究语音包含的语言情感内容和声音本身的情感特征;视觉情感计算研究面部表情和肢体动作的情感识别;生理信号情感计算常用脑电、眼动、肌电、皮肤电、心电、呼吸信号等生理特征。
“表达”让计算机能以合适信息载体表示情感。
“决策”利用情感机制进行更好决策。
重要性:
情感对人类意义重大,具有生存、沟通、决策、动机和维系等功能。
生存功能:人类会为适应环境做出有利生存或发展的生理反应。
沟通功能:不同情感表达使相同文字语言内涵不同,多种情感表达方式能更充分表达意图。
决策功能:大脑通过“系统一”(主要依赖情感、经验)和“系统二”两种方式决策。
动机功能:情感能激发和维持个体行为。
维系功能:情感是人类社会化过程中维系的纽带。
目标:使计算机能够识别、感知、推断和理解人类的情感,赋予计算机类似人的情感能力。
参考资料:
《2022 情感计算白皮书》,之江实验室
此外,还有关于零代码自建决策助手的决策链设计相关内容,包括加权得分计算、机会成本分析、简单情景分析、决策矩阵分析、敏感性分析、情感检验和提供最终决策建议等步骤。
2024-11-13