以下是关于 AI 应用于企业的相关内容： 提示词工程在企业中的应用： 提升决策、创新和沟通：通过个性化客户互动、情感智能沟通、内部知识管理和跨部门协作等方式优化客户服务和内部沟通。例如，使用特定提示词训练客服 AI 以提升客户服务质量。 AI 在各行业的主要应用场景： 医疗保健：包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务：涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务：有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业：包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 AI 在企业中的主要应用领域： 计算机视觉：如图像分类和物体识别、图像分割算法、视觉追踪等，应用于面部识别、检测 X 光照射图片等。 自然语言处理：包括文本分类、信息检索、名称实体识别、机械翻译、解析与语音部分标注技术、语音识别、触发词检测、语音 ID 识别、语音合成技术等。 机器人：涉及机器人“感知”、运动轨迹计划、控制等。

以下是关于 PPT 生成的相关内容： 熊猫 Jay 提供的超全 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南： 网址：国内网站，不需要魔法。地址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版，输入大纲和要点。由于闪击的语法和准备的大纲内容有一些偏差，可以参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 。 生成 PPT：点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT，可在线编辑。 导出：有一些限制，PPT 需要会员才能导出。 李继刚等的 prompt 最佳实践中提到让 GPT 生成 VBA 代码，在 PPT 中直接生成 PPT 内容的 Prompt，初步试过是能跑通的，VBA 直接粘进 PPT，运行就可生成。 直播一期中提到的办公：高效做 PPT 相关内容：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RWZPwT0ETiqVwIkB8qQcrgRwnog

以下是 8 月正式上线的国内部分大模型： 北京： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 上海： 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 这些大模型在聊天状态下具有不同特点，例如： 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 目前不能进行自然语言交流的：昇思、书生 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 具有特色功能的：昇思可生图，MiniMax 可语音合成 此外，阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等不在首批获批名单中。据悉，广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。

以下是为您整理的关于政府文件文秘文案起草可用的 AI 相关信息： 法规研究与解读方面：法规检索最好使用法律行业垂类的 AI 产品。通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。Prompt 指令词示例：“根据最新修订的《数据安全法》，解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则，并给出具体操作建议。”预计效果是 AI 助手依据最新条款解析原则并提出操作指南或合规建议。其他例子如分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的影响等。Promopt 结构提示为“【需求或目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】” 法律意见书撰写或非诉交易文件材料方面：Prompt 指令词示例：“针对我方当事人涉及的版权纠纷案，输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】，撰写一份初步法律意见书，论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。”预计效果是 AI 根据提供的案件背景等自动撰写初步法律意见书。 工作场景应用方面：在企业运营中，包括日常办公文档材料撰写整理、法律文书起草等；在教育领域，协助评估学生学习情况等；在游戏/媒体行业，有定制化游戏等应用；在零售/电商行业，包括舆情监测等；在金融/保险行业，涵盖个人金融理财顾问等。 此外，还有一份名为“A proinnovation approach to AI regulation”的相关内容，但主要涉及监管方面的一些问题，如透明度措施、基础模型和监管框架、AI 沙盒和测试平台等。

以下是关于公文起草 AI 及相关内容的信息： 生成式人工智能在教学中的应用：教师可根据不同教学场景设计恰当提示词，用其辅助教学，例如收集整理语料。此外，还列举了多种与英语相关的提示词示例，如列举机场场景下的常用英语词汇、将词汇转换成表格形式、询问医院就医时的常用英语句型等。同时提到了一些 AI 应用，如智能助理、AI 搜索总结、思维导图、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点、会议纪要、公文撰写等。 利用 AI 打造爆款公众号文章：关键在于提供清晰且具指导性的提示词，好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。若想提升文章质量，可提供更详细、具创意的提示词，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格，不到十分钟就能完成文章内容产出。

WaytoAGI 是一个由热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，具有以下功能和特点： 1. 学习途径：参加如 AJ 组织的 wayto AGI 活动，可以认识很多小伙伴和前辈，从中学习到很多 AI 相关知识。 2. 网站功能： 和 AI 知识库对话，可询问任何关于 AI 的问题。 提供集合的精选 AI 网站，按需求找到适合的工具。 集合精选的提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 呈现知识库的精华内容。 3. 离谱村：是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目，参与者不分年龄层，都可以通过 AI 工具创作出各种作品。离谱村是一个没有被定义的地方，是灵魂的避风港，激励着人们发挥想象力，创造独特生活方式。 您可以通过参与相关活动、使用网站的各项功能以及参与离谱村的共创等方式，在 WaytoAGI 学习到丰富的 AI 知识。

目前能够读取文本数字较多的大模型有以下几种： Claude2 模型的上下文上限是 100,000 个 token。 ChatGPT16k 模型的上下文上限是 16,000 个 token。 ChatGPT432k 模型的上下文上限是 32,000 个 token。 需要注意的是，token 限制会同时对一次性输入和一次对话的总体上下文长度生效。例如，一次性输入的文本长度以及一次对话中累计的上下文长度都受到相应的限制。当达到上限时，并非停止对话，而是会遗忘最前面的对话内容。

AI 可以通过以下方式帮助人们生产： 1. 自动化知识工作者的任务，提高生产力并降低单位劳动成本。例如，从生成式 AI 的应用大爆发可以看出其在这方面的潜力，但在大幅降低体力劳动成本方面还有较长的路要走。 2. 作为程序员的助手，在编程时给出建议。如 Copilot 帮助提高了开发人员的生产力，但仍需在生成足够多的代码以提升生产力和保证其正确性之间找到平衡。 3. 用于生产文章。关键在于提供清晰且具有指导性的提示词，好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。详细、具创意的提示词能使生成的文章在语气、风格和重点上更出色，最终产出的内容可能需要微调以符合预期和特定风格。例如，可给出类似“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词。

以下是一些类似扣子的智能体创建平台： 1. 海外版 Coze（coze.com） 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外，还有 Dify.AI 等平台。字节的扣子（Coze）作为新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论用户是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。腾讯元器也是智能体开发平台之一。

以下是一些能创建 AI 智能体的应用： 1. 很多 AI 网站都可以创建“智能体”，您可以为其配置提示词、知识库、能力配置等，从而手搓各种机器人为您工作，例如出试题、找资料、画插图、专业翻译等。 2. 字节的扣子（Coze）是新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论有无编程基础，都能在该平台迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，开发完成后还能将 Bot 发布到社交平台和通讯软件上进行交互聊天。创建智能体可通过简单 3 步：起名称、写简单介绍、用 AI 创建头像。 3. Menlo Ventures 投资组合中的公司如 Anterior、Sema4 和 Cognition 正在建立解决方案，处理之前需大量人力解决的工作流程。借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和 API 等新型构建块，拓展 AI 能力边界，实现端到端流程自动化。 生成式 AI 应用当前有三个核心用例与强大的产品市场契合度：搜索、合成和生成。Menlo Ventures 投资组合公司如 Sana（企业搜索）、Eve（法律研究副驾驶）和 Typeface（内容生成 AI）在这些类别中都是早期突破性的代表，其中心是 LLMs 的少样本推理能力。 AI 智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自己的业务场景，针对自己的需求，捏出自己的 AI 智能体来解决自己的事情。