以下为您推荐几个视频文案提取的 AI 工具： 1. Reccloud：这是一个免费的在线 AI 字幕生成工具，能直接上传视频进行精准识别，还能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。它宣称已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务。支持 95 种语言，准确率高达 98%，还能自定义视频字幕样式，包括字体、颜色、大小、位置等。 3. Arctime：可对视频语音自动识别并转换为字幕，甚至支持自动打轴。支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐一些视频转文案的 AI 工具： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能翻译字幕并生成双语字幕，已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 3. Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可根据自身需求选择。

具身智能的开发涉及多个方面，其技术路线包括端到端模型和分层决策模型。感知模块负责收集和处理信息，通过多种传感器感知和理解环境，例如在机器人上常见的传感器有可见光相机、红外相机、深度相机、激光雷达、超声波传感器、压力传感器和麦克风等。具身智能的研究涉及多个学科，包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。目前，具身智能正成为人工智能的新浪潮，在机器人领域、虚拟现实、增强现实和游戏设计等方面有着广泛应用，但仍面临诸多挑战，如智能体身体设计、复杂环境中的有效学习以及与人类社会相关的伦理和安全问题等。

打造智能家电行业大模型一般需要以下步骤及具体实施方法： 1. 准备计算资源：训练大模型需要大量的计算能力，特别是 GPU 等硬件，类似于找一所具备资本和资源的“贵族学校”。 2. 确定数据：大模型需要海量的数据，数据量通常以千亿序列（Token）为标配，这就像为学习确定丰富的“教材”。 3. 选择算法：选择合适的算法来处理和讲解数据，让大模型能更好地理解 Token 之间的关系，如同为学习找一位好“老师”。 4. 微调指导：为了让大模型更好地适应智能家电行业，需要进行微调指导，类似于就业指导。 5. 实际应用：完成上述步骤后，大模型就可以进行实际的任务，如翻译、问答等，这被称为推导。 在构建大模型的过程中，还包括以下具体环节： 1. 收集海量数据：如同教孩子成为博学多才的人需要让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈，对于大模型，要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据：就像为孩子整理学习资料，要对收集到的数据进行清理和组织，包括删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构：为大模型设计“大脑”结构，通常是复杂的神经网络，例如使用 Transformer 架构这种擅长处理序列数据的结构。 4. 训练模型：让大模型“阅读”提供的数据，通过反复预测句子中的下一个词等方式，逐渐学会理解和生成人类语言。 行业最佳实践方面，以 Baichuan 为例，针对用户复杂的问题，借鉴了 Meta 的 CoVe 技术，将复杂 Prompt 拆分为多个独立且可并行检索的搜索友好型查询，还利用自研的 TSF 技术挖掘用户输入背后更深层的问题。在检索步骤中，自研了 BaichuanTextEmbedding 向量模型，对大量数据进行预训练，并通过自研损失函数解决问题，同时引入混合检索方式提升目标文档的召回率。

以下是关于“与知识库对话”的产品服务相关内容： 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控，可以使用额外的软件 AnythingLLM。其安装地址为：https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念，可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。构建本地知识库时，首先创建工作空间，然后上传文档并在工作空间中进行文本嵌入，接着选择对话模式，包括 Chat 模式（大模型根据训练数据和上传的文档数据综合给出答案）和 Query 模式（大模型仅依靠文档中的数据给出答案），最后进行测试对话。 在商业化问答场景中，以一个问答机器人界面为例，其配置包括 AI 模型、提示词和知识库。模型好比是学习过无数知识的人，提示词是告诉模型扮演的角色和专注的技能，知识库则是给模型的工作手册。例如设定 AI 模型为阿里千问模型，提示词设定角色为“美嘉”，知识库放置《爱情公寓》全季剧情。 看十遍不如实操一遍，实操十遍不如分享一遍。如果对 AI Agent 技术感兴趣，可以联系相关人员或者加入免费知识星球（备注 AGI 知识库）。

使用必应的人工智能搜索功能可以参考以下内容： 必应是获取信息和学习东西的一个选择，有免费和付费选项。对于一些特定情况，如技术支持、决定吃饭地点或获取建议，必应可能比谷歌更好。 但使用人工智能作为搜索引擎存在幻觉风险，使用时需谨慎。 对于提升AI搜索引擎的准确度，关键因素包括挂载的上下文信息密度和基座模型的智能程度。 在联网检索前，可先对用户的 query 进行意图识别，判断是否需要联网，以节省搜索成本和提升效率。例如，对于一些有标准答案的数学、编程或生活常识问题，可不联网检索，直接用大模型训练好的知识库进行回答。 可利用如 Perplexity.AI 等工具的强大搜索功能获取信息，启用 Pro 功能能获得更专业和深入的搜索结果。通过微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具，也能快速搜集大量相关资料。

以下是关于“与知识库对话”的产品服务相关内容： 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控，需要使用额外的软件 AnythingLLM。其安装地址为：https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念，可以创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。构建本地知识库时，首先创建工作空间，然后上传文档并进行文本嵌入，接着选择对话模式，包括 Chat 模式（大模型根据训练数据和上传的文档数据综合给出答案）和 Query 模式（大模型仅依靠文档中的数据给出答案），最后进行测试对话。 在商业化问答场景中，以一个问答机器人界面为例，其左侧有三处配置：AI 模型、提示词、知识库。模型可以想象成学习过无数知识的人；提示词是告诉模型扮演的角色和专注的技能；知识库则相当于给模型发放的工作手册。例如设定 AI 模型为阿里千问模型，提示词设定角色为“美嘉”，知识库为《爱情公寓》全季剧情。

目前有多种利用 AI 来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的方法，包括： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：AI 可分析并推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI 设计工具能根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具能撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术可帮助选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：AI 能分析不同价格点对销量的影响，协助制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 可分析客户评价和反馈，帮助了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 能根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人可提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：AI 能分析不同营销活动效果，了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：AI 可帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：AI 能分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 可帮助在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 能分析观众行为，帮助优化直播和视频内容，提高参与度和转化率。 此外，像淘宝拍照搜商品等应用也体现了 AI 在相关领域的应用。但需要注意的是，相关内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些在设计方面的 AI 软件： 对于建筑设计师审核规划平面图，有以下工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索，能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能将建筑全寿命周期内信息集成。 辅助画 CAD 图的工具： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：根据输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等的生成设计工具。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件。 PlantUML：文本到 UML 转换工具。 Gliffy：基于云的绘图工具。 Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具。 但每个工具都有其特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。

AI 视频具有以下优点： 1. 方便快捷：部分软件有网页和 APP 版本，使用便利，如 Runway。 2. 免费或有免费额度：一些软件如 haiper、PixVerse 等免费，或者像 SVD 有免费额度。 3. 特定功能优势：例如 Leiapix 可以把一张照片转动态，PixVerse 人少不怎么排队且有换脸功能。 4. 技术多样：采用不同的技术，如 Transformer 自注意力机制对长视频建模更好，可实现细粒度语义控制。 AI 视频也存在一些缺点： 1. 质量问题：生成质量和分辨率较低，如 GAN、VAE 生成的视频。 2. 控制难度：可控性不足，仅靠提示词难以精细化描述，对 AI 的控制力有限。 3. 时长限制：生成时间长，生成的视频时长不足。 4. 稳定性差：视频质量不稳定，语义不连贯、帧间存在闪烁。 5. 物理交互准确性不足：动作存在突变、不连贯，运动合理性有待提高。 6. 训练数据多样性欠缺：同样场景下不同产品表现差异大，平面风格图片生成效果不够好，可能出现不符合预期的情况。 7. 大幅运动模糊感未解决：大幅运动时画面模糊。