以下是关于大模型的相关知识： 大模型与小模型的区别：小模型在特定任务上表现出色，但只能用于特定任务；大模型像多功能基础平台，能处理多种任务，应用范围广泛且拥有更多通识知识。 大模型的知识范围：大模型并不拥有无限知识，其知识来源于训练过程中接触的数据，这些数据有限，且训练后知识库不会自动更新，在某些特定或专业领域的知识可能不够全面。 大模型的运作机制：主要通过大量数据训练学习语言结构和模式，根据输入生成相应文本，类似于词语接龙游戏。 常见的大模型：包括 OpenAI 的 3.5 和 4 版本，微软 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，谷歌的 Bard 由 PaLM 2 等基础模型驱动，Anthropic 的 Claude 2 具有非常大的上下文窗口，且不太可能恶意行事。 关于知识库的更新时间和使用的具体大模型，上述内容未明确提及。

以下是关于如何了解 AI 的一些建议： 对于没有理工科背景的文科生来说，可以把 AI 当成一个黑箱，只需要知道它是能模仿人类思维、理解和输出自然语言的东西即可。AI 的生态位是一种似人而非人的存在，即便技术再进步，这一生态位也不会改变。从人类文明传说和古老哲人的智慧中，可以找到与这种似人非人存在相处的原则，比如在让其实现愿望时，要通过语言文字尽可能压缩其自由度，清晰告知任务、边界、目标、实现路径和方法，甚至直接提供所需的正确知识。 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解其历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，比如一定要掌握提示词的技巧。 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品，在知识库有很多实践后的作品和文章分享。 体验 AI 产品：与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用中的第一手体验。 如果希望继续精进，对于 AI 可以尝试了解以下作为基础： AI 背景知识：包括基础理论（人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系）、历史发展（回顾重要里程碑）。 数学基础：统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等）、线性代数（了解向量、矩阵等）、概率论（条件概率、贝叶斯定理）。 算法和模型：监督学习（线性回归、决策树、支持向量机等）、无监督学习（聚类、降维等）、强化学习（基本概念）。 评估和调优：性能评估（交叉验证、精确度、召回率等）、模型调优（网格搜索等技术优化参数）。 神经网络基础：网络结构（前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络）、激活函数（ReLU、Sigmoid、Tanh）。

WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。 其特点和内容包括： 大家贡献并整合各种 AI 资源，使人们能轻松学习各类 AI 知识，应用 AI 工具和实战案例等。 知识库的内容覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块，还包含赛事和活动以促进大家动手实践。 孵化了离谱村这个千人共创项目，让大家更轻松、更有兴趣地学习和接触 AI。 2023 年 4 月 26 日诞生，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。 您可以通过以下方式进一步了解： 即刻体验：https://waytoagi.com/ 更多详细介绍： 此外，还有一些相关的内容，如： 放几个有意思的视频：离谱村、春晚、24 节气、 关键词学社：

以下是一些开源或者免费的数字人工具： 1. HeyGen：AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人能自动转换成语音并合成逼真的说话视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 此外，还有一些相关的开源代码仓库： ASR 语音识别： openai 的 whisper: https://github.com/openai/whisper wenet: https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition：https://github.com/Uberi/speech_recognition AI Agent： 大模型：ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分：可使用 LangChain 的模块自定义，https://www.langchain.com/ TTS： 微软的 edgetts：https://github.com/rany2/edgetts，只能使用预设人物声音，目前接口免费。 VITS：https://github.com/jaywalnut310/vits，还有很多分支版本。 sovitssvc: https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc，专注于唱歌。 请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时，请确保遵守相关使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。

以下是一些开源免费的数字人工具： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人将自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。 请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化。使用时请遵守相关使用条款和隐私政策，并注意生成内容的版权和伦理责任。 此外，以下是一些与数字人相关的开源代码仓库： ASR 语音识别： openai 的 whisper: https://github.com/openai/whisper wenet: https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition：https://github.com/Uberi/speech_recognition AI Agent： 大模型部分包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分可使用 LangChain 的模块自定义，包含了 Agent 实现的几个组件：https://www.langchain.com/ TTS： 微软的 edgetts：https://github.com/rany2/edgetts，只能使用里面预设的人物声音，目前接口免费。 VITS：https://github.com/jaywalnut310/vits，还有很多分支版本。 sovitssvc: https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc，专注于唱歌。 人物建模模型可通过手动建模（音频驱动）或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果（例如 wav2lip 模型）实现。 以下是部分摊位信息中与数字人相关的内容： |编号|摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号| ||||| |54|AI 数字人的技术以及应用场景|D|D4| |59|百度数字人试拍|D|D3|

阿里开源的数字人相关信息如下： 阿里的虚拟数字人：https://www.aliyun.com/product/ai/avatar?spm=5176.21213303.8115314850.1.72de53c9pdvu6T&scm=20140722.S_card@@%E4%BA%A7%E5%93%81@@1161322.S_card0.ID_card@@%E4%BA%A7%E5%93%81@@1161322RL_%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%BA%BAOR_serV_2P0_0 关于阿里在 AIGC 实践方面的相关文章： 在构建高质量的 AI 数字人方面，建好的模型可以使用 web 前端页面（Live2D 就提供了 web 端的 SDK）或者 Native 的可执行程序进行部署，最后呈现在用户面前的是一个 GUI。笔者的开源数字人项目（项目地址：https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d）选择了 live2d 作为数字人躯壳，因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然，相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单；另外超写实的数字人风格在目前的技术能力下，处理不好一致性问题，容易带来虚假的感觉或者产生恐怖谷效应，而卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例：https://github.com/Live2D 。

以下是为您整理的关于 GPTs 结构化提示词模板的相关内容： 简单的提示词模板：最终目标是把需求说清楚。例如，“Act like a ”。 GPTs 教程及案例拆解 开源：一些 GPTs 的 prompt 中，如超强 LOGO 生成器，其使用方法为设计一个 logo 生成工具，允许用户上传多张 logo 图片作为参考，通过提示询问用户是否使用这些图片来创建新的 logo 设计，可自定义提示词风格和设定图片参考权重，利用 GPT4 Vision 的识图能力生成新 logo 设计，若用户不满意则重新生成，创作完后提示用户是否满意，满意则提供转 LOGO 矢量图的链接。 GPTs 教程及案例拆解 精选：GPTs 项目包括 Reviewer2Pal，可帮用户将直白的英文论文回应转换为专业回复；方法论专家 Methodology Expert，辅助用户使用方法论解决相关问题；灵感专家 Brainstorming Expert，辅助用户进行灵感思考和提出发散性角度；自动结构化框架，由小七姐编写，欢迎关注其公众号“AI 中文百科”领取更多好玩的 GPT 工具。

以下是一些提示词模板相关的资源和示例： 相关网站： 简单的提示词模板示例： 其实最终目标是：把需求说清楚 GPTs 提示词模板... 案例：Act like a SEO Professional Writer,你是一个 SEO 专家 I need a optimized blog post,我需要一篇优化的博客文章 you will research keywords and incorporate them naturally into the content,你将研究关键字并将它们自然地融入内容中 in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,在这个过程中，你应该关注可读性、相关性和正确的关键词位置 please avoid keyword stuffing or overoptimisation 请避免关键字堆砌或过度优化 input the final result in a well structured format,以结构良好的格式输入最终结果 here is an example:title "Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility" 这里有一个例子：标题“有效 SEO 写作的 10 大技巧：提高你的内容的知名度” 完整 prompt：Act like a SEO Professional Writer,I need a optimized blog post,you will research keywords and incorporate them naturally into the content,in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,please avoid keyword stuffing or overoptimisation,input the final result in a well structured format,here is an example:title "Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility"

以下是关于照片生成卡通画的相关内容： 1. 个性卡通头像生成： 复杂提示词：如“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultra detail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderino iw 1.5 s 500 v 5”。 不同照片生成：可更换新照片使用上述提示词重新生成。 其他调整：若不喜欢 Disney 风格，可将提示词中的“Disney”换成“Pixar”；若为女孩，可将“boy”换成“girl”。每次生成 4 张图片，满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 2. 【SD】简笔水彩风格插画生成： 大模型：“Flat2D Animerge”，适合生成卡通动漫图片，官方建议 CFG 值在 5 或 6（使用动态阈值修复可拉到 11）。 Lora：“Chinese painting style”可增加中国画水彩风格效果，权重设置为 0.4；“Crayon drawing”可添加简单线条和小孩子笔触，权重设置为 0.8。 操作步骤：将图片丢到标签器中反推关键词，发送到“文生图”；在正向提示词末尾添加上述 lora；设置好尺寸，重绘幅度开 0.5 让 AI 更自由发挥，想接近原图可降低数值；将图放入 controlnet 中，选择 tile 模型，权重为 0.5，控制模式选择“更注重提示词”。 3. 进阶使用技巧总结： 通用人物模版：想用真人照片生成卡通头像，可用「真人照片」+「照片描述」+「方法 1 的关键词」处理。若生成满意的图要记得保存，下次同种类型可直接喂图，效果更好。

要用大模型做 MV，您可以按照以下步骤进行： 1. 模型下载： 常用的模型网站有： 在 Civitai 网站使用方法： 科学上网（需自行解决）。 点击右上角筛选按钮，找到所需模型类型，如 Checkpoint=大模型、LoRA=Lora 等。 看照片，感兴趣的点进去，点击右边“Download”保存到电脑本地。还可点击左上角“Images”，找到喜欢的图片点进去，查看全部信息，复制图片信息。 2. 模型安装： 下载模型后放置在指定目录： 大模型（Ckpt）：放入 models\\Stablediffusion VAE 模型：一些大模型需要配合 vae 使用，对应的 vae 放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录，然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型：放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora，也可以在 models/Lora 目录 Embedding 模型：放入 embeddings 目录 若不知道下载的模型类型，可使用秋叶的模型解析工具 https://spell.novelai.dev/，将模型拖动到空白处查看模型信息。 不会科学上网的，也可在启动器界面直接下载模型，大模型放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹，VAE 放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹，Embedding 放在根目录下的 embeddings 文件夹。