以下是为您制定的学习 prompt 的计划： 一、准备阶段 首先，您需要拥有一个大模型账号，并熟悉与它们对话的方式。推荐使用性能较强的 ChatGPT4 ，国产平替有 。 二、基础学习 1. 阅读 OpenAI 的官方文档，包括： 同时，也可以参考我和熊猫 Jay 在 AGI 分享的中文精读版官方 Cookbook： 三、深入学习与实践 1. 学习 Claude 官方提示词，中文版（含 API Prompt），包括为给定主题创建全面的课程计划，如： 明确课程目标，使其清晰、可衡量，并与教育标准一致。 提供详细大纲，分为介绍、主要活动和总结，描述教学方法、学习活动和资源。 采用差异化策略适应不同学习需求和风格。 确定评估方法以评估学生的理解和掌握程度。 2. 进行苏格拉底式对话，就给定话题通过反复询问激发更深层次的思考和反思。 3. 针对给定主题生成同音连绵的词语和句子。 4. 掌握 Prompt 句式，例如： 对于“我想了解xxxx，我应该向你问哪些问题？”等句式，明确哪些是您不知道而 GPT 知道的。 对于“我理解的 xxx 是这样的，你觉得我的理解对吗？”等句式，进行认知的检验。 对于“我在 xxx 问题上遇到困难，你能提供一些可能的解决方案或建议吗？”等句式，实现认知的扩充。 希望这个学习计划对您有所帮助，祝您学习顺利！

Prompt 是您给模型（如 Claude 等）的文本，用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现。例如：“为什么天空是蓝色的？”。简单来说，它是一套您和大模型交互的语言模板，通过这个模板，您可以输出对大模型响应的指令，明确模型应做什么、完成什么任务、如何处理具体任务，并最终获得期望的结果。大模型的本质是基于语言的概率模型，若直接询问而不提供 Prompt，模型随机给出答案；有了 Prompt 则相当于给了一个包含对模型要求、输入和输出限制的模板，使模型在限制下得到概率最大的答案。此外，Prompt 是给到大模型输入的一段原始输入，能帮助模型更好地理解用户需求并按特定模式或规则响应。比如可以设定“假设你是一位医生，给出针对这种症状的建议”，后续对话将按此设定展开。还能在 Prompt 设定中要求模型按一定思路逻辑回答，如思维链（cot），也能让模型按特定格式（如 json）输出，使模型成为输出器。

以下是一些可以录音然后总结会议内容的软件： 1. 通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记。以钉钉闪记为例，操作步骤如下： 第一步打开钉钉闪记。 结束录音后点击“智能识别”。 点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要。 如果需要更多内容，复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板： 第一步：用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给 ChatGPT 生成总结： 提问模板：请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。 会议资料： 时间：XXX 年 XXX 月 XXX 日 地点：XXXX 参与人员：XXX、XXX 会议主题：XXXX 讨论内容：Speaker1：XXX，Speaker2：XXX，Speaker3：XXX 第二步：检查生成的总结： 提问模板：请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对 XXX 部分进行修改。 会议补充信息：XXXX 修改要求：XXXX 第三步：优化文本格式和风格 提问模板： 请将生成的总结，以 XXX 形式呈现（例如：以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格） 请给上述会议总结，提供修改意见，并根据这个修改意见做最后的调整 2. 免费的会议语音转文字工具，不过大部分有使用的时间限制，超过一定的免费时间后就需要付费。以下是几款推荐的免费工具： ：飞书的办公套件之一。 ：阿里推出的 AI 会议转录工具。 ：讯飞旗下智慧办公服务平台。 ：转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 3. 以下是一些与会议总结相关的工具： 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 Midjourney Prompt 编写的指南： 1. 基本结构 与 Niji·journey 5 相似，Midjourney Prompt 结构为：<产出属性要求+设计主体描述+风格要求+效果要求> 2. 产出属性要求 例如：Anime, AAA character concept art, many details, full body view 等，需首先明确属性要求。 3. 设计主体描述 如：a blonde twintail short little Girl wear inside cyberpunk latex tiny tight Pilot suit, wear outside an ultra detailed Futuristic fashion oversized cyberpunk short coat with big wide sleeves, big cyberpunk boots 。可以参考相关特征进行描述，注意规避屏蔽词汇，通过描述年龄控制角色年龄段。 4. 风格要求 可以使用各种风格描述词汇，或直接写上参考游戏设计的名字，出于知识产权尊重，不建议写设计师名字。 5. 效果要求 包括：lineart, beautiful linework, high contrast, frisky, gradient, manga, hd 等。还可以写上 Midjourney 三视图关键词、背景颜色、不要生成文字 logo 等具体要求。 6. 其他相关 若公共频道消息刷太快，可在私信 Midjourney Bot 使用 /imagine 命令，私信创建的图像仍受内容和管理规则限制，且可在 Midjourney 网站查看。 Prompts 是 Midjourney Bot 中的指令，可简单或详细，Bot 会根据 Prompt 生成图像网格，可选择并修改操作。了解编写基础提示信息可参考 https://docs.midjourney.com/prompts ，探索通过艺术媒介、地点和时期描述改变图像可参考 https://docs.midjourney.com/exploreprompting 。 /blend 命令允许使用 Midjourney 的 AI 图像生成将多个图像混合，需上传至少两张图像，输入命令加上图像 ID 和选项，可调整混合设置，生成新图像。学习上传和混合自己的图片可参考 https://docs.midjourney.com/v1/docs/blend 。

以下是关于 recraft 的教程： Remix 重组： 1. 使用过程： Step 1：lineart stack of pumpkins 打开 Remix 模式。 选择图片进行 Remix。 Step 2：Remix 选择“Make Variations.” 在弹出框中添加或修改提示词。 结果：pile of cartoon owls 使用新的提示和原始图像来生成一幅图像。 不同程度的调整示例：Medium Change 结合参数使用 Remix： 在使用 Remix 模式时，可以添加或删除参数，但必须使用有效的参数组合。比如：将/imagine prompt illustrated stack of pumpkins version 3 stylize 10000 更改为 illustrated stack of pumpkins version 4 stylize 10000 会返回错误，因为 Midjourney Model Version 4 与 Stylize 参数不兼容。 使用 Remix 与参数结合可用对比： ||初始生成|点击 Variations 后添加 Remix| |||| |Aspect Ratio|✓|✓| |Chaos|✓|| |Image Weight|✓|| |No|✓|✓| |Quality|✓|| |Seed|✓|| |Same Seed|✓|| |Stop|✓|✓| |Stylize|✓|| |Tile|✓|✓| |Video|✓|✓| 使用 Remix 改变宽高比将会将图像拉伸。并不会扩展画布，添加丢失的细节或修复错误。 悠船基础使用教程： 1. 图片调整： 这里我们点击进入对应的图片，常用的内容主要是变化、高清、重塑、扩图。 变化：让生成的图片产生一定改变，细微就是改变幅度很小，强烈就是很大。 高清：放大图片，“直接”表示啥都不变，直接出高清，“创意”表示在图片基础上进行微小的优化调整。 风格变化：基于生成的图片作为上传图片（垫图）再创作。 拓展：上下左右拓展图片。 缩放：指的是镜头，比如 2x 就是镜头拉远 2 倍。 局部重绘：可以选择一个区域改成想要的，建议选择区域要大一些，太小的无法进行修改。 使用图片，就是垫图，用这张图；使用风格，就是参考这张图的风格；使用提示词，就是复制这个图片的提示词。 2. 图像参考： 在悠船中可以利用垫图和提示词配合生成符合要求的建筑、风景、文物等。只需要将图片复制到悠船的提示词款里面，还需要填写对应的提示词描述。 小田：视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环 转绘教程（Ebsynth Utility）： 1. 批量跑图脚本设置： 当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面时，需要进行批量跑图。来到图生图界面点击最下面的脚本按钮。 选择 Ebsynth Utility 这个脚本。 会看到很多参数，只需要简单操作。 第一个必须要填写对应的工程文件路径，这个路径和之前在插件填写的路径一致。 接下来一个选项要注意，即 Mask option 这个选项。这个选项控制是否使用蒙版，简单说就是是否只需要重绘主体部分，需要使用蒙版就维持默认参数不修改，如果不想使用蒙版就重绘所有画面，把参数调整成相应参数。 下面的参数是 ControlNet 配置，可以不用管它保持默认参数。 配置脸部裁切：这个配置默认是关闭的，开不开可以自己决定，试验下来开了以后可以明显改善一下面部崩坏的情况。 这里几个参数大致说一下： Face Detection method：面部裁切选择（不需要动使用默认的即可）。 Face Crop Resolution：面部裁切分辨率（一般给 512 即可，可以适当缩小或者放大）。 Max Crop Size：最大裁切尺寸（保持默认）。 Face Denoising Strength：人脸去噪程度（如果本来画面不清晰可以稍微拉高一点）。 Face Area Magnification：面部放大倍数（设置越大处理越费时间）。 至于这个选项，如果开启了则会按照下方的提示词来对裁切后的面部进行重绘。好了到这里所有的参数都设置完成了点击生成按钮，耐心等待。最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的一个文件夹。

开发能够写论文的智能体通常需要以下步骤： 1. 理解智能体的概念：智能体大多建立在大模型之上，从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 2. 明确核心要点：智能体的核心在于有效控制和利用大型模型，这通常涉及精确的提示词设计，提示词直接影响智能体的表现和输出结果。 3. 设计工作流程：例如，要写一篇文章，可以设计一个“写作助手”的智能体。在文本框里输入文章的主题、风格和要求，智能体自动写文章大纲，接着使用模型写初稿，再进行修改润色和排版。 4. 实践操作：基于公开的大模型应用产品（如Chat GLM、Chat GPT、Kimi等），按照以下步骤开发智能体。 点击“浏览GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话或手工设置进行具体设置。 调试智能体并发布。 需要注意的是，智能体的开发是一个不断学习和进步的过程，不要害怕犯错，通过实践能更好地理解其潜力和发掘应用场景。

目前 AI 网站设计工具的市场呈现出以下特点和趋势： 市场规模：2024 年 1 3 月，设计工具市场规模达到 6.1 亿。2023 年 4 月，赛道月访问量为 4,492 万，2024 年 3 月增长至 6229 万。 天花板潜力：约 600 亿。 总体趋势：平稳增长，月平均增速为 2460 万 PV/月，增长率为 13.6%。 竞争格局： Canva 领先优势明显，在 2023 年 4 月和 2024 年 3 月的访问量排名中均位居第一。 马太效应强，Top1 占比 92%，Top3 占比 95%。 技术门槛中等。 原生产品占比较低。 此外，在 2023 年度最佳产品榜单中，一些专注于协作、AI 集成和动画的设计工具因其创新力受到众多社区的喜爱，如 Jitter、Framer AI 等。

Dify 的使用教程如下： 使用方式： 云服务版本：直接在官网 dify.ai 上注册账号使用。 部署社区版：开源，可商用，但不能作为多租户服务使用，对个人使用无限制。 部署前提条件：2 核 4G 云服务器一台（约 159 元），腾讯云提供一键部署。 构建知识库的具体步骤： 准备数据：收集文本数据，包括文档、表格等格式，进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。 创建数据集：在 Dify 中创建新数据集，上传准备好的数据，并编写良好描述。 配置索引方式：提供三种索引方式（高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式），根据需求选择。 集成至应用：将数据集集成到对话型应用中，在应用设置中配置数据集使用方式。 持续优化：收集用户反馈，优化和迭代知识库内容及索引方式，定期更新增加新内容。 特点： 开源的大模型应用开发平台，结合后端即服务和 LLMOps 理念。 提供直观界面快速构建和部署生产级别生成式 AI 应用。 具备强大工作流构建工具，支持广泛模型集成，有功能丰富的提示词 IDE 和全面的 RAG Pipeline，可定义 Agent 智能体，通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用性能。 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求，开源特性确保对数据完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代，为个人研究、创业团队、企业等提供支持和工具。 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说，个人研究推荐单独使用 Dify，企业级落地项目推荐多种框架结合。

以下是关于 AI 工具使用的相关内容： 利用 AI 写课题： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。 需注意，AI 工具是辅助，不能替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，用户可拖放创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述文本生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建架构图。 9. Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 AI 智能体中的工具使用： 工具使用或函数调用被视为从 RAG 到主动行为的第一步，为现代人工智能栈增加新层。工具本质是预先编写的代码组件，执行特定操作，如网页浏览、代码解释和授权认证等。流行的原语已出现，使 LLMs 能导航网络、与外部软件交互并运行自定义代码。系统向 LLM 呈现可用工具，后者选择、构建输入并触发 API 执行。Omni 的计算 AI 功能体现了这种方法，利用 LLM 输出 Excel 函数并执行计算生成复杂查询。但工具使用自身不能视为“主动性”，逻辑控制流程仍由应用程序预先定义。

以下是关于 AI 网站设计相关的市场规模信息： 近一年赛道单月访问量增加了 448 万，年增长率为 19%。 123RF 的访问量减少了 196 万，而 Microsoft Designer for Web 的访问量增长了 519 万，占整个赛道变化的 116%。 Logo 生成方面，天花板潜力为小众市场，数亿美金；总体趋势下降，月平均增速为10 万 PV/月；对标公司为 Adobe。 在竞争方面，Top1 占比 51%，Top3 占比 85%，马太效应为中，网络效应为弱，大厂入局情况为否，大厂占比低，技术门槛低。 此外，如果您不确定如何为 AI 网站设计 logo，可以使用在线的 AI logo 生成器，如 Logomaster.ai、Free Logo Design、Logo AI、Looka logo maker（原名 Logojoy）、Brandmark、DesignEvo、Tailor Brands、Designhill 等。