以下是关于语音克隆和文转语音的相关信息： GPTSoVITS： 是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型。 5 秒数据就能模仿，1 分钟声音数据能训练出高质量 TTS 模型，完美克隆声音，适配中文。 主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易用界面、适用于不同操作系统、提供预训练模型。 GitHub 链接： 视频教程： Vidnoz AI： 支持 23 多种语言的配音，音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 其他人工智能音频初创公司： ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。

以下是一些可以进行文转语音朗读文章的 AI： Kimi.ai KHANMIGO（KHAN ACADEMY 的 AI 指南），其基础模型可能会针对学生的学习风格，如为有阅读障碍的学生提供自动文本转语音的帮助。 语音转文本支持的语言包括：南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、白俄罗斯语、波斯尼亚文、保加利亚文、加泰罗尼亚文、中文、克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英语、加利西亚语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、匈牙利语、冰岛语、印度尼西亚语、意大利语、日语、卡纳达语、哈萨克语、韩语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉地语、毛里求斯语、尼泊尔语、挪威语、波斯语、波苏尼语、塔加洛语、泰米尔语、泰语、土耳其语、乌克兰语、乌尔都语等。

AI 可以创作四格漫画。例如，使用 DALL·E 3 时，可以通过输入关键词“4panel comics”并提前限定统一的风格，最好把每一个画面分点描述，这样能提高出图效率。群友“三亿”在小红书（ID：开放世界）也有相关作品。此外，还有一些相关的尝试，如利用扣子 Bot 输入关键词生成包含金句的图片，整个工作流程包括用户输入关键词，大模型制作金句，生成画面描述，结合描述和关键词使用插件生成图片，最后用图像流结合金句和图片。在提示词方面，不同的风格提示词如黑暗幻想风格、波普艺术、印象派等也会影响创作效果。

目前知识库中没有关于如何搜索尽可能全部的含有相关搜索词的论文并提取其特定信息的内容。但一般来说，您可以通过以下几种方式来尝试： 1. 利用专业的学术数据库，如 Web of Science、Scopus 等，设置精确的搜索词和筛选条件。 2. 尝试使用多个不同的学术搜索引擎，以扩大搜索范围。 3. 运用高级搜索技巧，例如布尔逻辑运算符（AND、OR、NOT）来优化搜索词组合。 4. 对于提取特定信息，可以先确定所需信息的类型和特征，然后借助相关的文献管理工具或数据挖掘软件来辅助处理。

以下是一些可以根据几个非论文关键词来搜索并整理学术论文中特定信息的工具： 1. Claude + Gamma.app： Claude 能够快速寻找符合条件的论文，提取精炼论文中某部分信息，还能回答关于论文的各种问题，如搜索权威期刊、筛选特定论文、制作摘要等，并可用英文回复。 Gamma.app 能帮助制作 PPT。 2. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 3. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 4. 研究和数据分析： Google Colab：提供云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 5. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能，简化论文编写。 6. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 7. 开搜 AI 搜索： 免费无广告，直达结果。 帮助在校学生搜集学术资料、总结关键信息。 为教师获取教学资源、生成教案和课题研究报告。 助力职场办公人群查找工作信息、简化文案等工作。 为学术研究人员提供行业分析，整合和总结大量数据形成研究报告。

以下是 AIGC 视频制作的流程和使用工具： 流程： 1. 前期：先定框架，包含定向、写脚本，确定内容呈现形式、调性、风格和人物设定等。 2. 中期：根据脚本出图，同步剪辑，收集音效配音。如遇到跑图中带文字乱掉等问题可进行 AI 处理和产品跟踪。 3. 后期：对现有视频进行优化，做字体包装和跟踪字体。 使用工具： 1. Runway：可以对图生视频进行更详细的控制，如控制镜头移动、通过笔刷方式控制画面元素移动等。 2. 剪映：用于视频的合成、修剪，添加音效、音乐等。 3. 季梦：可用于 AI 视频下载、首尾帧衔接等操作。 4. 可林：在人物图片生成方面有一定表现。 在视频制作中，还需注意以下方面： 1. 转场制作：考虑最终视频的衔接，制作时思考上下镜头的运动关系。 2. 配音：商业片子做好配音很重要，普通话不标准时花钱找人配音比 AI 配音效果好。 3. 字体：字体包装在视频中很重要。 4. 后期包装思路：可通过添加光效渲染氛围，对素材进行跟踪以替换产品，还可进行素材叠加。 5. 剪辑：在 AI 项目中剪辑占比较高，好的剪辑师能将素材处理得更好。 6. 镜头主接与轴线关系：镜头主接需注意景别丰富，避免越轴导致观众观感不适。 7. 调色流程：对色彩有特别要求可在达芬奇里完成剪辑调色流程，简单调色可在剪映中通过肉眼大致判断校正颜色。 在首尾帧衔接方面，需注意画面构图和元素最好有一致性，若出现渐变 bug 会 PS 的可处理。同时，在图片处理与生成中，要注意图片拖选与删除操作，合理运用提示词描述镜头和生成人物图片。

以下是 AIGC 制作视频的流程和工具： 1. 流程： 前期：定框架，包含定向、写脚本，确定内容呈现形式、调性、风格和人物设定等。 中期：根据脚本出图，同步剪辑，收集音效配音，处理跑图中出现的问题，如文字乱掉等，并进行 AI 处理和产品跟踪。 后期：对现有视频进行优化，做字体包装和跟踪字体。 2. 工具： 剪映：可将下载的视频全选拖拽进行修剪，添加音效、音乐等，普通社交媒体分享选 1080P，需放大选 720P，码率越高越好，可自定义最高 5 万。 季梦：可上传首帧和尾帧，生成时长 6 秒较合适，1.2 版本面部易变形。 可林：可上传首帧和尾帧，脸部表现较好。 Runway：可以对图生视频有更详细的控制，比如控制镜头的移动，通过笔刷的方式控制画面元素的移动。 达芬奇：对色彩有特别要求时可用于完成剪辑调色流程。 在首尾帧衔接方面，画面构图和元素最好有一致性，如相同的透视类型。若出现渐变 bug，会 PS 的可处理，如将原图再次拖入。 在图片处理与生成方面，将图片拖进软件，框选需删除部分，对智能对象需栅格化后再删除。通过 P 图生成合理的前后景，对比不同工具生成效果，如季梦生成较完美。 在提示词运用与镜头描述方面，强调穿梭镜头相关提示词的重要性，列举多种镜头运动方式的描述词。 在人物图片生成方面，在 AI 图片生成红衣汉服美女，可规定人物面部一致性。 在配音方面，商业片子做好配音很重要，普通话不标准时花钱找人配音比 AI 配音效果好。 在字体方面，字体包装在视频中很重要。 在后期包装与剪辑方面，可通过添加光效渲染氛围，对素材进行跟踪以替换产品，还可进行素材叠加。在 AI 项目中剪辑占比 45%，好的剪辑师能将素材处理得更好。镜头主接需注意景别丰富，存在轴线问题，越轴会让观众观感不适。简单调色可在剪映中通过肉眼大致判断校正颜色，剪映中有色轮和曲线可用于调色。

声音克隆然后朗读文章的相关信息如下： 声音克隆主要由 SenseVoice 和 CosyVoice 模型构成。仅需几秒音频样本即可进行声音克隆，无需额外训练数据，还能控制情绪情感、语速、音高。 相关链接： 详细内容：https://xiaohu.ai/p/10954 项目地址：https://funaudiollm.github.io 在线演示：https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice300M https://x.com/imxiaohu/status/1810239744812679271 开源的数字人组合方案中，声音克隆的步骤如下： 第一步，先剪出音频，使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits（GPTSoVITS 实现声音克隆）https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SVyUwotn7itV1wkawZCc7FEEnGg 克隆声音，做出文案的音频。 第二步，使用 wav2lip 整合包，导入视频和音频，对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。这就是目前的本地跑数字人的方案，效果都差不多，都是用的 wav2lip。相关产品：https://synclabs.so/

要实现文字转语音并使用自己的音色，以下是一些方法和相关信息： ChatTTS 增强版整合包：当文本内容很多时，可以勾选文本切割来处理，默认五十字符切割，还能将音频片段合并为一整段音频。切割的音频片段也支持增强处理。保存后的音频文件结构清晰，包括合成的一整段音频、增强处理后的整段音频、切分的音频片段等。该版本增加了批量处理功能，可上传按句换行格式的 TXT 文本。音色固定，可通过点击随机按钮多尝试找到满意音色，并将设置和音色种子保存到配置文件方便下次使用。 ElevenLabs 工具：能全自动将视频翻译成 29 种语言，更能克隆原视频里的声音来配音。 GPTSoVITS + BertVITS2：一开始可选不同音色，基于网络红人训练，音色与网络红人相像。若没有接近的音色，可自己训练，参考 WaytoAGI 的知识库： 。但实际使用中只改音色可能不够，如说话时的口头禅、重音、停顿等。

以下为您提供一些免费的文生图工具及相关信息： Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具： 操作步骤： 1. 点击链接进入官方 DISCORD 服务器：https://discord.com/invite/stablediffusion 2. 进入 ARTISAN 频道，任意选择一个频道 3. 输入/dream 会提示您没有权限，点击链接，注册登录，填写信用卡信息以及地址，点击提交，会免费试用三天，三天后开始收费 4. 输入/dream 提示词，这部分和 MJ 类似 5. 可选参数有五类： prompt：提示词，正常文字输入，必填项 negative_prompt：负面提示词，填写负面提示词，选填项 seed：种子值，可以自己填，选填项 aspect：长宽比，选填项 model：模型选择，SD3，Core 两种可选，选填项 Images：张数，1 4 张，选填项 完成后选择其中一张 另外，更多关于文生图的信息： 文字生成视频的 AI 产品： Pika：擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 延伸阅读： 协议、引用、致谢： 协议：Kolors（可图)权重对学术研究完全开放，如需商用请填写，避免将开源模型、代码及其衍生物用于任何可能对国家和社会造成危害的用途，或用于任何未经安全评估和备案的服务。需要注意，尽管模型在训练中我们尽力确保数据的合规性、准确性和安全性，但由于视觉生成模型存在生成多样性和可组合性等特点，以及生成模型受概率随机性因素的影响，模型无法保证输出内容的准确性和安全性，且模型易被误导。本项目不对因使用开源模型和代码而导致的任何数据安全问题、舆情风险或因模型被误导、滥用、传播、不当利用而产生的风险和责任承担任何法律责任。 引用：如果觉得我们的工作对您有帮助，欢迎引用！ 致谢：感谢提供的强大中文语言模型。