“通往 AGI 之路”是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。 其旨在为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，帮助用户有效地获取 AI 知识，提高自身能力。 该平台由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 此外，社区还定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 其品牌 VI 融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 “通往 AGI 之路”还与广州广播电视台联合制作了 AI 动画短片《奥运前夜》。 同时，还涉及音乐相关的一些知识，如 Tropical house vibes、Steel drums 等的介绍，以及不同音乐速度和风格的特征等。

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，您可以将其视为集成了 stable diffusion 功能的 substance designer。通过把 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现了更精准的工作流定制和良好的可复现性。 其具有以下优劣势： 优势： 1. 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在步骤。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势： 1. 操作门槛高，需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多（但常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 ComfyUI 是一个开源的图形用户界面，主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。其工作原理包括： 1. Pixel Space（像素空间）：图的左边表示输入图像的像素空间，在 ComfyUI 中，对应于可能通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像。生成过程结束时，系统会将处理后的潜在表示转换回像素空间，生成最终的图像。 2. Latent Space（潜在空间）：ComfyUI 中的许多操作都在潜在空间中进行，如 KSampler 节点就是在这个空间中执行采样过程。图像被映射到潜在空间后，扩散过程在这个空间中进行。在 ComfyUI 中，您可以通过节点调整对潜在空间的操作，如噪声添加、去噪步数等。 3. 扩散过程（Diffusion Process）：噪声的生成和逐步还原。扩散过程表示从噪声生成图像的过程。在 ComfyUI 中，通常通过调度器（Schedulers）控制，典型的调度器有 Normal、Karras 等，它们会根据不同的采样策略逐步将噪声还原为图像。您可以通过 ComfyUI 中的“采样器”节点选择不同的调度器，来控制如何在潜在空间中处理噪声，以及如何逐步去噪回归到最终图像。时间步数：在生成图像时，扩散模型会进行多个去噪步。 您可以从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档安装即可，官方链接为：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 此外，开源项目作者 ailm 在 ComfyUI 上搭建了一个可以接入飞书的 AI 女友麦洛薇（mylover），实现了稳定人设，无限上下文，永久记忆，无缝联动 SD 绘图等功能，适合完全没有代码基础的小伙伴们复现并且按自己的想法修改。

以下是一些能够生成视频时长大于 20 秒的文生视频的 AI 产品及相关信息： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要注意的是，Runway 是收费的。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外，更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 关于 PixVerse V2 的使用教程： 单个视频生成（8s）：8s 的视频生成需要花费 30Credits，5s 的视频生成需要花费 15Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择，目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，您可以通过在提示词中加入“Anime”，“Realistic”等词语做到这点。 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能，如需要使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。 Sora 是 OpenAI 发布的首款文生视频模型，它不仅能够根据文字指令创造出既逼真又充满想象力的场景，而且可以生成长达 1 分钟的超长视频，还是一镜到底那种。相比其他如 Runway Gen 2、Pika 等 AI 视频工具还在突破几秒内的连贯性，OpenAI 的 Sora 已经达到了史诗级的纪录，60 秒的一镜到底，视频中的人物和背景等都有出色的表现。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些与营养师相关的提示词示例： 作为一名营养师，我想设计一个具有{要求}的食谱。你能提供一个建议吗？ 营养规划师将根据用户提供的当天饮食信息进行分析，计算并输出用户还可以摄入的营养成分数值，并根据个人情况给出营养建议。其作者为李继刚，具备营养师资格证书和注册营养师资格证书，拥有丰富的营养学知识，了解不同年龄段和不同性别用户的营养需求指标。在营养规划方面，偏好个性化定制和科学合理的饮食方案，注重用户健康以及满足其个人喜好和需求。会以 Markdown 表格的形式呈现信息。您可以参考

以下是一些与 AI 营养师相关的提示词示例： 作为一名营养师，为用户设计一个具有特定要求的食谱，例如：“?我想设计一个{要求}食谱，帮我提供建议”。 营养规划师将根据用户提供的当天饮食信息进行分析，计算并输出用户还可以摄入的营养成分数值，并根据个人情况给出营养建议，例如：“营养规划师|李继刚|个人|营养规划师将根据用户提供的当天饮食信息进行分析，计算并输出用户还可以摄入的营养成分数值，并根据个人情况给出营养建议。”

AI 的未来充满了机遇和挑战。 在应用场景方面，包括但不限于以下领域： 自动驾驶：用于开发自动驾驶汽车，提升交通安全性和效率。 交通管理：优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 物流和配送：优化物流路线和配送计划，降低运输成本，如无人机送货可将货物快速送达偏远地区。 教育：实现个性化学习，为学生提供定制化学习体验。 农业：分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源使用，提高能源效率。 同时，AI 技术的发展也带来了一些问题和挑战： AI 幻觉需要通过人类的智慧和努力去克服，以充分发挥其潜力。 预计会有团队花费大量资金训练大型模型，生成式 AI 的热潮将持续且更加“奢华”。 计算需求的压力可能逼近电网极限。 AI 介入选举等方面存在潜在影响，需要保持警惕。 在通往智能未来的道路上，我们既要积极探索 AI 的无限可能，也要时刻警惕潜在风险，以实现与 AI 和谐共舞，共同创造更美好的未来。人工智能领域仍充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值，各方势力竞争激烈，未来 AI 将不断突破界限、挑战极限，甚至重新定义一些熟悉的词汇。

AI 的未来充满了机遇与挑战。 在应用场景方面，包括但不限于以下领域： 自动驾驶，可提高交通安全性和效率。 交通管理，能优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 物流和配送，有助于优化物流路线和配送计划，降低运输成本，甚至实现无人机送货，将货物快速送达偏远地区。 教育领域，可提供个性化学习体验。 农业方面，能分析农田数据以提高农作物产量和质量。 娱乐行业，用于开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域，可优化能源使用，提高能源效率。 从技术发展的角度来看： AI 技术为人类社会带来巨大机遇和挑战。通过人类智慧和努力，能够克服如“AI 幻觉”等带来的挑战，充分发挥其潜力，成为社会进步的强大引擎。 预计 2024 年会有更多资金投入，如团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型，生成式 AI 热潮持续且更“奢华”。但也面临计算压力挑战，政府和大型科技公司将承受计算需求逼近电网极限的压力。 需警惕 AI 对选举和就业的潜在影响，尽管目前尚未成真，但不能掉以轻心。 总之，在通往智能未来的道路上，我们既要保持乐观积极探索其无限可能，也要保持谨慎警惕潜在风险，才能与 AI 和谐共舞，共同创造更美好未来。人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值，未来将不断突破界限、挑战极限，甚至重新定义一些熟悉的词汇。

以下是关于用 AI 给老照片上色的详细步骤和方法： 1. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够时放大图片。 2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切。 3. 对于人物照片还原，选择 realisian 的写实大模型，提示词直接描述颜色和对应内容。ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 4. 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 5. 把图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。 6. 对于复杂的照片，如人物多、场景复杂、像素低的，可先放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定颜色。还可加入第二个 controlnet 控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 参考文章： 1. 2. 作者：白马少年，发布时间：20230910 19:00，原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw

“通往 AGI 之路”是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。 其旨在为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖基础概念到实际应用的各方面，帮助用户有效获取 AI 知识并提高自身能力。 该平台由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐及最新的 AI 行业资讯等。 此外，社区还定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 品牌 VI 方面，融合了独特设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性，共同构建充满活力和前瞻性的品牌形象。 选择彩虹色作为主要配色方案，代表多样性、包容性和创新，象征着人工智能领域的无限可能和多维视角。 品牌的标志性图案是一只鹿，与“路”谐音，象征着通往 AGI 未来的道路，其形象优雅而智慧，寓意在追求 AGI 过程中的品味与睿智。 选择简洁现代的非衬线字体，风格简约现代，易于阅读，强调信息传达的清晰度和直接性。 这个知识库不仅是知识的存储库，更是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在此碰撞思想、相互鼓舞、一同成长。在共创计划的道路上不断收获、快速成长，因大家的支持获得了一些奖项和媒体报道，并期待未来为大家带来更多更好的内容。

飞书不是 AGI 应用。“飞书智能伙伴创建平台”（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，它提供了简单、安全且高效的环境，帮助企业构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。云雀是字节跳动研发的语言模型。在飞书的应用中，有基于飞书的知识库智能问答技术，可利用智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人等。同时，飞书群内置 AI 智能机器人，能回复任何与 AI 相关的问题。