以下是为您推荐的一些国内的整合 AI 产品： 聊天对话类： Kimi：具有超长上下文能力，最初支持 20 万字，现提升至 200 万字，对处理长文本或大量信息任务有优势，但文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品，且不支持用户自定义智能体。 智谱清言：背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，以 ChatGPT 为对标打造用户体验，是国内首批开放智能体应用的公司之一，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色。 图像类： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高。 通义万相：在中文理解和处理方面出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，现免费，每天签到获取灵感值即可，但某些类型图像因国内监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不如国际工具出色，处理多元文化内容时可能存在偏差。 PPT 类： 爱设计 PPT：背后团队实力强大，对市场需求有敏锐洞察力，成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇，已确立市场领先地位，能提高 PPT 制作效率并保证高质量输出。

以下是关于智能客服实践的相关内容： 零成本、零代码搭建一个智能微信客服的实操步骤： 1. 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/，点击开通。 2. 勾选同意，点击下一步。 3. 按步骤填写，勾选同意，注册企业微信。 4. 注册成功后，会出现“企业未认证，累计仅可接待 100 位客户，认证后可提升接待上限”的提醒，个人测试无需认证，不影响使用。 5. 完成上述步骤后，已成功 50%，接下来是复制粘贴操作： 点击配置>到微信客服的企业信息，复制企业 ID >到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID，并点击下一步。 到微信客服的开发配置，找到回调配置，复制 Token、EncodingAESKey（如果为空，点击“随机获取”），到 coze 页面进行粘贴，点击下一步。 到微信客服的开发配置，配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。 第一次设置回调地址时，目前需要企业认证才可以接入微信客服。若企业未认证，配置回调 URL 时会报错：回调域名校验失败。之前未认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后，后续修改在特定页面进行。 到微信客服的客服账号，创建一个客服账号，复制客服账号名称，到 coze 的页面粘贴，点击保存。保存后，在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里，显示“已配置”，剩下的就是勾选，点击发布。 ChatGPT 在智能客服中的应用： 1. 承担客服功能：告诉 ChatGPT 具体客服身份，要求其解答用户问题的同时，进行私域流量转化。 2. 管理社区互动：模拟运营人的语言风格，与用户进行更自然的互动，提高用户参与度和满意度。同时支持对社区中的评论和问题进行自动分类，帮助运营团队更有效地解决问题和满足用户需求。 3. 监测舆情和热点：从多个来源抓取互联网上的热门话题、新闻和社交媒体动态，并对抓取到的文本数据进行深度分析，识别热门话题和趋势，帮助内容运营团队及时了解市场变化。实时监测品牌、产品或服务的网络声量，识别潜在的负面舆情，并提醒运营团队采取措施。但因 ChatGPT 并不支持实时搜索，以上内容需要借助第三方插件完成。

以下是一种用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法： 1. 整体流程介绍： 数字人视频的整体制作流程大致分为三步： 创建视频内容：通过输入文稿内容，确定数字人播出的内容。 生成数字人：通过工具，以及视频内容生产数字人形象及播放语音。 AI 换脸：通过 AI 工具，将数字人的脸，转换成您指定宣传的形象，以便以自己的品牌形式宣传。 2. AI 换脸具体步骤： 点击右下角的创建实例按钮，创建并启动实例（即启动一台服务器），在容器实例列表中可看到创建的实例。 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具，通过终端启动 facefusion。 点击顶部的“+”号选项卡，新打开一个终端窗口，在终端区域启动一个终端选项卡。 在打开的终端窗口中，输入以下 3 条命令： 查看文件列表，输入“ls”并按回车，显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录，输入“cd facefusion”并按回车。 启动 facefusion，输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”，注意后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要，如果不加“cuda”，默认不使用 GPU 能力，推理将非常慢。当出现提示信息时，说明启动成功。 打开 facefusion 软件，需返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开新的浏览器窗口，通过 web 浏览器访问 facefusion 提供的 UI 界面。 在 facefusion 软件界面上，上传准备好的图片、视频，在右侧可看到预览效果，点击下方的开始按钮执行换脸处理。执行完成后，在输出位置会出现处理后的视频，输出窗口的右上角有下载按钮，点击可导出变量后的视频到本地。 3. 成本和时间： 总成本方面，制作数字人视频免费，数字人换脸约 0.8 元，时间大约 10 分钟左右。经实际测试 1 分 28 秒的视频，总转换时间在 200 秒。GPU 服务器此次整体运行时长所需花费 0.97 元，facefusion 软件运行只占服务器运行时长的一部分，所以换脸的成本约在 0.8 元左右。 您可以参考以上步骤进行 AI 换脸和数字人视频的制作。

以下是为您生成自然界治愈图片的相关信息和建议： PMRF 是一种全新的图像修复算法，它擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务，能够生成自然逼真的图像。不仅能提高图片清晰度，还能确保图片看起来像真实世界中的图像，可应对复杂图像退化问题，修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片，效果优质。详细介绍： 此外，在 AI 线上绘画方面，如果您需要生成自然风景等图片，有以下工具和网站可供选择： 主流工具如 midjourney（MJ）付费成本较高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低。 免费在线 SD 工具网站如 。 希望以上信息对您有所帮助。

以下是一些可以辅助提升电脑刺绣自动化程度的 AI 相关方法和工具： 1. 图像识别技术：利用 AI 的图像识别能力，对刺绣图案进行精准识别和分析，为自动化刺绣提供准确的图案信息。 2. 智能设计软件：一些具备 AI 功能的设计软件，能够根据用户需求和设定的参数，自动生成刺绣图案的设计方案。 3. 自动化控制算法：通过 AI 算法优化刺绣设备的控制流程，提高刺绣的速度和精度。 4. 质量检测系统：借助 AI 的视觉检测技术，对刺绣成品进行自动质量检测，及时发现并纠正问题。 需要注意的是，在应用这些 AI 技术时，可能需要一定的专业知识和技能，同时要根据实际情况进行调整和优化，以达到最佳的自动化效果。

Hugging Face 是一个提供自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）模型的平台和社区。 其具有以下特点和优势： 1. 提供简单易用的 API，方便开发者轻松使用先进的 NLP 模型。 2. 支持开发者分享、训练和部署自己的模型。 3. 社区中有大量的开发者和研究人员，不断推动和改进 NLP 和 ML 技术，分享和评估模型，并提供丰富的教程和资源。 4. 近期发布了自己的聊天产品 HuggingChat。 访问地址： 此外，AutoGPT on Hugging Face 是在 Hugging Face 上运行的 AutoGPT。Hugging Face 的首席执行官 Clem Delangue 曾谈到其起源最初是一个 AI 电子宠物，后来转型成为目前最常用的 AI 开放平台，还谈到了未来的方向，包括支持更广泛的 AI 应用领域，并使更多人能够更容易地构建 AI，以及关于人工智能的伦理问题和如何防止人工智能被滥用或滥用。

以下是关于您所提到的“AI 在电脑刺绣领域的应用”的相关信息： 在电脑刺绣领域，目前可能尚未有直接针对该领域的成熟 AI 应用。但从相关技术和理念的角度推测，AI 可能在以下方面发挥作用： 1. 图案设计：利用 AI 的图像识别和生成能力，辅助设计新颖、复杂的刺绣图案。 2. 色彩搭配：通过分析大量的色彩组合数据，为刺绣作品提供更具美感和协调性的色彩方案。 3. 针法优化：根据图案特点和材质要求，智能推荐合适的针法，提高刺绣效率和质量。 需要注意的是，以上只是基于 AI 在其他类似领域的应用进行的推测，实际的应用还需要进一步的研究和开发。 另外，为您提供一些与 CAD 图绘制相关的 AI 工具信息： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。

以下是一些可以用于 AI 整理相册的工具： 在“得到 AI 产品好用榜”中，有可用于相关操作的工具，如：沉浸式翻译、可灵 AI、办公小浣熊、秘塔 AI 搜索、通义效率助手、Kimi、九章随时问、智谱清言、Get 笔记等。在完成发布会 PPT 制作的过程中，还用到了如 WHEE、堆友、FREEPIK 用于搞定素材，以及进行 AI 修画质、抠图、扩图、利用 AI 图库等操作。 电商领域中，清酒整理的电商 AI 工具库也可能适用，其收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具，并按照电商的角色进行了区分，有非常具体的使用描述。您可以通过进行查看。

以下是一些图片生成视频的工具或平台： 1. Pika：要生成视频，需进入 generate 频道，目前有 10 个 generate 频道，任选一个进入。生成视频的工作流程包括直接生成视频（在输入 /create，然后输入 prompt，得到视频）和图片生成视频（使用 MJ/SD 生成图像（可选）+在 PIKA 平台添加 prompt =得到视频）。 2. 即梦：登录进入即梦的界面，选择视频生成，选择需要制作的图片和填写对应的提示词，点击生成按钮。如果觉得图生视频等待时间较长，也可以直接使用已生成好的片段。 3. Adobe Firefly：在上选择“生成视频”。在 Generate video 页面上，在 Prompt 字段中输入文本提示，还可以使用 Upload 部分中的 Image 选项将图像用于第一帧，并为视频剪辑提供方向参考。在 General settings 部分，可以确定 Aspect ratio 和 Frames per second。

以下为一些好用的写简历的 prompt 建议： 1. 采用 CRISPE 框架及格式： Capacity and Role（能力与角色）：明确希望 AI 承担的角色和具备的能力，例如“你是一名专注于民商事法律领域的律师，擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析”。 Insight（洞察）：提供背景信息和上下文，比如“处理一起复杂的合同纠纷案件，向 AI 提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景”。 Statement（陈述）：直接明确期望 AI 完成的任务，例如“要求 AI 总结此案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果”。 Personality（个性）：指定希望 AI 以何种风格或方式回答，比如“以专业、严谨的风格回答”。 Experiment（举例）：通过具体例子进一步说明需求。 2. 对于角色扮演类的 prompt，例如： 导游：“?你是导游，帮我根据参观需求，制定旅游指南”。 记者：“?你作为记者，用新闻的写作风格输出{主题}文章”。 数学老师：“?你作为数学老师，请用易于理解的术语解释数学概念{……}”。 投资经理：“?你作为投资经理，帮我解释以下金融概念{……}”。