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有智能图表工具吗
以下为您介绍一些智能图表工具: 1. Coze: 背景:市面上的报表工具上手难,此款智能报表助手上传 Excel 即可自动生成可能需要的报表,若不满意还可自行输入需求生成。体验地址:https://www.coze.cn/s/i6VHgvVf/ 功能演示: 上传 Excel:准备 Excel 并上传,解析数据生成报表,可查看大图打开交互网页,不想要的图表可输入标题删除,也可添加图表分析。 实现过程: 工作流:用户上传 Excel 后,通过一系列操作将数据转换为数据表,使用大模型将用户问题转换为 SQL,根据表名动态执行 SQL 拿到数据,再转换为绘制 Echarts 图表的参数,最后绘制图表。 2. Creately: 简介:在线绘图和协作平台,利用 AI 简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能:智能绘图可自动连接和排列图形,有丰富模板库和预定义形状,实时协作适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 3. Whimsical: 简介:专注于用户体验和快速绘图,适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能:直观的用户界面易于上手,支持拖放操作快速绘制和修改图表,提供多种协作功能适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 4. Miro: 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。 功能:无缝协作支持远程团队实时编辑,有丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具集成。 官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需要团队协作,可邀请团队成员一起编辑,完成后导出并分享图表。
2024-11-05
AI加教育的最新进展
以下是 AI 加教育的最新进展: 案例方面: “AI 赋能教师全场景”,来自 MQ 老师的投稿贡献。 “未来教育的裂缝:如果教育跟不上 AI”,揭示了人工智能在教育领域从理论走向实际应用带来的颠覆性改变。 “化学:使用大型语言模型进行自主化学研究”。 “翻译:怎么把一份英文 PDF 完整地翻译成中文?”,介绍了 8 种方法。 对未来的预判: 个性化学习时代已到来,AI 将作为教育生态系统的一部分与人类教师协作,为孩子提供不同的学习体验,如混合式教学、定制学习路径等。 教育工作者将成为学习的引导者和伙伴,更多关注孩子的全人发展,如创造力和社交智慧。 未来 3 年,提升人机协作效率的领域,如 AI 作业批改、备课、定制教育规划、学前启蒙等,对教育从业者蕴藏着巨大机遇。 探索实践: 过去半年多,梳理教学和育儿工作流,每个环节与 AI 协作可大幅提升效率,但也加剧了知识获取的不平等。从家长的“育”、老师的“教”和学生的“学”进行了落地实践的拆解。
2024-11-05
可以帮我找一款写小说的智能体吗
以下为您推荐几款可用于写小说的智能体: 1. GPT:可以通过设定角色、情节等引导其生成小说内容。 2. 诗歌相机(Poetry Camera):让摄影机去“所见”,让人工智能去“所感”,用技术手段实现文学中难以量化的表达。 3. 在人机协作小说创作中,可以利用 GPT 并采用接龙创作的方式,如让作家们讨论共创,人类掌舵控制情节走向。
2024-11-05
ai将颠覆很多模式,那有什么是未来十年二十年不变的部分?
以下是关于您所提出问题的相关分析: 在未来十年二十年,可能存在一些相对不变的部分: 1. 创造力和想象力的重要性:在游戏创作等领域,尽管技术门槛降低,但独特的创意和想象力仍将是珍贵的。 2. 行业竞争的本质:在初创企业和现有大公司的竞争中,各自的优势和挑战依然存在,关键在于如何利用自身特点吸引用户和应对变革。 3. 科技对经济的推动作用:如 AI 这样的新技术仍将对全行业的进步产生积极影响,为经济发展提供新动力。 然而,需要注意的是,由于科技发展的不确定性,对于哪些部分绝对不变难以给出确切的定论。
2024-11-05
如何用ai更好的指导高考志愿填报以及职业规划
以下是关于如何用 AI 更好地指导高考志愿填报以及职业规划的相关内容: 对于高考志愿填报和职业规划,AI 可以从以下几个方面提供帮助: 1. 职业趋势分析:基于最新的市场数据和行业报告,协助考生分析自身专业或职业的前景,了解未来的职业趋势。 2. 技能评估与提升:通过测评工具评估考生当前的职业兴趣,提供针对性的学习资源和课程建议,帮助提升专业技能。 3. 职业匹配与推荐:根据考生的兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化的职业建议。 4. 职业发展规划:结合考生的个人情况和市场需求,制定详细的职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助考生在快速变化的就业市场中找到自己的职业定位。 在实际应用中,学生可以通过相关产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估自己的兴趣和技能,选择合适的职业路径,并制定详细的职业规划。同时,根据职业目标,获得个性化的学习建议和资源,提升在 AI 领域的技能,为未来的就业做好准备。 对于职场新人和职业转换者,AI 可以提供职业发展指导和职业转型支持。职场新人可以根据自身的职业目标和市场需求,制定职业发展计划,明确短期和长期的职业目标。对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,AI 可以提供详细的转型路径和必要的技能培训资源,帮助他们顺利转型。 企业可以利用 AI 评估应聘者的 AI 技能水平,选择合适的候选人。同时,可以为现有员工提供职业发展规划和技能提升的建议,培养内部 AI 人才,为员工制定个性化的职业发展计划,提供持续的职业指导和培训,提升员工的职业满意度和留任率。 教育机构可以将 AI 职业规划产品作为学生职业指导的一部分,帮助学生了解 AI 领域的职业机会和发展路径,提升就业率。还可以根据市场需求和学生的职业规划,优化课程设置,提供更有针对性的 AI 技能培训。 职业咨询师可以使用 AI 为客户提供更精准的职业规划建议和技能评估,提升咨询服务的质量和效率。基于 AI 提供的市场数据和职业趋势分析,咨询师可以为客户提供更加全面和前瞻性的职业指导。 需要注意的是,不能简单地依赖所谓的“热门”专业,专业的选择应更多地根据孩子的个人价值观、兴趣、能力来决定。比如,在不同的时代,热门专业会有所变化,80 后、90 后的热门专业在如今的就业形势可能已不同。
2024-11-05
如何用ai赋能高报行业
以下是关于如何用 AI 赋能高报行业的一些信息: 1. 金融服务方面: 生成式 AI 能帮助金融服务团队改进内部流程,简化日常工作。例如,它可以帮助回答财务问题,从更多数据源获取数据,自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 能帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化,发现模式并为预测建议输入。 能自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析。 能在会计和税务方面提供帮助,如综合、总结税法和潜在扣除项的可能答案。 能在采购和应付账款方面自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 2. 教育方面:生成式 AI 可以通过创建资源来支持教育工作者部署 AI 赋能的教育工具,例如学校中的个性化辅导,从而改变教育。 3. 劳动力方面: 制定原则和最佳实践,以减轻 AI 对工人的危害并最大化其益处,解决工作岗位流失、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。 制作关于 AI 对劳动力市场潜在影响的报告,并研究和确定加强联邦对面临劳动力中断(包括因 AI 导致)的工人的支持的选项。 此外,拜登签署的 AI 行政命令还涉及以下方面: 1. 催化美国各地的 AI 研究,通过国家 AI 研究资源的试点为研究人员和学生提供关键的 AI 资源和数据,并扩大在医疗保健和气候变化等重要领域的 AI 研究资助。 2. 促进公平、开放和竞争的 AI 生态系统,为小型开发者和企业家提供技术援助和资源,帮助小企业将 AI 突破商业化,并鼓励联邦贸易委员会行使其职权。 3. 利用现有权力,通过现代化和简化签证标准、面试和审查,扩大高技能移民和在关键领域有专长的非移民在美国学习、停留和工作的能力。 4. 在国际上: 扩大双边、多边和多利益相关方的合作,建立强大的国际框架来利用 AI 的益处并管理其风险和确保安全。 与国际伙伴和标准组织加速关键 AI 标准的开发和实施,确保技术安全、可靠、可信和可互操作。 促进国外安全、负责和肯定权利的 AI 开发和部署,以解决全球挑战,如推进可持续发展和减轻对关键基础设施的危险。 确保政府负责任和有效地使用 AI 。
2024-11-05
如何用ai锻炼自己的能力
以下是一些利用 AI 锻炼自己能力的方法: 1. 借助专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练,如 InterAlia 帮助搭配服装、Prodigy AI 提供职业建议、Poised 提升沟通能力等,以获得针对不同方面的支持和指导,实现如更多锻炼、改善财务状况等目标。 2. 利用大语言模型加速认知提升,将生物大脑和机器智能一同进化,从而有更多时间进行高阶思维的锻炼,如计划、评估、决策、抽象和创造。 3. 学会提问,未来的教育应侧重于如何提出有价值的问题,好的思考带来好的问题,批判性思维和好奇心是思考的前提。 4. 学会广泛而深入地思考,重点培养结构化思维,将复杂问题分解成更小、更易管理的部分,并通过逻辑和有条理的步骤解决。 5. 利用自然语言表达和整理思维,形成清晰的“人类级别”叙述,通过算法和逻辑解决问题的编程思维模式,帮助更好地结构化思考。 6. 在学习中,如语文学习,可通过与 AI 互动,掌握重点词汇和句式,提高文言文阅读能力,了解历史和作者的创作主张与情怀,理解重要的文言文字词和语法现象等。同时,与学生约定善用工具提升自身能力,在小组里提供服务,不断提出要求和检查效果。
2024-11-05
agent案例
以下是为您提供的关于 Agent 的相关案例和信息: 四种 Agent 设计范式: Reflection(反思):类似于 AI 的自我纠错和迭代。例如让用 Reflection 构建好的 AI 系统写代码,AI 会把代码加上检查正确性和修改的话术再返回给自己,然后反复进行,完成自我迭代。 Tool Use(工具使用):大语言模型调用插件,极大拓展了 LLM 的边界能力。 智能体的类型: 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前感知输入直接采取行动,不维护内部状态和考虑历史信息。例如温控器。 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能推理未来状态变化并采取行动。例如自动驾驶汽车。 目标导向型智能体(Goalbased Agents):具有明确目标,能根据目标评估行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统。 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动。例如金融交易智能体。 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境交互不断改进性能,学习模型、行为策略和目标函数。例如强化学习智能体。 从产品角度思考 Agent 设计: Agent 可以是一个历史新闻探索向导,身份为历史新闻探索向导,性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心,角色是主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动,可设计简短背景故事。 写好角色个性包括:编写背景故事明确起源、经历和动机;定义性格特点和说话方式风格;设计对话风格;明确核心功能和附加功能。
2024-11-05
讯飞星火主要用于什么场景
讯飞星火主要用于以下场景: 1. 在结构化 prompt 测试和反馈方面,对于某些输入能给出相对贴合实际的回答,经适当调解和提示可输出较完整的咨询文案。 2. 在律师答辩状 prompt 评测中,欢迎语直接,在输出内容上有优点,如提出不可抗力因素、财产独立抗辩、加入诉讼费等,也存在主体转换的瑕疵;在应诉方案输出方面,准备工作详细专业,增加了有用提示,答辩策略简洁明了,庭审准备细化到位。 3. 在开发方面,是基于人工智能的开放平台,提供多种 api 接口,可基于其 api 封装 LLM,实现文本翻译、摘要、分类等语言任务,需注册账号、创建应用获取必要参数,并安装 requests 库。
2024-11-05
通义千问和智谱清言对比
以下是通义千问和智谱清言的对比情况: 在对结构化 prompt 的测试中: 输入同样的 prompt 后,智谱清言的改写效果不错,能够理解 prompt,输出内容感觉良好,且认识到结构化 prompt 的重要性以及需要不断迭代优化。 通义千问的输入效果不错,能够一次输出,但输出的内容要差一些,需要提高。 在 Stepback prompting 评测中: 智谱清言的综合评分为 3 分,表现中规中矩。 通义千问的综合评分为 3.125 分,表现还算不错,只要内容上再提高一些,体验感和专业性会更好。 在小七姐的小样本测评中: 对于复杂提示词理解和执行的第一轮任务中,智谱清言首次回应初始化执行正常,但在生成内容时推理错误,且未回应特定问题,对于提示词中要求的逐步推理过程,可能因模型对已知问题答案生成的优先级高于用户设定的生成逻辑而未按步骤执行。 未提及通义千问在该轮任务中的具体表现。
2024-11-05