以下是一些国内可用的修改校对 WORD 的 AI 软件： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。

以下是关于数字人聊天的相关信息： 数字人脸创作方式： 1. 使用一系列逼真的照片或插图人脸，这些人脸经过优化，在添加语音和动作时能实现最佳效果。 2. 上传自己、朋友或家人的面部照片进行创作。 3. 利用 DID 自带的 Stable Diffusion 的能力生成想象中的人脸，如描述“一个外星女神”“一个微笑的十九世纪维多利亚绅士”等。 数字人像被添加到人脸库后，可重复使用，只需输入新脚本，就能让其说任何想让它说的话。 数字人说话方式： 1. 利用 GPT3 文本生成技术撰写脚本。 2. 先选好脸，再输入脚本。 3. 输入准备好的脚本，DID 中有数百种语言和口音，可选择想要使用的声音，并调整角色说话风格。 4. 上传自己的音频记录，或从电影、电视剧中剪辑喜欢的台词，甚至吟唱自编的歌曲。 AI 数字人类型和应用场景： 1. 二维/三维虚拟人：用于游戏、IP 品牌（如柳夜熙）、内容创作（）等。 2. 真人形象数字人：用于直播卖货、营销/投流广告视频录制（Heygen）、语言学习（CallAnnie）等。 AI 数字人的价值： 1. 代替人说话，提升表达效率和营销效率，如真人无法 24 小时直播，数字人可以。 2. 创造真实世界无法完成的对话或交流，例如 AI talk 的实验探索，复活故去的亲人等。 AI 数字人面临的问题： 1. 平台限制：数字人水平参差不齐，平台担心直播观感，有一定打压限制。如抖音出台一些标准，微信视频号容忍度更低，人工检查封号。 2. 技术限制：形象只是皮囊，智能水平和未来想象空间依赖大模型技术提升。 3. 需求限制：直播带货是落地场景，但不够刚。“懂得都懂”的刚需场景，国内搞不了。目前更多是体验新鲜感。 4. 伦理/法律限制：声音、影像版权等，比如换脸、数字永生等。 面对大厂竞争的策略： 1. 大厂做产品有很多部门利益牵扯，法务合规等问题，不敢用野路子，开发上线产品效率低。 2. 大厂人工成本高，不少方向和领域都不会做，内部决策不一定靠谱。 3. 在电商领域，数字人不能也无法成为壁垒，跟数字人配套的运营服务才是，大厂一般不愿做重运营的事。

以下是一些可以自动修改 Word 的 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。但需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

RAG（RetrievalAugmented Generation）即检索增强生成，是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构。 它旨在为大语言模型（LLM）提供额外的、来自外部知识源的信息。通过检索的模式为大语言模型的生成提供帮助，使大模型生成的答案更符合要求。 LLM 需要 RAG 进行检索优化的原因在于 LLM 存在一些缺点： 1. 无法记住所有知识，尤其是长尾知识，受限于训练数据和学习方式，对长尾知识的接受能力不高。 2. 知识容易过时且不好更新，微调效果不佳且有丢失原有知识的风险。 3. 输出难以解释和验证，存在内容黑盒、不可控以及受幻觉问题干扰的情况。 4. 容易泄露隐私训练数据。 5. 规模大，训练和运行成本高。 RAG 具有以下优点： 1. 数据库对数据的存储和更新稳定，不存在模型学不会的风险。 2. 数据库的数据更新敏捷，可解释且对原有知识无影响。 3. 数据库内容明确、结构化，结合模型的理解能力，降低大模型输出出错的可能。 4. 便于管控用户隐私数据，可控、稳定、准确。 5. 可降低大模型的训练成本，新知识存储在数据库即可，无需频繁更新模型。 RAG 在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等基准测试中表现出色，在使用 MSMARCO 和 Jeopardy 问题进行测试时，生成的答案更符合事实、具体且多样，FEVER 事实验证使用 RAG 后也得到了更好的结果。基于检索器的方法越来越流行，常与 ChatGPT 等流行 LLM 结合使用来提高其能力和事实一致性。 在商业化问答场景中，优化 AI 更准确回答问题的过程中，RAG 是一个重要的术语。它由检索器和生成器两部分组成，检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息，生成器利用这些信息制作精确连贯的答案，适合处理需要广泛知识的任务，如问答系统，能提供详细准确的回答。

以下是一些您的联想异能者配置（i512450 八核，32GB 内存，1TB 固态硬盘）可部署的开源大模型及相关信息： ComfyUI 相比 WebUI 配置更低，系统资源占用更少，出图速度更快。ComfyUI 最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行，但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。玩 SDwebui 和 ComfyUI 建议使用 6GB 以上的显存的 NVIDIA 显卡（N 卡），内存在 16G 以上。硬盘会影响加载模型的速度，所以最好把软件和模型部署在 SSD（固态硬盘）上。 截止 2024 年 5 月，主流的 AI 笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。一些知名品牌包括微软第 11 代 Surface Pro、微星 Creator/Workstation 系列、技嘉 Aero/Aorus 系列、戴尔 Precision 移动工作站、惠普 ZBook 移动工作站、联想 ThinkPad P 系列。这些笔记本通常配备强大的 GPU（如 NVIDIA RTX 系列）、大容量内存（32GB 以上）和高速固态硬盘，还通常预装了 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架，以及各种 AI 开发工具。但这类高端 AI 笔记本价格相对较高，通常在 2000 美元以上。用户可根据自身需求和预算选择合适型号，并关注散热、续航等实际使用体验。 请注意，配置上不封顶，您可根据自己的需求和预算来选择。

目前比较好用的文生图工具包括： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 此外，Kolors 也是一款表现不错的开源文生图模型。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。

以下是关于文生图工具的相关信息： 文生图工具是利用人工智能技术通过分析输入的文本描述，使用深度学习算法生成相应图片的工具。目前市场上受欢迎的文生图工具包括： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）可以查看更多文生图工具。 使用 Tusiart 文生图工具时的一些要点： 提示词相关性：指图像与用户输入 prompt 的匹配程度，数字在 5 15 之间较好，如 7、9、12。 随机种子：每张生成的图都有随机种子，固定种子后可进行“控制变量”操作。 ADetailer：面部修复插件，可预防或解决脸部崩坏，勾上一般没问题。 CLIP skip：设成 2 即可。 在阿强关于功夫熊猫版 如来神掌的生图部分中，用到的工具包括 Midjourney、PS AI（创成式填充修复局部问题）。进行 Midjourney 词力测试的目的是测词，查看 MJ 模型是否将功夫熊猫训练进去，并测试其角色、风格的一致性情况。在写绘画 prompt 时，遵循“若无必要，勿增实体”的理念，提前测试“词力”，清楚每个词的影响，用迭代思维写 prompt 有助于提高生图效率。

以下是一些常见的 AI 生成 PPT 的工具： 1. MindShow：具有一定的功能和专业模板，适合追求高度专业和个性化展示的群体。 2. 爱设计：有其独特的特点和适用场景。 3. 闪击：能帮助用户快速高效地完成 PPT 设计。 4. Process ON：是一款可用的工具。 5. WPS AI：也是生成 PPT 的选择之一。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 推荐您参考以下 2 篇市场分析文章： 1. 《》 2. 《》 同时提醒您，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Climate change is a significant global issue. Its effects are wideranging. For instance, it leads to rising temperatures, causing melting of glaciers and ice caps, which contributes to sealevel rise. Extreme weather events like heatwaves, floods, and droughts occur more frequently, affecting agriculture and food security. Ecosystems are disrupted, threatening the survival of many species. Moreover, it has implications for human health, such as the spread of diseases. To mitigate these effects, we need to take collective action, such as reducing carbon emissions and promoting sustainable practices.

用户体验设计与大模型密切相关。 在构建基于大模型的应用方面： 开发大模型应用复杂，涉及众多步骤和环节，包括框架选择、提示词设计等。 提示词的精心设计和调试至关重要，直接影响模型输出质量和应用效果。 构建有效的大型语言模型应用需要遵循一系列要点，如进行工程化、选择合适框架、了解业务需求、设计提示词、遵守安全和伦理标准、测试迭代、持续维护更新等。 在 AI 战场的发展趋势方面： 2023 年认为训练最好的模型就能吸引用户，但 2024 年大量消费者 AI 应用将通过提供最佳用户体验而非单纯提升模型性能来竞争，大模型可作为差异化优势之一，但老式护城河仍可能决定长期赢家。 关于大模型的道德观念： 大型语言模型本身不具有真正的道德观念或意识，它们是通过大量数据训练模拟语言统计规律的。 开发者和研究人员会采取多种方法确保模型输出符合社会道德和伦理标准，如数据清洗、算法设计、制定准则、保持透明度、用户反馈、持续监控、人工干预、教育和培训等，但这仍是复杂且持续的挑战。