实现人工智能主要有以下几种方法： 1. 自上而下的方法（符号推理）：模拟人类通过推理来解决问题的方式，包括对人类知识的提炼并用计算机可读的形式表示，开发在计算机内部模拟推理的方法。人们在推理时知道自己的思考步骤，可将此过程形式化转化为计算机程序。但从人类专家提取知识可能困难，有些任务如根据照片判断年龄无法简化为对知识的操作。 2. 自下而上的方法（神经网络）：模拟人脑的结构，由大量称为神经元的简单单元组成。每个神经元的行为取决于输入数据的加权平均值，可通过提供训练数据来训练神经元网络解决问题，类似于新生儿通过观察学习。 3. 多智能体系统（multiagent）：基于大量简单智能系统的相互作用，复杂的智能行为可由此产生。 4. 进化方法或遗传算法：基于进化原理的优化过程。 此外，人工智能是研究如何使计算机表现出智能行为，例如做人类擅长的事。最初计算机用于按明确程序运算，而对于像根据照片判断年龄这类无法明确解法的任务，正是人工智能感兴趣的。在金融、医学和艺术等领域，人工智能都能带来益处。

个人是可以做出一个 AI 的。例如，通过 Character.ai ，每个人都可定制自己的个性化 AI ，其覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链。 Character.ai 的愿景是“让地球上的每个人都能获得自己的深度个性化超级智能，帮助他们过上最美好的生活”。这意味着人们能拥有像钢铁侠中的 Javis 一样的人工智能助手，完成各种任务。 在教育领域，借助大型语言模型，人工智能生成的角色可以作为数字教师，如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》，让白居易讲述《长恨歌》背后的故事。个性化的数字教师能根据学生情况提供定制化学习计划和资源，实现因材施教，缓解教育资源不平等问题。虚拟角色也可作为数字陪伴促进儿童成长。 在游戏方面，生成式人工智能将使游戏创作民主化，改变和颠覆 UGC 游戏领域，让每个游戏玩家都能成为游戏制作者，释放游戏设计创造力浪潮，改变游戏行业。

AI 是一门令人兴奋的科学，它研究如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。对于具备理工科背景的人来说，理解 AI 可能相对容易，但对于文科生而言会有一定难度。可以将 AI 当成一个黑箱，只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。 AI 技术再怎么发展，其生态位依然是一种似人而非人的存在。就像传统道教中的驱神役鬼拘灵遣将，都是通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源，驱使某种能一定方式/程度理解人类文字的异类达成预设效果，且都要面对可能突破界限的情况。 最初，计算机由查尔斯·巴贝奇发明，用于按照明确的程序（即算法）进行数字运算。现代计算机虽更先进，但仍遵循相同的受控计算理念。然而，对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务，我们无法明确其解法步骤，所以无法编写明确程序让计算机完成，而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 在健身领域，AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法，能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。相关的 AI 产品有 Keep（https://keep.com/ ）、Fiture（https://www.fiture.com/ ）、Fitness AI（https://www.fitnessai.com/ ）、Planfit（https://planfit.ai/ ）等。

AI Agent 是一个融合了多学科精髓的综合实体，不仅有实体形态，还有丰富的概念形态，并具备许多人类特有的属性。其总体架构包括以下方面： 1. 大模型 LLM 扮演“大脑”。 2. 规划：包括子目标分解、反思与改进。子目标分解将大型任务分解为较小可管理的子目标以处理复杂任务；反思和改进可对过去的行动进行自我批评和反思，从错误中学习并改进未来步骤，提高最终结果质量。 3. 记忆。 此外，AI Agent 还具有以下特点和应用： 1. 能够自行规划任务执行的工作流路径，面向简单或线性流程的运行。 2. 可以实现多 Agent 协作，例如让大语言模型扮演不同角色，相互协作共同开发应用或复杂程序。

在一段文本里放入不会被发现但 AI 会读取的 prompt 可以参考以下方法： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来表达您的需求，避免过于笼统的表述，以便 AI 准确理解。 2. 添加视觉参考：在 prompt 中插入相关的图片参考，可提高 AI 理解您意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩，使 AI 生成出期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最能准确表达需求的 prompt 描述方式。 5. 增加约束条件：为避免 AI 产生意外的输出，在 prompt 中添加限制性条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂的需求拆解为逐步的子 prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行的、有效的 prompt 范例，借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同的 prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 总之，编写高质量 prompt 需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。

以下是一些常用的免费图片修改 AI 软件： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术去除图片水印，支持多种图片格式，操作简单，还提供去除文本、对象等功能。 2. Vmake：可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，适合快速去除水印及社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，支持粘贴或上传手机图像，操作简便。 在图像生成方面，以下是一些相关工具： 1. 最透明的选项：Adobe Firefly（https://www.adobe.com/sensei/generativeai/firefly.html） 2. 开源选项：Stable Diffusion（https://stablediffusionui.github.io/） 3. 最佳免费选项：Bing 或 Bing Image Creator（https://www.bing.com/images/create）（使用 DALLE），Playgound（https://playgroundai.com/）（允许使用多个模型） 4. 最佳质量图像：MidJourney（https://midjourney.com/） 以下是一些 AI 视频软件： 1. Runway：https://runwayml.com ，有网页和 app 方便。 2. haiper：https://app.haiper.ai/ ，免费。 3. SVD：https://stablevideo.com/ ，有免费额度，对景观效果较好。 4. Pika：https://pika.art/ ，收费，可控性强，可对嘴型、配音。 5. PixVerse：https://pixverse.ai/ ，免费，人少不排队，有换脸功能。 6. Dreamina：https://dreamina.jianying.com/ ，剪映旗下，生成 3 秒，动作幅度升级，有最新模型。 7. Morph Studio：https://app.morphstudio.com/ ，还在内测。 8. Heygen：https://www.heygen.com/ ，数字人/对口型。 9. Kaiber：https://kaiber.ai/ 10. Moonvalley：https://moonvalley.ai/ 11. Mootion：https://discord.gg/AapmuVJqxx ，3D 人物动作转视频。 12. 美图旗下：https://www.miraclevision.com/ 13. Neverends：https://neverends.life/create ，2 次免费体验，操作傻瓜。 14. SD：Animatediff SVD deforum ，免费，需自己部署。 15. Leiapix：https://www.leiapix.com/ ，免费，可把照片转动态。 16. Krea：https://www.krea.ai/ ，12 月 13 日免费公测。

以下是一些适合修改背景和提高图片质量的图片 AI 工具： Liblibai：具有迭代步数、尺寸、生成批次、每批数量、提示词引导系数、随机数种子、ADetailer、ControlNet、重绘幅度等设置，可调整图片内容。 迭代步数：调整图片的次数，越多理论上效果越好，但并非越多越好。 尺寸：影响生成图片的大小，需适中选择。 生成批次和每批数量：控制生成图片的数量。 提示词引导系数：影响图像与提示的匹配程度，过高会使质量下降。 ADetailer 和 ControlNet 为高阶技能。 重绘幅度：用于图生图，决定输出图与输入图的差别。 辅助工具： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可增加细节。 开源工作流： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强： magnific：https://magnific.ai/ Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/ Photoshop 2023 Beta：更擅长对原有图像的扩充，具有创成式填充功能，可去除人物、添加元素等，但生成的某些图形质量可能不如 MJ 和 SD 的效果，仍需后期处理来达到满意效果。

以下为您介绍一些免费的图片处理 AI 工具： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术去水印，支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，上传图片、选水印区域，保存下载处理后的图片，还提供去除文本、对象等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，自动检测移除水印，处理后可保存文件，适合需快速去水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除多余物体、人物或水印，支持粘贴或上传手机图像，操作简便。 此外，在图像类 AI 产品中，通义万相是国产免费工具，每天签到获取灵感值即可使用。它在中文理解和处理方面出色，用户可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观、用户友好，能与阿里其他产品和服务无缝整合，但在某些方面存在局限性。 在图片生成 3D 建模工具方面，有以下几种： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速 2D 到 3D 转换，提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 及 AI 材质生成，上传图片并描述材质和风格可生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域模型生成，上传图片或输入文本提示词即可。 5. VoxCraft：免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 这些工具通常用户友好，无需专业 3D 建模技能，可广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Coze 可以使用 Python 实现。在 Coze 中，搭建工作流框架时，左侧的“选择节点”模块中有支持编写简单 Python 脚本的“代码”节点，可对数据进行处理。例如，在“大圣：我用 Coze 搓了一个乞丐版的秘塔搜索”中，代码节点的逻辑是将输入的内容处理成两个字段，即 contexts 字段（所有 snippet+title+link 的平铺，用来丢给大模型进行处理）和 references 字段（所有的引用）。代码块对于非程序员来说运用有一定难度，但在 AI 时代，学习一些基础语法就足够，具体逻辑可让 AI 帮忙编写。

AI 可以生成艺术字。例如，通过设置特定的正向提示词，如“Masterpiece,UAV lowaltitude top view,mobile form,,aesthetic artistic conception,aesthetics,telephoto,closeup,depth of field,awardwinning photography,Sony FE GM,Ultra HD.,,,JingGuan,,<lora:大自然的鬼匠神工_v1.0:0.6>,<lora:石头水景 15_v1:0.3>,<lora:【晶石湖泊,海洋】国风山水_v1.0:0.6>”，可以帮助生成艺术字。但生成艺术字需要理解字和图像的关系，以找到最适合的参数。 生成式人工智能在艺术领域已经有很多应用，能够生成包括艺术字在内的文本和图像。不过，训练生成式人工智能模型需要大量数据和计算能力，通常仅限于大型科技公司。 从语言学角度研究，提示词具有强目的性、强精确性、强变异性、强符号性和探索本能等特点。AI 艺术的发展方向可能是生成式空间计算，其使命是创造生命体验。