以下是关于 AI 头像的相关内容： 在 2050 的活动中，有 AI 玄学摊位，不仅可以看面相，还能生成 AI 头像。比如作者在摊位上体验了生成头像，原本不抱期望，认为摆摊状态下生成效率低且难满意，但实际生成的图像很漂亮，且是根据喜用神生成的专属玄学转运头像。 生成合心意的 AI 人物形象时，人物构图的视角选择很重要，包括正面、背面、侧面、仰视角、俯视角等。不同视角有不同的咒语关键词和生成思路，如正视角的关键词是“Front view”，生成咒语为“young girl,front view,ar 16:9”。通过关键词的约束，生成的人物形象会符合相应的视角要求，但某些视角可能存在部分不符合大众审美的情况。

以下为您推荐一些市场调研相关的 AI 工具： 1. 对于生成 PPT 大纲及制作 PPT ，您可以参考以下思路：AI 生成 PPT 大纲，手动优化大纲，导入工具生成 PPT，优化整体结构。同时为您推荐两篇市场分析的文章：《》。 2. 进行行业调研报告的撰写，工具方面您可以选择： Kimi：https://kimi.moonshot.cn/ 其他任何 AI 工具也可以，越智能的大模型，输出质量会更好，有条件的推荐使用 ChatGPT4o 。 另外，如果您想参考“行业调研报告”写法案例，可阅读原文：

以下是与 pika.art 同类的产品： 1. Dora AI：使用一次 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 2. Bard（免费）：谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者，由谷歌的对话应用语言模型（LaMDA）提供支持。 3. Chat.DID（免费）：有史以来首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP，正在将“面孔”重新带回界面，现已进入测试阶段。

写 prompt（提示词）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写 prompt 的方法和建议： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，在 prompt 中提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在 prompt 中明确指出。 5. 使用示例：若有特定期望结果，在 prompt 中提供示例。 6. 保持简洁：尽量简洁明了，避免过多信息使模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整 prompt，可能需多次迭代。 此外，还有一些关于 prompt 编写的具体内容： 对于模仿创作内容，可改写大佬写好的 prompt，把拆解得到的方法论和示例写到 prompt 中，运用 COT（少样本提示）的技巧。若之前未写过结构化的 prompt，推荐打开云中江树老师的 LangGPT 项目学习 https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md 。 律师编写 prompt 时，Prompt 指给人工智能系统提供的信息或问题，用来引导其产生特定回答或执行特定任务。建议框架及格式有 CRISPE，包括 Capacity and Role（能力与角色）、Insight（洞察）、Statement（陈述）、Personality（个性）、Experiment（举例）。例如，在处理合同纠纷案件时，明确 AI 的角色和能力、提供背景信息和上下文、明确期望其完成的任务、设定回答风格等。

AI 在教育中的应用十分广泛，主要包括以下几个方面： 1. 个性化学习：通过集成算法和大数据分析，如 Knewton 平台，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP），如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，自动批改学生作文和开放性答案题，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学：AI 教师引导学生通过对话学习，解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室，如 Labster 的虚拟实验室平台，安全进行实验操作并获得 AI 系统反馈。 同时，AI 技术在教育领域的广泛应用也对传统教育体系带来了冲击，教育体系内部的惯性、教师的技能更新、课程内容的适时调整、评估和认证机制的改革等问题成为了重要挑战。 在教育的发展历程中，从口传时代的言传身教，到手抄时代的背诵领会，再到印刷时代的讲授说理，以及电子媒体和数字媒体时代的多样化教学方式，AI 的融入正在为教育带来颠覆性的改变。例如在教学场景、教材与教法、教育思想和教育组织形态等方面，都产生了深远的影响。

以下是近一年 AI 市场融资的一些情况： 生成式 AI 现在的收入总计约为 30 亿美元，SaaS 市场花了近十年才达到此收入水平，而生成式 AI 在第一年就达成。同时，融资分配不均匀，基础模型获得了较大的融资轮，应用层则刚刚开始。 Genspark 在种子轮融资中获得 6000 万美元（约合人民币 4.35 亿元），投后估值达 2.6 亿美元（约合人民币 18.87 亿元），资金将用于进一步开发和推广其 AI 搜索产品。 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的部分 AI 公司： Cyera 于 2024 年 4 月 9 日完成 3 亿美元 C 轮融资，估值 14 亿美元，主营 AI 数据安全平台。 Celestial AI 于 2024 年 3 月 27 日完成 1.75 亿美元 C 轮融资，用于 AI 存储和计算的光互连技术平台。 FundGuard 于 2024 年 3 月 25 日完成 1 亿美元 C 轮融资，是 AI 投资会计系统。 Zephyr AI 于 2024 年 3 月 13 日完成 1.11 亿美元 A 轮融资，用于 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI 于 2024 年 3 月 13 日完成 1.06 亿美元 A 轮融资，涉及 AI 基础设施和开源生成。 Glean 于 2024 年 2 月 27 日完成 2.03 亿美元 D 轮融资，是 AI 驱动企业搜索。 Figure 于 2024 年 2 月 24 日完成 6.75 亿美元 B 轮融资，主营 AI 机器人。 信息来源：Techcrunch

以下是生成数字人的方法和相关工具： 生成数字人的步骤： 1. 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择后软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，软件会生成对应音视频并添加到轨道中，左下角会提示渲染完成时间，之后可点击预览查看效果。 2. 为让视频更美观，可增加背景图片。删除先前导入的文本内容，点击左上角“媒体”菜单并“导入”选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上（会覆盖数字人），拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐，选中背景图片轨道，调整图片大小和数字人位置。 3. 点击文本智能字幕识别字幕并开始识别，软件会自动将文字智能分段形成字幕，完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 制作数字人的工具： 1. HeyGen：AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化，使用时请遵守相关条款和政策，并注意版权和伦理责任。

以下是关于代码自动生成的相关信息： 在工作流中配置 Code 节点： 可在 Code 节点内使用 IDE 工具，通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑，处理输入参数并返回响应结果。配置示例可参考。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时。 JavaScript 支持 TypeScript，提供静态语言编码体验，内置了 dayjs（版本 1.8.36）和 lodash（版本 4.17.20）两个三方依赖库，遵循列举的大多数 API，具体可用的 API 可在 IDE 内编码时参考代码提示。 Python 内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库，requests_async 依赖库与 requests 类似，但需要 await，暂不支持 Http.client 方式的请求。 在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。 使用 AI 生成代码：可在 IDE 底部单击尝试 AI，并输入自然语言设定代码逻辑，AI 将自动生成代码。也可以选中代码片段，通过快捷键（macOS 为 CommandI、Windows 为 Ctrl + I）唤起 AI，并输入自然语言让 AI 帮助修改代码。 Vercel v0 直接生成前端代码：前端代码自动生成的时代来临，Vercel v0 已向所有人开放，能通过文本或图像生成代码化的用户界面，如群友“嘴替笔记苏谨深”尝试后效果不错，输出代码有 react 和 html 两种格式。 Cursor 官方的相关功能： 包含强大的自动完成功能，可预测下一次编辑，启用后始终打开，跨多行建议对代码进行编辑。 能看到最近的更改，预测下一步要做的事。 可以一次建议多个编辑，节省时间。 会修复输入错误。 能预测下一个光标位置，以便无缝导航代码。

AI 未来的发展趋势主要包括以下几个方面： 1. 模型升级：o1 preview 模型升级迅速，将很快达到 GPT4 水平。 2. 发展阶段：从聊天机器人到推理系统、智能体、创新者，最终到完整组织。 3. 技术专注：OpenAI 坚持专注方向，实现 AGI 并持续调整策略。 4. 应用领域：看好在医疗、教育和科学领域的应用。 5. 企业赋能：提示词工程作为人机交互关键接口，重要性日益凸显。AI 能力持续提升，为企业带来超级个性化、预测性决策、自动创新、智能流程优化等新机遇。 6. 成本与生产力：AI 革命促使成本下降，有可能降低医疗、教育等关键领域成本，改变成本结构并提高生产力。 7. 领域扩展：从 AI50 强榜单可看出，AI 涉及领域有扩大趋势，预计未来榜单的深度和广度将不断扩大。

在日常市场营销工作中，您可以将 AI 应用于以下方面： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点。 6. 价格策略：利用 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：借助 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：使用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：利用 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：依靠 AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：利用 AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：借助 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 此外，对于中小企业，还可以通过以下方式利用 AI 提升市场营销效果： 1. 营销自动化： 实施基于 AI 的营销自动化工具，提高营销活动的效率和一致性，减少人工工作量。选择满足企业特定需求的工具，如自动化电子邮件平台、社交媒体管理工具等，并根据目标市场和营销目标进行设置和配置。 将客户数据源（如 CRM 系统）与营销自动化工具集成，实现更个性化和针对性的营销。 通过 AI 分析结果调整和优化营销内容，确保相关性和有效性，提高营销活动的 ROI。持续监控营销活动的各项指标，定期更新营销自动化策略。 2. 目标市场分析： 使用 AI 工具进行市场细分，收集广泛的市场数据，包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等，基于分析结果将市场细分为不同的客户群体。 基于 AI 分析结果定制化营销策略，针对每个细分市场群体制定特定的策略，如定制化的广告内容、促销活动和沟通方式。持续监测营销活动的效果，定期更新市场数据，不断优化和调整营销策略。