在开源 AI 社区中，通过以下步骤实现了定时推送功能： 1. 编写爬虫的自定义插件抓取社区日报内容，以普通文本或 markdown 方式输出。但由于是社区资源，需经允许后放出。 2. 创建工作流，流程为：开始 获取当前时间前一天的日期 调用自定义插件抓取日报内容 输出内容并结束。 3. 在 Bot 设计界面添加触发器，设置触发时间（如每天早上 9 点），触发工作流。经测试，在飞书上可定时收到推送。 此外，使用社群运营机器人进行知识库问答，将社区长期积累的文章和资料喂给机器人学习，它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定答案。不仅提高了回答问题的效率，保证答案的准确性和一致性，还会基于问题给出相关延伸阅读链接，鼓励用户主动学习，提升自学能力。对于重要的社区活动信息和动态，机器人能定时准时推送给用户，避免用户错过。

以下是一份关于 AI 助力大学生学习的讲座教案： 一、引言 教育科技长期以来在有效性和规模之间存在权衡，但 AI 的出现改变了这一状况。现在可以大规模部署个性化的学习计划，为大学生提供“口袋里的老师”。 二、AI 在学科学习中的应用 1. 语言学习 像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用能够提供实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 2. 数学学习 Photomath 和 Mathly 等应用可以指导学生解决数学问题。 3. 历史学习 PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 三、AI 在作业中的辅助 1. 写作方面 Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 2. 其他内容形式 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 四、不同时代教育与技术的关系 1. 口传时代 传授生存技能，传承部落文化，通过口诀、歌谣、神话故事等方式，在生活场景和部落仪式中，以口耳相传、身体力行示范等方法进行教学。 2. 手抄时代 掌握典籍知识，培养识字写字能力，学习经学典籍、礼仪、历史等，在私塾、官学、书院中，通过手抄本，采用背诵领会、注疏评点等方式教学。 3. 印刷时代 进行启蒙教育和专业教育，为科举考试准备，学习四书五经、史地文学等，在学校、课堂、图书馆中，利用印刷书籍，通过讲授说理、考试评价等方式教学。 4. 电子媒体时代 开展基础教育、职业教育、成人教育，学习多学科知识和实用技能，在课堂、演播室、函授、远程教育中，使用广播电视教材、函授讲义等，通过程序教学、自学辅导等方式教学。 5. 数字媒体时代 借助互联网等数字媒体，实现更个性化、多样化的学习。 五、AI 对教育的影响与思考 1. 优势 提供个性化学习计划，满足每个学生的独特需求。 节省时间，提高学习效率。 2. 挑战与思考 如何防止 AI 取代人类思考。 如何确保学生在使用 AI 辅助学习时，真正掌握知识和技能，而不是依赖工具。 六、总结与展望 AI 为大学生学习带来了诸多机遇，但也需要合理利用，以实现更好的教育效果。 以上教案仅供参考，您可以根据实际需求进行调整和完善。

以下是除了 Office 上的 Copilot 之外好用的 AI 助手： 1. AutoGPT 以及类似的 AgentGPT、BabyAGI 等，您只需提供一个目标，它们会将其分解为子任务，调用外部工具执行，并给出完结报告。 2. 项目管理和任务跟踪工具，如集成了 AI 功能的 Jira、Trello 等，可辅助软件项目经理制定计划、分配任务、跟踪进度。 3. 文档和协作工具，如微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑提供助手功能，还有云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 4. 风险管理和决策支持工具，可帮助项目经理识别和分析项目风险，并提供决策建议。 5. 沟通和协作工具，AI 助手可辅助项目经理进行团队沟通协调、客户关系维护等。 6. 创意生成工具，如文心一格、Vega AI 等 AI 绘画工具，可帮助项目经理快速生成创意图像素材。 此外，能联网检索的 AI 有： 1. ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网。 2. Perplexity，结合了问答和搜索引擎功能，允许用户指定希望聊天机器人在响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot，可简化在线查询和浏览活动。 4. 搜索引擎如 You.com 和 Neeva AI，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，您可以将其想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括： 1. 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势为： 1. 操作门槛高，需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接为：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 安装部署 ComfyUI 副本： 1. 电脑硬件要求： 系统：Windows7 以上（不要为难 XP 老师傅了）。 显卡要求：NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。 注：mac 系统，AMD 显卡，低显卡的情况也可以安装使用，功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。 下载并更新 Nvidia 显卡驱动下载地址 https://www.nvidia.cn/ geforce/drivers/ 2. 下载并安装所需要环境： 依次下载并安装 python、Git、VSCode，安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。 安装 Python https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ，安装的时候选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 VSCode https://code.visualstudio.com/Download 。 安装 Git https://gitscm.com/download/win 。 安装 CUDA https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。 3. 安装地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 4. 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 5. 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 6. 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 截图示例（暂无） 延伸阅读：内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Midjourney 在生成知名动漫或卡通形象时存在一定的限制。例如，在生成角色方面，最好不要生成过多角色，过多甚至可能指 2 个。做人、做动物的情况还好，但对于有拟人角色需求的情况，可能难以生成满意的结果。比如小龙喷火到小兔子举着的礼物盒这种看似简单的需求，可能无法达到满意效果，可能出现动物不拟人或龙的体型超大等情况。对于像中国龙这种数据样本较少的形象，生成符合要求的图很有挑战性。 在视频生成方面，如果想让角色做出一些较大的动作，比如转头、掉眼泪、抬手或更生动的表情变化，现有的技术还不够成熟，还需要更先进的技术、更丰富的数据和更强大的计算能力。此时的策略是尽量规避制作需要大动作表现的视频，如果实在避免不了，可以尝试制作一些只涉及小动作的场景，然后通过加入台词和场景描述来补充细节和深度，帮助观众更好地理解场景背景和角色心理，以弥补视觉上的不足。

以下是一些可能有助于您使用 Midjourney 实现 Hello Kitty 主题室内设计的提示词示例： 一个充满 Hello Kitty 元素的温馨卧室，粉色调，可爱的家具，有 Hello Kitty 形状的窗户，柔软的地毯 ar 2:3 Hello Kitty 主题的客厅，有巨大的 Hello Kitty 沙发，粉色和白色的墙壁，Hello Kitty 图案的吊灯 ar 3:2 以 Hello Kitty 为主题的儿童房，有 Hello Kitty 床，Hello Kitty 衣柜，彩色的地板，充满童趣的装饰 ar 4:3 Hello Kitty 风格的厨房，粉色的橱柜，Hello Kitty 形状的炉灶，可爱的餐具 ar 1:1 Hello Kitty 主题的浴室，粉色的浴缸，Hello Kitty 图案的瓷砖，温馨的灯光 ar 9:16 您可以根据自己的需求对这些提示词进行调整和修改，以获得更符合您期望的设计效果。

开启 Remix 按钮对于 Midjourney Vary Region 来说具有重要作用： 放大并点击 后，能保留提示中确定画布总体构图的部分，尽量保留更多内容，若细节未显示可能是内存问题，可编辑提示删除不必要细节以腾出空间添加新细节。 可以编辑提示，将细节添加到提示中，并用至少 5 7 个词进行详细描述。 能通过将基本图像用作 sref 来加强添加部分的风格（视觉美学），右键单击放大后的图像中心，从下拉菜单中选择复制链接，将该链接添加为 sref。 而不开启 Remix 按钮可能会限制上述功能的实现。同时，在 Midjourney 的 cref 相关操作中，使用 /settings 确保处于 模式并且 Remix 设置为打开，能进行一系列面部更改等操作。若某些部分看起来怪异或破碎，如头部朝后或图像被奇怪裁剪，可尝试将 stylize 增加到 800 1000，也可将 cw 同时降低到低于 100 的值。

目前有一些 AI 工具可以生成选择题，例如在一些开放发挥、自选工具的活动中，如“AI 切磋{摆摊}大会✨第四期 7 月 28 日”和“AIPO：校园 AI 创投活动 10 月 8 日 10 月 20 日”，参与者可以根据自己的需求选择工具。同时，在教育领域，借助大模型如 GPT 4.0 等，教师可以获得源源不断的真题库用于出题。但具体使用哪种工具，还需根据您的具体需求和使用场景来确定。

以下是关于智能体工作流的相关资料： 生物医药小助手： 技术实现原理：由 1 个工作流和 6 个数据库实现。工作流设计简单，包括一个输入，对接知识库，搭载豆包 function call 大模型，最后输出。相对有难度的是收集和校对知识库的资料。在医疗领域，为保证回答准确性，提示词约定回答只能来自知识库。 商业化场景：能替代大部分传统医药数据库商业化场景，如医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等。 竖起耳朵听： 插件：像工具箱，可放一个或多个 API，平台有多种插件，也可自制。 工作流：像可视化拼图游戏，由多个小块块（节点）组成，可组合插件、大语言模型、代码块等创造复杂稳定业务流程。不同小块块可能需要不同信息，包括引用前面小块块信息或自行设定信息。此智能体用到 5 个小块块。 【图像流】用 Coze 的工作流创建随便虐的室内设计师： 创建 Bot：打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 图像工作流：包括图像流配置界面、分类（智能生成、智能编辑、基础编辑）、空间风格化插件（含参数如 image_url、Strength、Style、user_prompt）、工作流流程（按构架配置，调试效果，有毛坯房测试用例）、开始节点解析（对应配置三项内容，提示词优化）、人设和回复逻辑。发布后机器人可出图。

智能金融在银行领域的应用主要体现在以下几个方面： 1. 成本效益的运营： 生成式 AI 能使从多个位置获取数据、理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律等劳动密集型功能效率大幅提高。 但目前仍存在一些挑战，如消费者信息分散在多个不同数据库，交叉销售和预测消费者需求困难；金融服务被视为情感购买，决策树复杂且难以自动化，需要大型客服团队；金融服务高度受监管，人类员工必须参与每个产品流程以确保合规。 2. 人才需求： 数字银行招聘 AIGC 产品经理，任职要求包括相信 AIGC，喜欢使用各种 AIGC 应用，能够上手相关操作，如调用 API 做小 demo、写复杂提示词、做简单的 RAG 应用、文生图、视频、微调模型等。 岗位职责包括构建赋能海量用户的大模型工程化产品，探索和设计支持更快的 AI 原生应用构建的工程化产品，在重点业务场景中深入探索大模型的应用落地。 相关参考资料： 金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI：https://a16z.com/2023/04/19/financialserviceswillembracegenerativeaifasterthanyouthink/