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有没有一键生成带货视频的AI工具
以下为您介绍一键生成带货视频的方法: 1. 利用 ChatGPT 生成短视频选题文案:表明身份、描述需求并提出回答要求,以美妆行业为例展开。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案:将需求与框架结合,让其为您生成文案。 3. 生成虚拟数字人短视频: 第一步:打开网站(需科学上网)https://studio.did.com/editor 。 第二步:在右侧文字框输入从 ChatGPT 生成的内容,选择想要的头像,还可选择不同国家和声音。 第三步:点击右上角的 Create Video 等待生成。 4. 虚拟数字人结合产品做视频: 第一步:添加产品/介绍背景,可使用自己的素材或搜索添加。 第二步:在剪映中扣像结合背景,点击画面选择抠像,点击智能抠像,调整大小和位置。 第三步:添加字幕和音乐,智能识别字幕,可搜索或手动添加音乐。 另外,如果您想用 AI 把小说做成视频,制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用如 Stable Diffusion 或 Midjourney 等工具生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用如 Adobe Firefly 等 AI 配音工具将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用如 Clipfly 或 VEED.IO 等视频编辑软件将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成编辑后,输出最终视频并在所需平台分享。 请注意,具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异。AI 工具的可用性和功能也可能随时间变化,建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-29
AI的发展历程
AI 的发展历程如下: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):主要有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现了机器学习算法,如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到广泛应用。 当前 AI 前沿技术点包括: 1. 大模型,如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI,如视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习,如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习,如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI,包括模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学,涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI,如量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 AI 的起源最早可追溯到 1943 年,心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出了机器的神经元模型,为后续的神经网络奠定了基础。1950 年,图灵最早提出了图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准。1956 年,在美国达特茅斯学院召开的会议上,人工智能一词被正式提出,并作为一门学科被确立下来。此后近 70 年,AI 的发展起起落落。 最初,符号推理流行,带来了专家系统等重要进展,但因方法的局限性,20 世纪 70 年代出现了“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能,过去十年中,“人工智能”一词常被用作“神经网络”的同义词。
2024-10-29
用什么软件可以将原始视频生成ai视频
以下是一些可以将原始视频生成 AI 视频的软件: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 如果想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-29
有哪些 帮助快速生产短视频带货作品的AI工具
以下是一些帮助快速生产短视频带货作品的 AI 工具: 1. ChatGPT 结合剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素,并生成对应素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划视频内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 此外,在创作短视频带货作品时,除了使用上述工具,还可以注重故事的来源和剧本写作。故事来源可以是原创(如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等),也可以是改编(如经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等)。在剧本写作方面,虽然有一定难度,但短片创作篇幅较小,情节和角色相对简单,可以从自身或朋友的经历改编入手,或者对触动自己的短篇故事进行改编。同时,多与他人讨论故事,有助于修改和进步。
2024-10-29
如何用软件将拍摄视频生成ai视频
以下是一些将拍摄视频生成 AI 视频的方法: 1. 使用 Adobe 相关软件: 在 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,以帮助启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,则可以重新生成类似的视频剪辑。然后选择 Generate(生成)。 2. 利用剪映 App: 生成数字人:在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成,可点击预览查看效果。 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”按钮选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,可通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐,选中轨道后可调整背景图大小和数字人位置。 3. 使用 Pika: 打开 Discord,点击邀请链接加入频道:https://discord.gg/pika 。 生成第一个视频: 选择一个作画的频道。 输入“/”+指令,如“/create”为文字生成视频指令,“/animate”为图片生成视频指令,“/encrypt_image”为图片+文字生成视频指令。 选择“/create”,输入想要的内容描述即可生成文字生成的视频。 选择“/animate”,输入想要的图片(不能添加其他文字要求描述)生成图片生成的视频。 选择“/animate”,在 message 处输入想要的图片,并在 prompt 处添加描述生成视频。 Pika 的常用指令参数: “gs xx”:引导比例,较高的值使其与文本更相关(推荐范围为 8 24)。 “neg xxx”:负面提示(指定在视频中不希望出现的内容)。 “ar xx:xx”:宽高比(例如 16:9、9:16、1:1、4:5)。 “seed xxx”:生成过程中增加一致性的种子数。 “motion xx”:所需运动强度(仅支持 0/1/2)。 “fps xx”:视频的帧率。
2024-10-29
国内ai设计网站
以下为一些国内的 AI 设计网站及相关产品: AI 智库|月度榜单(9 月)中的部分产品: 阿里悉语(写作软件,网址:chuangyi.taobao.com) 腾讯交互翻译(翻译,网址:transmart.qq.com) 魔音工坊(音频编辑,网址:moyin.com) AI 设计工坊(图片生成,网址:ke.study.163.com) Effidit(写作软件,网址:effidit.qq.com) 美图 WHEe(图片生成,网址:whee.com) 万彩微影(视频编辑,网址:animiz.cn) Pic Copilot(图片生成,网址:piccopilot.com) Alpha 派(效率工具,网址:rabyte.cn) 昇思 MindSpore(代码助手,网址:mindspore.cn) 生成 Logo 的 AI 产品: Looka:在线 Logo 设计平台,根据用户品牌信息和设计偏好生成方案供选择定制。 Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过回答问题生成 Logo 选项。 Designhill:Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,可拖放设计,利用 AI 建议元素和颜色方案。 Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 标小智:中文 AI Logo 设计工具。 国内总榜 Top80 中的部分设计相关产品: 无限画(图像生成) 创客贴 AI(设计工具) MasterGo(设计工具) 即时 AI 设计(设计工具) 您可以根据自己的需求选择适合的网站和工具。
2024-10-29
给我找国内较好的Ai设计出图网站
以下是为您推荐的国内较好的 AI 设计出图网站: 爱设计 PPT:在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品领域表现出色,其背后有强大的团队,能敏锐把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已确立市场领先地位。对于经常制作 PPT 的商务人士、教育工作者、学生等都是值得尝试的工具,能提高效率并保证高质量输出。 如果您想了解关于 AI 生成 CAD 图的相关资料,可以参考以下几个方面: 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索。 专业书籍:查找相关专业书籍。 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的相关课程,在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 技术论坛和社区:加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,关注相关博客和新闻网站。 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的相关项目,例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。 企业案例研究:研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 以下是一些用户在工作中对出图的需求示例: |用户|联系方式|需求| |||| |kone|18616571618|AI 短片、AI 商业广告| |晓涵|17801234978|做视频| |uohigher|13902973307|个人学习| |卿卿子|18610036923|图片批处理| |lok|18529409793|设计| |hell 小明|13590623865|产品图| |iseeu|15532394695|提高工作效率,页面设计,配文出图| |大白光|17704034008|出图和视频| |三川|18681537236|出图和 AI 出视频| |李小蜗|18366606265|动漫真人电影| |Lucky|18475643966|出图,视频| |无名之辈|15813236448|自媒体 ip 打造,影音行业的创新,母婴等电商行业的赋能| |龙|13911904101|画图,工作,变现| |colour|19977743192|工作流设计| |小熠|13242135972|视频、图片处理| |顺势上马|/|自媒体和电商办公等| |叉子|15103211190|儿童绘图,小红书引流| |harry|15921430685|兴趣学习,自媒体素材,自定义节点开发| |古戈尔|18975394699|视频,动画| |二师兄|13818462550|图像流制作,装修工程和建筑工程| |fyu|15880036058|生图|
2024-10-29
Stable Diffusion
稳定扩散(Stable Diffusion)的运作原理如下: 消除图像中的噪点:如果拍照太暗会产生噪点,而 Stable Diffusion 用于生成艺术作品时会在幕后“清理”图像。它比手机图像编辑器中的噪点消除滑块复杂得多,它了解世界的样子和书面语言,并以此指导噪点消除过程。例如,给它一幅以 H.R. Giger 风格描绘的外星人弹吉他的画,它能像熟练的平面艺术家一样进行清理。 推理步骤:稳定扩散是逐步去除噪点的,有“推理步骤”滑块。例如一个运行 25 步的例子,外星吉他手的例子更能清晰展示其效果。 开始方式:为了生成艺术,给 Stable Diffusion 提供的初始图像实际上只是纯噪点,并告知它这是一幅特定风格的画。在最简单层面,它作为计算机程序会执行任务。更深层次,它基于统计数据,估计所有选项的概率,即使概率都极低,也会选择概率最高的路径,例如寻找噪点中最可能像吉他边缘的部分来填充物体。每次给它不同的纯噪点图像,都会创作出不同的艺术作品。 此外,UNET 是从噪音中生成图像的主要组件,在预测过程中,通过反复调用 UNET,将其预测输出的 noise slice 从原有的噪声中去除,得到逐步去噪后的图像表示。Stable Diffusion Model 的 UNET 包含约 860M 的参数,以 float32 的精度编码大概需要 3.4G 的存储空间。 ComfyUI 中的相关内容: CLIP 将用户输入的 Prompt 文本转化成 text embedding,UNET 进行迭代降噪,在文本引导下进行多轮预测。 稳定扩散最初称为潜在扩散模型,解决了传统扩散模型在处理大尺寸图像和大量扩散步骤时计算效率的问题。 Checkpoint 的 ComfyUI 存放路径:models/checkpoints/,包括 SD 基础预训练模型(如 SD1.5、SDXL)、SD 微调模型等。训练方法有 DreamBooth 等,格式有 EMAonly & pruned(只画图)和 Full(画图和微调训练)。
2024-10-29
老照片修复用哪个AI软件比较好
以下是一些可用于老照片修复的 AI 软件和工具: Stable Diffusion:启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时放大图片。还可使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本进行放大修复。 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强: magnific:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型(能恢复老照片):https://github.com/TencentARC/GFPGAN ,在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/
2024-10-29
老照片修复
以下是关于用 AI 给老照片修复上色的详细步骤和方法: 1. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时放大图片。 2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切。 3. 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法让人脸变清晰。 4. 把图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 5. 对于人物照片还原,选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应内容。 6. ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 7. 对于复杂的照片,如人物多、场景复杂、像素低的,可先给场景方向,让 AI 自行决定颜色。还可加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 作者为白马少年,发布时间为 20230910 19:00,原文网址为 https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw 。
2024-10-29