提示词的使用方法如下：
1. 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出质量。
2. 学习提示词的构建技巧：
明确任务目标，用简洁准确的语言描述。
给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。
使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。
对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。
3. 参考优秀案例：可在领域社区、Github 等资源中研究和学习已有的优秀提示词案例，了解行之有效的模式和技巧。
4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量。尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。
5. 活用提示工程工具：目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI，可辅助构建和优化提示词。
6. 跟上前沿研究：提示工程是当前前沿研究领域之一，持续关注最新研究成果和方法论。
在具体应用中，如在 SD 绘画中：
根据想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号“,”。
一般而言，概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词。
提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。
关键词最好具有特异性，措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。
可以使用括号人工修改提示词的权重。
此外，还有一些特定的 Prompt 技巧，例如：
数据：鼓励使用统计数据或数据支持主张。
个性化：根据用户偏好或特点要求个性化。
背景：提供相关背景信息。
输入：明确输入的要求。
输出：定义输出的形式。
语气：指定所需语气，如正式、随意、信息性、说服性。
格式：定义格式或结构，如论文、要点、大纲、对话。
限制：指定约束条件，如字数或字符数限制。
引用：要求包含引用或来源以支持信息。
语言：指明回应的语言。
反驳：要求解决潜在的反驳论点。
术语：指定要使用或避免的行业特定或技术术语。
类比：要求用类比或示例阐明概念。
精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-25