以下为您推荐一些可用于设计图片广告的 AI 工具及相关信息： 国内的 AIGC 绘图平台无界 AI 可用于快速制作海报底图，并完成主题海报排版。大致流程包括确定主题与文案（可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成）、选择风格与布局、生成与筛选底图、配文与排版。 DALLE 2 等图像生成工具已用于广告，如亨氏用其生成番茄酱瓶的图像，雀巢用维米尔画作的人工智能增强版帮助销售酸奶，Stitch Fix 尝试用其根据客户偏好创建服装可视化，美泰用该技术生成玩具设计和营销的图像。 此外，以下人员在工作中涉及相关出图需求： kone：AI 短片、AI 商业广告 晓涵：做视频 uohigher：个人学习 卿卿子：图片批处理 lok：设计 hell 小明：产品图 iseeu：提高工作效率，页面设计，配文出图 大白光：出图和视频 三川：出图和 AI 出视频 李小蜗：动漫真人电影 Lucky：出图，视频 无名之辈：自媒体 ip 打造，影音行业的创新，母婴等电商行业的赋能 龙：画图，工作，变现 colour：工作流设计 小熠：视频、图片处理 顺势上马：自媒体和电商办公等 叉子：儿童绘图，小红书引流 harry：兴趣学习，自媒体素材，自定义节点开发 古戈尔：视频，动画 二师兄：图像流制作，装修工程和建筑工程 fyu：生图

以下是为您设计广告时可以使用的一些 AI 工具及相关建议： 1. 对于脚本创作，您可以选择 Kimi（https://kimi.moonshot.cn/）、Claude（https://claude.ai/new）、Chatgpt（https://chatgpt.com/）等大模型。如果您科学上网困难，可优先选择免费好用的 kimi；有条件的话，老牌且功能更强大的 chatgpt 也是不错的选择。Claude 在脚本创作方面具有一定优势。 脚本提示词的结构为：我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。 例如，您要做 30 秒时长的奔驰 GLE300L 广告宣传片脚本，要突出其豪华感及相关特点，同时明确对脚本输出的格式要求，如使用 Markdown 格式输出。 2. 在图像生成方面，DALLE 2 和其他图像生成工具已经用于广告。例如，亨氏、雀巢、Stitch Fix、美泰等公司都有相关应用。 希望这些信息对您有所帮助。

以下是关于数字人直播的相关内容： 制作方法：无需编程和专业技能，用剪映+facefusion 可在 10 分钟内轻松制作。整体流程大致分为三步：创建视频内容，通过输入文稿确定播出内容；生成数字人，利用工具和视频内容生成形象及语音；AI 换脸，将数字人脸转换成指定宣传形象。 会议讨论观点： 电商直播方面，数字人直播效果最好的是店播，数据能与真人基本保持一样，但数字人不能成为壁垒，配套的运营服务才是关键，目前阶段只能是辅助。 有几个领域数字人效果很棒，ROI 比电商还高。 在店播场景下，实时互动必要性不高。 盈利方式： 直接卖数字人工具软件，分实时驱动（一年 4 6 万往上）和非实时驱动（一个月 600 元，效果差，市场价格混乱）两类。 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 适用品类和场景： 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；虚拟商品，如门票、优惠券等。 不适用于促销场景、服装品类。电商直播中店播效果较好。 壁垒和未来市场格局： 长期看技术上无壁垒，目前有技术门槛，如更真实对口型、更低响应延迟等。 不会一家独大，可能 4 5 家一线效果公司，大多为二三线效果公司，因其只是工具，迁移成本低。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值，疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。 有资源和业务的大平台下场可能带来降维打击，如剪映若提供全环节服务会很难竞争。

以下是为您提供的关于可以设计广告的 AI 的相关信息： AI 绘画在广告设计方面有应用，可快速生成各种创意概念图，为广告策划提供灵感和初稿。 生成式人工智能如 DALLE 2 等图像生成工具已经用于广告。例如，亨氏使用番茄酱瓶的图像和与亨氏类似的标签来论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”；雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版来帮助销售其酸奶品牌之一；Stitch Fix 是一家已经使用 AI 向客户推荐特定服装的服装公司，正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化；美泰正在使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。 此外，在第一届 AI 艺术节——「爱恨情仇」AI 影像创作计划中也提到，如果让 AI 为人类拍一幅广告，表达人的精神会是怎样的。 以下为您提供一些相关的资源和链接： AI 绘画助手： ，BotID：7387390303403671587 第一届 AI 艺术节原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4phS3cySbftnNdb3BAz_EA

Midjourney 的最新功能包括： 1. 风格参考和个性化模型混合使用： 可以混合不同的风格参考融入到混合中，最终风格的强度取决于提示中分配给每种风格的顺序。 能混合多个sref 代码，也能将风格参考图像 URL 和 sref 随机代码混合使用，还可为单个代码或 URL 加权。 能混合多个模型个性化代码，并使用相同的符号进行加权混合。 2. 编辑器更新： 图像编辑器：允许从计算机上传图像，然后进行扩展、裁剪、重绘、添加或修改场景中的元素。还推出了“图像重纹理化模式”，会估算场景的形状，然后重新应用纹理，使所有光照、材质和表面都发生变化。所有图像编辑操作都可以通过文本提示和区域选择来控制，且编辑器兼容模型个性化、风格参考、角色参考和图像提示功能。 AI 审核系统：正在测试一个更加智能、更加细致的 V2 AI 审核系统，会从整体上检查提示、图像、绘制蒙版以及生成的输出图像。 3. 使用规则：由于这些功能非常新，在第一个发布阶段，将这些功能开放给已生成至少 10,000 张图像的用户（年度会员可用）和过去 12 个月内一直是月度订阅用户的用户。

如果您想要美式漫画风格的图，可以从以下几个方面与 AI 沟通： 1. 风格提示词：使用如“DC Comics 能生成美漫封面的漫画画面”“comic book 漫画书”等相关的风格提示词。 2. 主题描述：清晰地描述场景、故事、元素、物体或人物的细节及搭配。例如，不要用一长串文字去表达一个包含多个角色细节的大场景，而是将其拆分描述，如“一个男孩”“穿着红色盔甲”“站在山顶”。 3. 设计风格：可以找一些风格类的关键词参考，或者找一张想要的风格的图片进行垫图/喂图，让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。 4. 特定风格技巧： 对于 Sarah Andersen 风格，可以在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 在提示中加入情感色彩的描述，比如使用“joyful,” “awkward,”或“anxious”等词，帮助 AI 捕捉作品中的情感深度。 利用cref 命令保持人物的一致性。

以下是一些适合制作美式漫画的 AI 工具及相关信息： DC Comics 能生成美漫封面的漫画画面。 MewXAI 是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。它拥有众多超火模型和上百种风格，只需一句话即可让文字变为艺术画作，支持文生图、图生图等多种功能，可玩性极强。访问地址：https://www.mewxai.cn/ 可以使用 Midjourney 生成线稿，用 PS 稍微修正错误的地方，再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色，多套 AI 组合使用能快速生成效果惊艳的图。

以下是为新手提供的学习 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 2. 体验 AI 产品，与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 五、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 六、中学生学习 AI 的特别建议 1. 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等体验 AI 的应用场景，探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

以下是新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于 AI 搭建本地客服的相关信息： 对于期望在本地环境利用 AI 技术搭建客服系统的用户，有以下参考方案和平台可供选择： 本地部署资讯问答机器人：可以通过 Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG 系统，为用户提供具有实际操作价值的参考。 AI 工具使用方法： 目前市面上的 AI 工具分为线上和线下本地部署两种。 线上的优势在于出图速度快，不吃本地显卡配置，无需下载大型模型，还能查看其他创作者的作品，但出图分辨率有限。 线下部署的优势是可以添加插件，出图质量高，但使用时电脑可能宕机，配置不高可能会爆显存导致出图失败。 Agent 构建平台： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，适用于构建各类问答 Bot。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉的优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 您可以根据自身需求选择适合的方案和平台进行进一步探索和应用。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。