以下是一些与 AI 结合的去中心化算力项目、公司或产品： 智谱·AI 开源模型列表中的 WebGLM10B：利用百亿参数通用语言模型（GLM）提供高效、经济的网络增强型问题解答系统。它旨在通过将网络搜索和检索功能集成到预训练的语言模型中，改进现实世界的应用部署。代码链接： 智谱·AI 开源模型列表中的 WebGLM2B 智谱·AI 开源模型列表中的 MathGLM2B：在训练数据充足的情况下，20 亿参数的 MathGLM 模型能够准确地执行多位算术运算，准确率几乎可以达到 100%，其结果显著超越最强大语言模型 GPT4 在相同测试数据上 18.84%的准确率。代码链接： 智谱·AI 开源模型列表中的 MathGLM500M，模型下载： 智谱·AI 开源模型列表中的 MathGLM100M，模型下载： 智谱·AI 开源模型列表中的 MathGLM10M，模型下载： 智谱·AI 开源模型列表中的 MathGLMLarge：采用 GLM 的不同变体作为骨干来训练 MathGLM，包括具有 335M 参数的 GLMlarge 和 GLM10B。此外，还使用 ChatGLM6B 和 ChatGLM26B 作为基座模型来训练 MathGLM。这些骨干模型赋予 MathGLM 基本的语言理解能力，使其能够有效理解数学应用题中包含的语言信息。模型下载： 智谱·AI 开源模型列表中的 MathGLM10B，模型下载： 智谱·AI 开源模型列表中的 MathGLMChatGLM6B，模型下载：

AI 的未来展望呈现出以下几个方面的趋势和特点： 在企业应用方面： 提示词工程的重要性日益凸显，其作为人机交互的关键接口，将为企业带来新的机遇和挑战。未来的 AI 系统可能具备更强的理解力、创造力和推理能力，进一步扩展提示词工程的应用范围和深度。 超级个性化：能更深入理解客户需求和偏好，提供高度定制的产品和服务。 预测性决策：通过分析数据和模式做出更准确预测，辅助企业战略规划。 自动创新：可能具备独立创新设计能力，加速产品开发周期。 智能流程优化：自动识别和优化企业内部复杂流程，提高运营效率。 对设计领域产生深刻影响： 设计专业：重新定义设计师的竞争力边界，对需求理解、问题分析、审美判断、创意等提出更高要求，高阶设计师要更显性化设计思考与专业优势。 工具能力：需严格评估和选型现有 AI 工具，建设参数文档库，基于业务场景训练专属模型、集成能力形成新工具。 工作流程：将 AI 深入日常设计流程，形成新方式与流程，针对 AI 特性优化每一步，探索人&机结合的合理方式。 设计团队：制定并执行明确的 AI 融合策略，保证硬件设备支持，营造创新环境，增强适应能力。 在整体发展方面： 随着技术进步，成千上万的公司正在将 AI 整合到工作流程中，以扩张规模和降低成本。 不远的将来，有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计，开发全新的用户界面，提供新体验。

Claude AI 是由 Anthropic 公司开发的一款基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人，以开创性计算机科学家克劳德·香农（Claude Shannon）的名字命名，利用先进的机器学习技术、自然语言处理和深度学习算法，为各种应用提供支持，包括但不限于数据分析、自动化和个性化辅助。 要使用 Claude，您可以按照以下步骤进行注册： 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写您的邮箱地址并设置密码，然后提交表单。 4. 系统会向您的邮箱发送一封验证邮件，您需要打开邮件并使用其中的验证码来完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题，您可以尝试以下解决方案： 1. 使用虚拟海外号服务，如 SMSActivate、SMSPool 等，购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 如果您有海外朋友，可以请他们帮忙接收验证码，并将验证码告诉您。 完成注册后，如果您希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额，您需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是，订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 请注意，Claude.ai 目前处于公开测试阶段，未付费用户使用平台可能会受到一些限制。如果您在注册过程中遇到任何问题，可以参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。 在使用 Claude 的过程中，如果它的表现未达到您的期望，您可以通过以下方式进行迭代和改进： 1. 分析输出：查找 Claude 的响应中偏离您期望的模式。这有助于您确定示例可能不清晰或误导的地方，或者需要更多示例的地方。 2. 添加更多示例：如果 Claude 在某些类型的输入上遇到困难，请提供额外的示例，专门针对这些情景。 3. 修订现有示例：有时，即使对示例进行小的调整也可能产生很大的影响。尝试不同的措辞、格式或结构，看看哪种效果最好。 4. 寻求 Claude 的帮助：您可以请 Claude 评估示例在给定任务中的多样性或相关性，或者根据一组现有示例生成新的示例以供参考。 如果 Claude 给出的回复接近但不完全符合您的要求，在 Slack 中，您只需在 Claude 给出不令人满意的回答后告诉它“再试一次”即可（当然，如果您给它更多的指示，比如“请重写以包含更多细节”，它会在重写时表现得更好）。除非您先发送/reset 命令，否则您的信息将被添加到现有的上下文窗口中。这样，Claude 就能将之前的答案作为提示的一部分进行处理。 使用 ClaudeinSlack 时，在要求重写之前不要发送/reset 命令，除非您打算在提示中明确地将之前生成的响应传递给 Claude。当 Claude 被要求重写某些内容，但实际上并没有要重写的文本时，它往往会编造一些无关的文本。 无论何时通过 API 发送提示（包括在表格中调用具有 Claude 的 CLAUD 或 CLAUDFREE 函数），则必须始终在提示中包括先前生成的文本。 下面是一个示例提示模板： 正确提示： 人类:这是一个段落:<段落> {{段落}} </段落> 我想让您用以下指令重写它： <指令> {{指令}} </指令> 请将您的重写放在<重写></重写>标记中。 助理：<重写> 对于使用量较少的情况，可以直接粘贴要改写的段落，以取代{{PARAGRAPH}}。为了实现自动化，可以设置一个提示链，这样 Claude 对前一个提示的回复就会在这个提示中替代{{PARAGRAPH}}占位符。 如果在工作表中使用 Claude，则可以在工作表中设置行，这样在每一行中都可以用不同的指令替换{{INSTRUCTIONS}}占位符。通过这种方式，您可以同时生成多种类型的改写。

以下是为小白提供的关于 AI 相关知识的合理化建议： 一、概念部分 1. 生成式 AI 生成的内容被称为 AIGC。 2. 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习是指电脑通过找规律进行学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据，目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类，例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗。 深度学习是一种参照人脑构建神经网络和神经元的方法（因层数多而称为深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型。对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不属于大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），像上下文理解、情感分析、文本分类。 二、技术里程碑 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）处理序列数据，无需依赖循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。GPT 中 Transformer 是关键，且 Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。

以下是一些利用 AI 提升对话和沟通与面试能力的建议： 1. 采用“我说你听”的方式：向 AI 请教具体问题，例如“请告诉我面试中如何有效回答常见问题”“沟通时怎样更好地理解对方意图”等。大多数情况下，您无需深入了解相关知识的细节，只需告诉 AI 您的目标，它会提供解决方案。 2. 尝试“对话式编程”：与 AI 进行深度互动，而非简单地命令它执行任务。比如，对于提升沟通能力，您可以和它讨论“这种沟通方式是否有效”“有没有更高效的沟通策略”等，通过这种对话，AI 能为您带来更多创意和优化的可能。 3. 运用“我做你看”的方法：例如，您可以找一些优秀的面试或沟通案例发给 AI，让它参考并给出新的方案。但要注意，这种方式可能会构建信息茧房，限制探索其他可能。 需要注意的是，虽然 AI 能帮助您提升能力，但也不能过度依赖，以免导致基础知识的缺失，影响长期的能力发展。建议将 AI 作为学习工具，结合自身的思考和实践来不断进步。

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很抱歉，暂时无法为您生成“车、泡沫、洗车人手持发泡壶”的图片。但您可以通过以下方式获取相关图片： 1. 使用专门的 AI 绘画工具，如 DALL·E2、StableDiffusion 等，输入详细的描述来生成。 2. 在一些图片素材网站上进行搜索，如 Unsplash、Pexels 等，通过相关关键词可能找到您想要的图片。

以下为一些 AI 辅助画分镜脚本的推荐： 画小二团队的《哪吒·龙影之下》：包括分镜编号、分镜内容描述、人物、情绪、对白或配音等详细内容。例如高中操场学生们活动、霸凌者与新生的冲突、李宁变身哪吒战斗等场景。同时提到了 AI 写的人物名字过多，片子短易出现干扰信息，部分名字可省略。 画小二团队的《李清照》：以表格形式呈现，包含编号、人物、脚本、情绪、配音负责人等。如少年李清照的惊喜表现、赵母的恶狠狠话语等。 阿汤的 AI 短片探索——第一幕（动画篇）：有景别、风格、画面内容、镜头时长、镜头运动等方面的设定。如电闪雷鸣的特写、风暴过后的全景、绮绮在灰白世界中的各种中景和特写等。

以下是关于 AI 建筑自动化的相关信息： 能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： 1. HDAidMaster：云端工具，建筑师能使用主流 AIGC 功能进行集卡式方案创作，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索，输入房间面积需求和土地约束能自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果，保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果，将建筑全寿命周期信息集成管理。 每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。 关于写简历的 AI 产品： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品可查看：https://www.waytoagi.com/category/79 。 使用 AI 进行室外设计的最佳实践： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力：使用 AI 图像生成工具输入关键词生成多种创意方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能：利用 AR/VR 等技术将 AI 生成的设计方案在实际环境中模拟和可视化，便于评估和验证。 3. 运用 AI 的分析和优化能力：使用 AI 工具对采光、动线、材料等方面进行分析优化，确保符合使用者需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具互补，在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力，提升设计效率和质量。 总之，AI 技术为室外设计带来新可能，设计师应充分利用其各项功能，并与人工设计协作。