以下是关于新手学习开发 AI 的建议：
1. 了解 AI 基本概念：
阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。
浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
2. 开始 AI 学习之旅：
在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。
通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。
3. 选择感兴趣的模块深入学习：
AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。
掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。
4. 实践和尝试：
理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。
知识库中有很多实践后的作品、文章分享。
5. 体验 AI 产品：
与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式。
对于技术纯小白开发真正的应用，接下来是真正的实践：
1. 按照项目规划，学习一个 POC，并将其应用到大项目中，再学一个 POC，再运用。
2. 当遇到错误时，复制错误信息、相关代码，扔给 AI 让其找错误并修复。若使用可以识图的 claude 或 GPT4o，截图+错误信息+代码三件套会非常好用。
3. 但可能会遇到一些问题，如开发 chrome 插件时版本选择错误等。此时更有效的方式是找文档（可让 GPT 给文档链接，或问 perplexity），或去 stackoverflow 上找答案（注意回答和评论的日期），然后把文档或找到的答案提供给 AI，让其基于这些信息修复。
4. 当然，如有可能，找一个老师傅随时提供支援。
如果您想将 AI 与宠物结合，以下是一些例子和学习路径：
1. AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉，可自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。
2. AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发智能互动玩具，增强宠物娱乐体验。
3. AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，根据文字描述生成宠物形象图像。
4. AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，开发辅助诊断系统，通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。
5. AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，分析宠物行为模式。
学习路径建议：
1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。
2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。
3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。
4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。
请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-13