以下是关于 AI 模型的相关信息： OpenAI 的模型： GPT4（Beta）：一组改进 GPT3.5 的模型，可以理解和生成自然语言或代码。 GPT3.5：一组改进 GPT3 的模型，可以理解并生成自然语言或代码。 DALL·E（Beta）：可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型。 Whisper（Beta）：可以将音频转换为文本的模型。 Embeddings：一组可以将文本转换为数字形式的模型。 Codex（Limited Beta）：一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码。 Moderation：可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型。 GPT3：一组可以理解和生成自然语言的模型。 9 月 12 日发布了新系列的 AI 模型，旨在花更多时间思考后再做出响应，能推理完成复杂任务并解决更难问题。第一个已在 ChatGPT 和其 API 中发布，这是一个预览，期待定期更新和改进，同时还包括下一次更新的评估，目前正在开发中。 智谱·AI 自 2019 年成立以来致力于大模型技术的研究和推广工作，在 2023 年推出并开源了多款模型，具有不同能力，开发者可使用和定制。Token 数代表模型支持的总 Token 数量，约 1 个 Token 等于 1.8 个汉字，且 Token 数不代表用户输入字符的数量。

以下为为您推荐的 AIGC 课程： 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上值得推荐的课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，无论您是 AI 初学者还是进阶者，都能满足学习需求。 创建“通往 AGI 之路”的 AJ 以学生身份分享学习心得，指出开源社区资源丰富适合自律自主学习者，而知识付费课程能提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈，是高效学习途径。最近社区新同学多，很多人询问适合新手小白的课程，多数人更愿接受老师手把手教学。AJ 在创建“通往 AGI 之路”前为快速入门 AI 绘画，学习众多付费课程并深入分析，最终选择野菩萨的课程，觉得超级棒，强烈推荐。您可扫码添加菩萨老师助理了解更多信息。

以下是关于 AI 模型的一些信息： OpenAI 的模型： GPT4（Beta）：一组改进 GPT3.5 的模型，可以理解和生成自然语言或代码。 GPT3.5：一组改进 GPT3 的模型，可以理解并生成自然语言或代码。 DALL·E（Beta）：可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型。 Whisper（Beta）：可以将音频转换为文本的模型。 Embeddings：一组可以将文本转换为数字形式的模型。 Codex（Limited Beta）：一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码。 Moderation：可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型。 GPT3：一组可以理解和生成自然语言的模型。 智谱·AI 的开源模型： 多模态模型： CogAgent18B：基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型。拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数，支持 11201120 分辨率的图像理解，在 CogVLM 功能的基础上，具备 GUI 图像的 Agent 能力。 CogVLM17B：强大的开源视觉语言模型（VLM）。基于对视觉和语言信息之间融合的理解，能实现视觉语言特征的深度融合，是目前多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型，在 14 个数据集上取得了 stateoftheart 或者第二名的成绩。 Visualglm6B：一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM6B，具有 62 亿参数；图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁，整体模型共 78 亿参数。 RDM：Relay Diffusion Model，级联扩散模型，可以从任意给定分辨率的图像快速生成，而无需从白噪声生成。 自 2019 年成立以来，智谱 AI 致力于大模型技术的研究和推广工作。在 2023 年，推出并开源了多款模型。请注意：Token 数代表了模型支持的总 Token 数量，包括了输入+输出的所有 token，同时，Token 数不代表用户输入字符的数量。在智谱 AI 的模型中，一个 token 约等于 1.8 个汉字。

以下是关于 AI 学习机的相关信息： 在医疗保健领域，AI 凭借其神经网络基础，可能通过元学习更快获取知识，并有望成为人类和下一代专家的教师。其性质允许我们拆解研究其内部工作机制，创造学习的飞轮。 沃尔夫勒姆对“人工智能”的定义：基于机器学习（通常通过神经网络实现），根据给出的示例进行增量训练，且这些示例包括人类生成的科学文本等大型语料库或世界上发生的实际经验的语料库，除作为“原始学习机器”外，还能从大量与人类相关的知识中学到东西。 截止 2024 年 5 月，主流的 AI 笔记本电脑主要是为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。知名品牌包括微软第 11 代 Surface Pro、微星 Creator/Workstation 系列、技嘉 Aero/Aorus 系列、戴尔 Precision 移动工作站、惠普 ZBook 移动工作站、联想 ThinkPad P 系列。这类笔记本通常配备强大的 GPU（如 NVIDIA RTX 系列）、大容量内存和高速固态硬盘，采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU，配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU，提供大容量内存和高速 NVMe SSD 存储选配，预装 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架和各种 AI 开发工具，价格相对较高，通常在 2000 美元以上。用户应根据自身需求和预算选择合适型号，并关注散热、续航等实际使用体验。需注意，此内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以帮助产品经理挖需的 AI 工具： 1. 辅助精读论文：能帮翻译、拆解公式，分析代码等。工具：https://scispace.com 2. 写一些小脚本：写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 产品宣传文案：根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 调研问卷设计/整理：生成调研框架，回收非结构化问卷，按指定框架生成指定表头表格。 5. 竞品分析：用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件，按指定框架对比各项数据。如 DAU、用户结构、市场占比等等。 6. 解释专业名词：很多垂直领域，都有不少缩写或行业黑话，可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 以下是一些产品经理常用的 AI 工具集： 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 6. 会议信息：AskFred（http://fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（https://www.ellie.ai/） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 此外，还有 nimbus 作为产品经理 AI 助手，其 10 个 Prompt 提示词效果平替 PMAI。PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具，具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址：https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。微信公众号原文：https://mp.weixin.qq.com/s/XZ4XhpEKwcDRBBfINHjUYg 。

目前投向市场的 AI 产品包括以下几种： 1. 信息检索和处理方面： You.com：多种搜索模式且重隐私的搜索引擎。 Genspark：通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求。 Rockset：刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司。 Butterflies AI：人类与 AI 共存的社交软件。 MeetRecord：可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手。 2. 健身方面： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。（https://keep.com/） Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。（https://www.fiture.com/） Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。（https://www.fitnessai.com/） Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。（https://planfit.ai/）

目前投向市场的 AI 商品主要包括以下几类： 在 To B 领域： 智能办公：可快速总结群聊内容或会议信息，为写公文提供结构模板参考等。 智能客服：借助 agent 接入企业 QA 知识库，回应用户信息并下达相关指令。 AI 导购：能依据用户问题，结合产品介绍和评论信息为用户推荐更准确的产品。 智能营销：通过 AIGC 生成营销话术、物料、口播等内容，并融入用户个性化元素。 智能人力资源：进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。

以下为您推荐一些 AI 产品： 健身方面： AI 健身是指利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理。它利用算法和数据分析个性化指导用户锻炼、提供健康建议、监测运动进度和反馈，应用于健身应用程序、智能设备和在线培训等领域，提供智能、个性化健身体验。 不错的健身 AI 工具包括： Keep：中国最大的健身平台，提供全面健身解决方案，帮助用户实现健身目标。网址：https://keep.com/ Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/ Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/ Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/ 对于小白： 前两天有朋友问“小白应该选什么 AI 产品上手好”，今天整理思路为大家盘点。以下推荐带有强烈主观性，只作参考。 但有些不好用/不常用/没用过的产品不在推荐范围内。

以下是关于 AI 商业机会的一些内容： 在 AIGC 艺术领域： 好的 AIGC 作品应具备美感和创意，有值得思考的故事内核。 对于较早入局的创作者，AI 绘图在商业上的可能性存在于广告等细分领域，其最大亮点是降本增效。 在游戏领域： 现在就开始探索生成性 AI，已启动内部实验项目的公司未来将具有优势。 寻找市场地图中尚未探索的区域，如“游戏的 Runway”。 在通用的 AI 商业模式方面： 服务 AI 的商业模式确定性可能更高，如合成数据，包括传统做数据的方式和新兴的 AI 合成数据。 模型市场/平台也是重要的商业机会，如当前提供模型市场服务的 HuggingFace ，但存在闭源寡头的风险。

普通人参与人工智能赚钱可以从以下几个方面考虑： 1. 学习 AI 技术：掌握如数据科学家、机器学习工程师等相关岗位所需的技能，从而在这些高薪岗位上找到工作获得收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用，掌握相关技能能增加就业机会和职业发展可能性。 2. 利用 AI 应用：例如参与 GPTs/GLMs 相关的活动，但需要注意的是，能通过此类方式赚钱的只是少数人。 3. 关注职业变迁：在 AI 发展可能导致部分工作机会变化的情况下，政府可能会通过税收平衡差异，例如全民基本收入（Universal basic income UBI）等方式，这也可能带来一些潜在的机会。 然而，是否能通过 AI 赚钱取决于很多因素，比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。