在 AI 时代帮助每个学生成为学霸，以下是一些步骤和要点： 1. 培养获取知识的能力：教导学生掌握利用 AI 技术获取和处理信息的方法，提高获取知识的效率。 2. 促进知识内化：引导学生将获取的信息和知识有效内化，转化为智慧。例如，通过实践反思、交流讨论等方式，提升知识的转化速度和质量。 3. 建立信念系统：帮助学生树立“我行、我能、我可以”的信念，增强学习的自信心。 4. 培养独立思考：鼓励学生主动积极思考，不盲目与他人比较，专注自身的成长和进步。 5. 强调自学：引导学生重视自学，让他们明白自学结合 AI 能够带来强大的能力。 6. 培养创造能力： 鼓励学生勇于尝试新事物，将失败视为学习的一部分。 培养批判性思维，不盲目跟从权威。 引导学生从实践中反思，提炼洞见。 促进学生与不同背景的人交流，激发新的思路。 持续学习和不断创造是相辅相成的，通过积累知识和经验，并将其转化为实际价值，学生能够在 AI 时代更好地成长和发展。

创建好的机器人在学习新知识方面，情况有所不同。以使用 Coze 免费打造微信 AI 机器人为例： 1. 搭建步骤： 开始节点和结束节点会自动生成。 开始节点配置：输入变量名写“Question”，描述为“用户输入的问题”，变量类型选“String”。 知识库配置：将开始节点和知识库左侧节点连接，引用开始节点的变量“Question”，选择之前创建好的知识库，并将知识库右侧节点与结束节点左侧相连。 结束节点配置：用于输出最终结果，回答格式设为“您的问题：{{question}} 问题的答案：{{answer}}”，在输出变量定义“question”引用开始节点的“Question”，“answer”引用知识库节点的输出“output”，回答模式选择使用设定内容直接回答。 试运行测试：点击右上角“试运行”，输入问题如“AIGC 课件”，点击右下角“运行”，可查看工作流每步的详细输入和输出。 2. 知识库创建： 在线知识库：点击创建知识库，创建如画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以“”分割，选择飞书文档、自定义，输入“”进行区分，可编辑修改和删除，添加 Bot 后在调试区测试效果。 本地文档：对于如画小二 80 节课程分为 11 个章节的情况，不能一股脑全部放入训练，应先放入大章节名称内容，章节内详细内容按固定方式人工标注和处理，然后创建知识库自定义清洗数据。 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能搜到，否则无法获取 API。 但关于创建好的机器人能否自动学习新知识，上述内容未直接提及。一般来说，这取决于机器人的设计和配置，有些需要人工将新知识输入到知识库里，有些则可能具备一定的自动学习能力，但通常也需要人工干预和优化。

以下是关于 AI 做漫画的相关内容： Sarah Andersen 风格 主题风格： 通常使用简单的黑白线条作画，配以极富表现力的角色表情。 作品经常探讨如焦虑、社交尴尬、性别问题以及对生活中普通但难以言说的瞬间的幽默呈现。 采用简洁的线条和明确的轮廓。 大多数作品是黑白的，有时会使用颜色来强调特定的元素或情感。 角色常常显示出戏剧性的表情，作品包含幽默和讽刺元素。 技巧： 在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 在提示中加入情感色彩的描述，比如使用“joyful,” “awkward,”或“anxious”等词。 利用cref 命令保持人物的一致性。 应用： 社交媒体上进行漫画创作。 使用这种风格的插图，可以使故事更加生动有趣。 个性化礼物和商品设计（需注意版权问题）。 线稿上色 Midjourney+Stable Diffusion 在学习 AI 绘画这段时间，发现 AI 绘画并不会完全替代设计师，而是可以让出图质量更好，效率更高。比如上面是用 midjourney 生成线稿，PS 稍微做一些修正，再用 controlnet 控制，stable diffusion 上色，多套 AI 组合拳，可以快速生成效果惊艳的图。 如何判断一张图片是否 AI 生成的 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径来生图的，这个过程往往不是一个线性的有先有后的创作过程，而是一个计算猜测并筛选的螺旋迸进过程。这导致 AI 作画经常会在同一张图中呈现出不同绘画级别的细节。比如线条还没整利索，色彩却能用得尽善尽美；比如前后景透视都够呛，但光影却能媲美哈苏 hasselblad 全彩相机。而人类作画再怎么画也是（尽量）符合人对肢体相貌的审美追求逻辑的，而 AI 生成就缺乏人的逻辑性。当出现更为尽善尽美的、比人工绘图还要好的 AI 作品时，真正支撑我们能继续对这类 AIGC 作品“一眼打假”的，正是这种“是否符合人的逻辑性”的感性判断。人的逻辑，由眼看，由心定。这才是鉴别 AIGC 的“知其所以然”。

以下是一些关于 AI 如何帮助您成为学霸的相关信息： 专家 AI 可能通过元学习比我们预期更快地获得知识，带着我们人类一同进步。我们可以通过构建系统深入探索其内部工作机制，创造学习的飞轮。 有 12 岁小朋友自学 AI 并通过大学英语课程，还在社交媒体上分享学习成果，您可以关注其社交媒体账号获取经验。 像 Figure01 机器人能通过观察视频学会煮咖啡，使用端到端 AI 系统且无需编程，这展示了 AI 强大的学习能力，您可以从中借鉴学习方法。 MakeACharacter 能够一键生成 3D 数字人，可自定义面部特征，基于真实人类扫描数据并用 Unreal Engine 渲染，支持中英文提示且兼容多个行业应用，这体现了 AI 在不同领域的应用和创新，或许能启发您的学习思维。

目前的大模型应用本质上通常没有直接的记忆功能。以 ChatGPT 为例，它能理解用户的交流内容并非因为自身具备记忆能力，而是每次将之前的对话内容作为新的输入重新处理。这种记忆功能实际上是通过在别处进行存储来实现的。 对于大模型的工作原理，在回复时是一个字一个字地推理生成内容，会根据输入的上下文来推测下一个字。但大模型的学习数据规模庞大，若每次计算都带入全量数据，算力难以承受，且仅算字的概率容易受不相干信息干扰，词向量机制和 transformer 模型中的 attention 自注意力机制解决了这些难题。 另外，系统的内存是大模型的上下文窗口，如 Google Gemini 1.5 Pro 实验版已将其提升到一千万。但窗口越大推理越慢，且模型可能失焦降低准确度，研发团队需平衡吞吐量、速度和准确度。在模型外，操作系统的其他部件如文件系统能让模型具备无限记忆的能力，而大模型应用领域常用的方法如 RAG 能让模型用自定义数据生成结果，处理无尽的私有数据。

在国内，以下是一些在 AI 领域表现较为突出的公司和产品： 腾讯：腾讯元宝是相对较晚推出的 AI 应用，其最大亮点在于强大的 AI 搜索功能，能够访问大量微信生态系统内的私域资源，还依托于腾讯“混元”大语言模型生成高质量内容。 Soul：旗下的异世界回响在情感陪伴方面有一定特色。 海鸟科技：推出了 AI 变脸产品。 MiniMax：推出了 MoE 架构的新模型，以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 杭州超节点：有无界 AI 产品，在图片生成方面表现不错。 兴利和：美趣 AI 是其在图片生成领域的产品。 智谱：一年间推出了 4 代 GLM，一直是国内能力较好的模型之一。 需要注意的是，在 2023 年官宣 AI 大模型的公司众多，其中不乏蹭流量的。从产品层面看，2C 端真正出圈的是“妙鸭相机”，但只是昙花一现。在硬件层，国内目前仍缺乏能胜任大模型训练的芯片，华为昇腾在单卡指标上距离不远，但因稳定性和生态问题仍需打磨。

在创建聊天机器人时，数据的存储和更新情况如下： 扣子平台：内置强大的知识库功能，允许开发者上传和维护大量数据，这些数据可用于训练 AI Bot 以更准确理解和回应用户需求。平台具备数据库记忆能力，能存储和检索用户交互历史以提供个性化服务。数据上传形式多样，包括文本、图片、视频等，可通过直观编辑工具整理分类。上传数据用于训练优化 AI Bot，机器学习算法分析数据提高回答准确性和相关性。知识库支持实时更新，对金融、法律等需频繁更新信息的行业尤为重要。数据库能存储用户交互记录，包括提问、回答和反馈，目前数据库设置只能在创建 AI bot 时设置和修改，无需懂数据库语法或编程，用自然语言告知操作即可。通过分析交互历史，AI Bot 能提供个性化服务，开发者还能利用交互记录进行错误分析和修正以提高性能。 FastGPT + OneAPI + COW：创建知识库应用时，地址输入浏览器：http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/ 。进入后点击应用并创建，选择 qwen 模型，创建知识库，上传文件等待处理至文本状态为“已就绪”。回到创建的应用关联知识库，点击两个发布，新建并创建 key，保存 API 根地址并加上/v1 。安装并接入 cow 时，回到宝塔打开【终端】，依次执行相关命令。

微信聊天机器人可以训练自己的数据。例如，可以使用字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具训练公司自有的数据，让机器人对外提供客服功能，并将训练好的机器人与公司的企业微信绑定。同时，像 ChatGPT 这样的语言模型也是通过基于人类撰写的大量文本语料库（包括网页、书籍等）进行大规模训练得出的。Anthropic 的 Claude 产品在训练时遵循特定策略，在数据搜集方面，在亚马逊机器人平台上雇佣标注员扮演正常用户和恶意用户两种角色进行提问，并分别选出更有帮助和没那么有害的回答。

以下是零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人的步骤： 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 疑问解答： 1. 宝塔面板提供了图形化的管理界面，操作简单直观，许多常见任务都可以通过点击按钮完成。 2. 丰富的在线资源：宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，您可以随时查阅。 3. 极简未来平台的支持：极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持，遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。 4. 社群和论坛：加入相关的技术社群或论坛，向有经验的用户请教，也是一个很好的学习途径。 5. 定期备份和监控：设置定期备份和监控，确保在出现问题时可以及时恢复。 如果遇到问题，可以采取以下几种方式来解决： 1. 查阅官方文档和教程：极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，可以帮助解决大部分问题。 2. 联系技术支持：极简未来平台提供技术支持服务，可以联系平台的技术团队寻求帮助。 3. 加入技术社群：加入相关的技术社群，向有经验的用户请教，获取问题的解决方案。 4. 在线论坛和社区：在在线论坛和社区发布问题，寻求其他用户的帮助和建议。 为了避免长时间不操作后忘记步骤，可以采取以下措施： 1. 制作操作手册：将每一步的操作记录下来，制作成操作手册，方便日后查阅。 2. 定期操作：定期登录服务器，进行简单的操作和维护，保持熟练度。 3. 视频教程：可以录制自己的操作视频，作为教程，日后查看时更直观。 4. 自动化脚本：对于一些常见的运维任务，可以编写自动化脚本，简化操作步骤。 开始搭建 配置腾讯云轻量应用服务器 配置部署 COW 组件： 1. 在刚刚复制的 dockercompose.yml 文件中，需要修改里面的具体配置来串联微信号和平台上已创建好的 AI 机器人。配置的参考官方来源是：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 2. 从配置参数解释可以看到，配置里面的每个参考的名称的全大写描述，比如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY，model 对应编排模板的 MODEL，以此类推就可以在编排模板去配置具体的配置参数。以下是最新的容器编排模板的配置参数（里面有'{{中文描述}}'的请替换为预留好的对应值）。 留意在私聊或者群上交流时，最好都是需要加上一些前缀才触发机器人回复，比如配置的是，即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX，在私聊或者群里发消息，必须要包含 bot 或者@bot 才会触发机器人回复。在群组里，对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 还有参数 GROUP_NAME_WHITE_LIST，它是用来配置哪些群组的消息需要自动回复的，比如配置的是，即只有 ChatGPT 测试群和 ChatGPT 测试群 2 的群组消息才会自动回复。 假设要对接的微信号的名称叫安仔机器人，就可以更新最终版的配置参数（GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数记得根据要交互的群组进行具体修改），查看过没问题，就点击保存，这个编排模板就创建成功了，当然以后需求可能有所变化，也可以继续修改这个模板，然后基于它来重新建立接下来的具体 COW 服务。 现在切换到容器编排界面，开始基于刚刚创建的模板进行真正的 COW 服务部署，点击添加后，部署会开始进行，可能需要等待一会时间。等待一会后，COW 服务就部署成功了。

如果您有自己的数据并想制作一个机器人，可以参考以下几种方法： 1. 利用 Github 上的完整代码搭建： 下载完整代码。 根据需求修改文件： 必改：在 head.py 中找到填写主板串口的地方，改成您的串口地址；查询 iPhone 的 IP 地址并填到 talk.py 里；把您的 Open AI key 填到 talk.py 里。 可选：在 talk.py 里，可以修改 Openai 调用的 model、system prompt（机器人的人设）、机器人的音色、录音的设置；在 head.py 里，可以修改不对话后等待恢复人脸追踪的时间。 2. 用 Coze 在微信里搭建： 访问 Coze 官网（网址：Coze.cn）并创建。 进行人设与回复逻辑设置。 创建知识库： 飞书知识库：在飞书里选择对应的文件夹，一次最多智能选择 20 个文件（文件大于 20 个可多建几个知识库），可选择自动进行数据清洗。 Excel 知识库：可增加其他形式的知识库，上传表格的知识库不要过于复杂，不要有合并表格情况，系统不认不同的 Sheet，数据处理完成会显示 100%进度，加工出来的数据点击添加 Bot 就增加到知识库中，然后测试发布和返回。 网页知识库：有自动采集和手动采集两种方式，手动采集需安装插件，可选择批量添加，写入网站地址，将网站所有页面扫描出来，确认后按照默认自动清洗数据，将网站数据清洗出来并添加到知识库。 3. 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人： 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建。 疑问解答： 遇到问题的解决方式：查阅官方文档和教程（极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程）；联系技术支持（极简未来平台提供技术支持服务）；加入技术社群向有经验的用户请教；在在线论坛和社区发布问题寻求帮助。 避免忘记操作步骤的建议：制作操作手册；定期操作；录制操作视频；编写自动化脚本。