以下是 AI 在室内设计领域的应用： 1. 创意生成：充分利用 AI 的创意生成能力，使用图像生成工具，输入关键词生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 模拟和可视化：结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 等技术，将设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，帮助评估和验证方案。 3. 分析和优化：运用 AI 的分析和优化能力，对设计方案的采光、动线、材料等方面进行优化，确保符合使用者需求和体验。 4. 自动化设计：借助 AI 的自动化设计功能，自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率，缩短设计周期。 5. 协作模式：融合 AI 与人工设计的协作模式，形成良性互补，发挥各自优势。 同时，也有利用 AI 进行室内设计的案例，比如利用室内设计规则和现实布局特点，重新渲染更协调的室内设计方案，能自动选定主要风格和色系，找出不协调家具并指导调整，但存在 Stable Diffusion 出图成功率不高、细节崩坏、不能指导整个装修工程等问题。 生成性 AI 还可以为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型，并协助关卡设计，在营销、网页设计、室内设计和景观设计等领域也有应用。

以下是各个领域中较好使用的 AI 应用： 医疗保健领域： 医学影像分析：用于辅助诊断疾病，如分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像。 药物研发：加速药物研发过程，包括识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 金融服务领域： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 信用评估：评估借款人的信用风险，辅助金融机构做出贷款决策。 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出投资决策。 客户服务：提供 24/7 的服务，回答常见问题。 零售和电子商务领域： 产品推荐：分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题，解决问题。 制造业领域： 预测性维护：预测机器故障，避免停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 汽车行业： 自动驾驶技术：利用图像识别、传感器数据分析和决策制定，实现自主导航和驾驶。 车辆安全系统：增强如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等安全性能。 个性化用户体验：根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护：分析实时数据，预测潜在故障和维护需求。 生产自动化：在制造过程中自动化生产线，提高效率和质量控制。 销售和市场分析：分析市场趋势、消费者行为和销售数据，制定策略和优化定价。 电动化和能源管理：优化电动汽车电池管理和充电策略。 共享出行服务：优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐：通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 车辆远程监控和诊断：远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。 健身领域： Keep：中国最大的健身平台，提供全面的健身解决方案。https://keep.com/ Fiture：集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。https://www.fiture.com/ Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。https://www.fitnessai.com/ Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。https://planfit.ai/

以下是关于如何更好地学习使用 AI 的一些建议： 在医疗保健领域，鉴于 AI 依赖的神经网络基础，其可能通过元学习更快地获取知识，我们可通过构建系统深入探索其内部工作机制，创造学习的飞轮，甚至让其成为下一代专家的教师。 在学习方面，如用 AI 进行英语学习和数学学习： 英语学习： 利用智能辅助工具（如 Grammarly）进行写作和语法纠错。 借助语音识别应用（如 Call Annie）练习口语和纠正发音。 使用自适应学习平台（如 Duolingo）获取个性化学习计划和内容。 与智能对话机器人（如 ChatGPT）进行会话练习和模拟对话。 数学学习： 运用自适应学习系统（如 Khan Academy）获取个性化学习路径和练习题。 借助智能题库和作业辅助工具（如 Photomath）获取问题解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手（如 Socratic）解答问题、获取教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的课程和实践项目进行数学建模和求解。 若用 AI 学习一门外语： 设定明确的学习目标和时间表，分阶段完成任务。 采用多样化练习，结合听、说、读、写全面提升技能。 尽量多与母语者交流，或用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 利用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 变现的一些方式和案例： 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测 这是适合普通人作为副业的项目，上手简单。 市场需求源于准爸爸妈妈对宝宝模样的期待，在孕期 22 26 周进行四维彩超检查时，只能看到宝宝大概轮廓。 操作流程：客户提供四维彩超图原图，在 Midjourney 里进行垫图+特定描述词，10 分钟内出图。 变现方式：在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记引流至私域接单，注意平台引流要隐蔽，避免被检测限流或封号。 受众群体多为宝妈，变现方式多样，后续还可针对宝妈开展头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等变现方向。若懂私域精细化运营，做好朋友圈运营，宝妈群体具有超高经济价值。 深圳 AI 变现沙龙 达帅：AI 抖音发广告，借助抖音平台对实体商家的流量扶持，有几万家实体商家购买相关软件，需求是懂软件开发的技术人员，熟悉抖音。 达帅：AI 私域做客户培育/用户旅程，AI 软件帮助不同商家自动跟进/培育客户，需求是懂软件开发的技术人员，熟悉微信。本人成绩：签约过 300 多家实体商家，变现 70 万+。 Siom：AI 绘本，针对 2 4 岁儿童的睡前故事，图文结合，以幼儿理解的方式表达。 金钢狼：变现想法为 Al +绘本+视频，用于 3 10 岁儿童阅读教育，通过 Bot 实现自动化流程。 何 A：法律咨询，制作劳动合同法 bot，个人机器人对接 AI，建立数据库回复。 总结：有关于 ai 企业培训、ai 广告投放/用户旅程、ai 儿童教育绘本等方面的讨论和资料。

以下是关于文字转语音的相关信息： 语音转文字： 推荐 OpenAI 的 wishper，相关网址：https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。 还有项目：https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ，它在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48。与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，它要快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 文本转语音： StyleTTS 2 是一个开源的媲美 Elevenlabs 的文本转语音工具，能够结合文本角色内容和场景音快速生成有声小说。它具有多样化的语音风格、更自然的语音、高效生成、精确的语音控制、接近真人的语音合成以及适应不同说话者等特点。其工作原理是利用风格扩散和与大型语音语言模型（SLM）的对抗性训练来实现接近人类水平的 TTS 合成。 在声控游戏《神谕》中，对于 ChatGPT 返回的中文文字，为了提升交互体验，通过内部自研的 TTS 以及代码平台将其转成语音。

以下是关于 AI 文旅视频的相关信息： “城市狂想”文旅短视频创意大赛开启，相关直播安排如下： 9 月 5 日：AI 文旅视频赏析，分享老师为十三，会议录屏回放： 9 月 6 日：AI 文旅视频入门，分享老师为 WaytoAG 小田，共学文档： 9 月 7 日：AI 文旅视频入门，分享老师为 WaytoAG 小田，会议录屏回放： 9 月 8 日：AI 文旅视频赏析，分享老师为白马少年，会议录屏回放： 9 月 10 日：AI 文旅视频进阶玩法，分享老师为 Tonix，会议录屏回放： AI 离谱社黄师傅的工作流分享：视频的创作思路基于几个关键概念和创新方法，旨在通过人工智能技术全面展示中国各省份的文化和旅游魅力。具体包括深度文化挖掘、自然风光和历史遗迹展示、故事性和情感连接等方面。 深度文化挖掘：通过 AI 分析和整合大量文献、历史资料、社交媒体内容等，深入挖掘每个省份的文化精粹和特色。 自然风光和历史遗迹展示：结合高清摄影和图像识别技术，从大量照片中筛选出最具代表性和视觉冲击力的画面。 故事性和情感连接：运用自然语言处理和创意写作技术，绘制精彩图片并融入情感元素。 “城市狂想”直接上手操作的教程：包括直播时间、分享主题、分享老师和会议录屏回放等信息。如何做一部 AI 文旅短片，前期准备包括剧本和分镜内容等。

以下是为您整理的制作微信聊天机器人的步骤： 1. 基于 COW 框架搭建 ChatBot 框架，将多模型塞进微信。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程： 。 2. 正式开始前需要知道： ChatBot 相较于在各大模型网页端使用的区别：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项： 微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤，请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求。 禁止将此操作用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 3. 多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 4. 多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等。 5. 多消息类型支持：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 6. 多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 7. 服务器配置： 登录宝塔（如果不知道这是什么，移步第一篇教程，这个教程是在第一篇的基础上的进阶版）。 打开终端，接下来的操作在终端进行。 复制粘贴相关命令，进入。如果出现特定样式，则不需要执行第 4 步的命令，直接跳至第 6 步。 （如果出现特定情况，则不需要执行本步，直接跳至第 6 步），下方全部粘贴，运行完后，需要最后再点击一下回车。 粘贴执行，会看到版本号和一串内容。如果有则，表示成功。 粘贴后回车，等待执行。 以下两行依次粘贴并回车。 粘贴执行，执行后会如图需要输入 y，再点击回车确认。执行后，再输入 y 。 粘贴并回车。 输入 1 后点击回车，需要再次输入 1 确认。 按照步骤一步一步进行。下方的操作注意看清选项是什么再输入。如果输入错了，从 clash 命令开始，重新输入。 （获取订阅地址：https://docs.qq.com/doc/p/7768b0032fcf75ee67011195b194056e5f00363e）。 回到“安全”菜单，打开防火墙。

以下是关于智能体编写的相关内容： MQ 老师做了一个简单的能呈现孩子认知过程的智能体，相关链接：https://chatglm.cn/main/gdetail/660439b9cf1043dbeb2e6f31 。还用豆包写了一个带娃编数感故事玩的智能体，链接：https://doubao.com/bot/CD8JOSTq 。 所谓智能体，就是预先把咒语（prompts）写好，像编程一样把要求 AI 操作的步骤写得非常详细，以后每次拿来直接用，不必重新再写。比如可以找个空闲日，将自己的日常工作列出来，寻找哪些工作部分可以被 AI 加速，哪些工作基本上是固定输入输出的，尝试把这些工作场景写成“智能体”，并不断迭代优化。 提示词技能是指用户设计提供给生成式人工智能大模型的一段文字或文本的技能，AIGC 根据这些文本生成回应的内容，提示词的内容决定了 AIGC 生成内容的质量，是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词设计公式包括指定 AIGC 所扮演的角色、明确告诉 AIGC 要完成的任务等。 通用人工智能体是智能体设计的神圣圣杯，是一个循环架构，拥有动态推理、规划和自定义代码生成能力。自 2023 年春天以来，相关研究进展激增，如 BabyAGI、AutoGPT 等。前沿架构的开创性商业应用包括新的基础模型，如 Reflection AI ，以及编码智能体，如 Cognition、Nustom 和 OpenDevin/All Hands AI 等。

以下是关于人工智能发展对就业市场的影响及对策的分析： 影响： 带来工作场所的变化，如提高生产力，但也存在增加工作场所监视、偏见和岗位置换的风险。 预计会使劳动力市场发生显著变化，多数工作的改变速度可能比人们预想的慢。 具有像电力或互联网一样的巨大影响力，能在多种场景应用，有推动经济增长和创造就业的巨大潜力。 对策： 制定原则和最佳实践，以减轻人工智能对工人的危害，例如解决岗位置换、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。 为工人提供指导，防止雇主对工人补偿不足、不公平评估工作申请或侵犯工人组织的能力。 制作关于人工智能对劳动力市场潜在影响的报告，并研究和确定加强联邦对面临劳动中断（包括来自人工智能）的工人的支持的选项。 总之，人工智能的发展既带来了机遇也带来了挑战，我们需要采取相应的对策来平衡其对就业市场的影响。

以下是为您提供的关于 AI 更换图片文字的相关内容： 在处理老照片上色时，可能会出现颜色提示词相互污染、背景颜色不统一等问题。为解决这些问题，可以使用 cutoff 插件进行控制，具体可参考文章。 在 Ideogram 2.0 工具中，AI 生成图像中的文字并非使用真实字体，而是通过学习大量文字图像及其风格来生成。可能会出现字体版权问题、字体生成错误（如拼写错误、丢失或多余单词字母）等情况。纠正方式包括多次生成提示、使用编辑器修改文本、上传包含所需文本的图像作为起点等。使用 0.2 或 1.0 版本可能更稳定。 此外，还有一份人员在工作中关于 AI 应用方向的表格记录，包括老何用于个人学习、椒盐玉兔用于工作流、龚亚敏 清章用于 ai 写真换脸等。