以下是一些让 AI 辅助快速记忆知识点的方法： 1. 利用信息管理工具与方法，如“想得起”的核心理念，通过系统化的方法将灵感和剪藏的信息转化为笔记、文章和知识库，形成知识管理体系。这包括建立知识线索，如通过标签、笔记、索引等方式，在需要时能快速检索和关联信息。 2. 设计有效的提示词和笔记标签系统，AI 可以通过分析笔记内容和使用习惯，推荐合适的标签和标签结构，提高检索效率。 3. 进行内化思考，定期回顾和思考所收集的信息，并通过一些系统的知识管理方法将其转化为个人的理解和知识。例如可以借助成熟的方法论，如 PARA 笔记法、IOTO 工作法、CODE 信息管理、点线面体创作法等。 4. 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习（或学会学习）比我们预期的更快地获得知识，我们可以借助其优势辅助记忆。

以下是关于让 AI 辅助快速记忆知识点的相关内容： 专家 AI 可能通过元学习比我们预期更快地获得知识，并有可能成为下一代专家的教师。 在 GPT4 的聊天界面中，使用 json 格式可以大幅提升 AI 的记忆力和稳定性。用过 Mr.Ranedeer 的人会惊讶于其在超长 prompt 和多轮对话中仍能牢记各种设置和详情。其奥秘在于 json 格式将内容有层次结构地组织起来，类似于思维导图，能减轻记忆负担，让 LLM 更容易抓住重点。不过，这种“记性好”的情况仅适用于 GPT4 的聊天界面，直接通过 API 调用方式不太适用，对话轮次多可能会返回 token 超限错误。稳定性方面，在聊天窗口和 API 调用中表现都优秀，因为所有要点被 json 各层级的 key 突出显示，降低了 LLM 遵循的难度。

以下是关于如何制作属于自己的 AI 的相关信息： 可以从人类驱动开始，使用 AI 来修改完善，例如先自己写博客文章，再利用自动填充和语法反馈工具改进，甚至借助 AI 定义概念。 有时也可以先让 AI 生成写作内容，然后根据自己的需求和风格进行修改，使其符合自己的特点。 像 Character.ai 覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链，其商业模式注重积累数据和优化用户体验。 利用 Coze 可以搭建属于自己的 AI Bot，国内版刚发布不久，部分功能如官方和第三方插件的 API 调用和返回结果不太稳定，但功能完善强大且符合国情本土化。国外版有免费的 GPT4 大模型使用，插件和工作流功能更丰富稳定，自定义功能更多，能更灵活地定制 AI Bot。

以下是关于如何使用 AI 的一些方法和应用： 1. 在写作方面： 可以让 AI 草拟任何东西的初稿，如博客文章、论文、宣传材料等。您只需给出提示，通过提高提示质量并与系统互动，能让写作效果更好。 将自己的文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子，以激发自己创作出更好的作品。 把 AI 当作实习生，让其帮忙写邮件、创建销售模板、给出商业计划的下一步等，协助完成任务。 2. 在教学方面： 教师可以根据不同的教学场景设计恰当的提示词，用生成式人工智能辅助教学，例如收集整理语料。 常见的应用包括 AI 搜索总结、思维导图制作、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点提取、会议纪要生成、公文撰写等。 可以通过不断迭代和更新提示词来提升效果。 3. 在医疗保健领域： AI 有望改变预防和治疗疾病的方式，如医生可将文档工作交给 AI 书记员，初级医疗服务提供者可依赖聊天机器人进行分诊等。 为了在医疗保健领域产生真正的改变，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的“专家”AI 模型生态系统。 成为医疗领域顶尖人才通常需要多年的密集信息输入和实践学习，AI 也应通过类似的方式，如堆叠不同的模型进行训练，先训练生物学和化学模型，再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点，以培养处理细微差别决策的直觉。

在中国国内，以下是一些好用的 AI 论文写作工具： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 此外，还有一些其他相关工具： 文章润色： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，提供全面英文论文润色服务。 ChatGPT：可用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能。 需要注意的是，使用这些工具时，应结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

“通往 AGI 之路”知识库没有明确提及自身所使用的大语言模型。但为您提供以下大语言模型相关的信息和资源： 相关文章和介绍的链接： NLP's ImageNet moment has arrived: https://thegradient.pub/nlpimagenet/ Google Cloud supercharges NLP with large language models: https://cloud.google.com/blog/products/aimachinelearning/googlecloudsupercharge snlpwithlargelanguagemodels LaMDA: our breakthrough conversation technology: https://blog.google/technology/ai/lamda/ Language Models are FewShot Learners: https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/file/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64aPaper.pdf PaLME: An embodied multimodal language model: https://ai.googleblog.com/2023/03/palmeembodiedmultimodallanguage.html Pathways Language Model: Scaling to 540 Billion Parameters for Breakthrough Performance: https://ai.googleblog.com/2022/04/pathwayslanguagemodelpalmscalingto.html PaLM API & MakerSuite: an approachable way to start prototyping and building generative AI applications: https://developers.googleblog.com/2023/03/announcingpalmapiandmakersuite.html The Power of Scale for ParameterEfficient Prompt Tuning: https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/file/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64aPaper.pdf Google Research, 2022 & beyond: Language models: https://ai.googleblog.com/2023/01/googleresearch2022beyondlanguage.htmlLanguageModels 各种 LLM 的测试排名： |Rank|Model|Elo Rating|Description| ||||| |1|?|1169|a chat assistant finetuned from LLaMA on usershared conversations by LMSYS| |2|?|1082|a dialogue model for academic research by BAIR| |3|?|1065|an Open Assistant for everyone by LAION| |4||1008|a model finetuned from LLaMA on instructionfollowing demonstrations by Stanford| |5||985|an open bilingual dialogue language model by Tsinghua University| |6||951|a chat assistant finetuned from FLANT5 by LMSYS| |7||944|an instructiontuned open large language model by Databricks| |8||932|open and efficient foundation language models by Meta| |9||858|Stability AI language models|

以下是关于 AI 论文写作的相关内容： 论文写作的 AI 产品： 在论文写作领域，AI 技术提供了多方面的辅助，包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析等。常见的工具和平台有： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：支持 AI 和机器学习研究的云环境，方便数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：借助学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。 需注意，AI 工具是辅助，不能替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，保证研究质量和学术诚信。 AI 文章排版工具： AI 文章排版工具用于自动化和优化文档布局和格式，特别是学术论文和专业文档。常见的有： 1. Grammarly：不仅检查语法和拼写，还能改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有 AI 辅助的编辑器和插件简化过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，利用 AI 帮助创建、格式化和自动化生成文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供模板和协作工具，适合学术写作。 选择工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档可考虑 Grammarly 和 PandaDoc 等。

以下是关于写文章相关的大模型的一些信息： 在生成真实场景下的字体时，可先选择 ControlNet 模型，将字体参考图放进 ControlNet 中，根据情况选择合适的预处理器和 Control 模型，如 invert 适合完全还原字体细节，也可选择 Canny 等模型。然后选择生图大模型，如真人效果卓绝的 lofi.v2。不同的大模型对 ControlNet 模型的控制力有不同适应度，可能需要微调参数。 从 2023 年的产品和实际使用体验来看，大模型最成熟的能力不是逻辑，而是想象力和取悦人的能力。娱乐向、创意向、2C 的产品会早于逻辑向、2B 产品成熟。 对于大模型，有人唱衰认为其难以找到商用场景且存在算力成本问题，但也有人认为这些问题会得到解决，如算力成本问题今年内将不再是难题，同时期望通过简单直白的描述让非技术人员理解大模型的运作原理等。

以下是根据国内总榜列出的一些受欢迎的 AI 软件及其相关信息： |排行|产品名|分类|4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |||||| |36|虎课网免费在线视频教程|AI 学习|62.9|0.005| |37|Glasp|会议总结|60.7|0.325| |38|aippt|PPT|59.6|0.142| |39|帆软战略|电商|59.5|0.145| |40|帆软数据|数据分析|59.5|0.145| |41|讯飞听见|转录|56.2|0.065| |42|Pixso AI|设计工具|54.9|0.017| |43|ToonMe（卡通头像）|图像生成|53.6|0.993| |44|edrawsoft|思维导图|53.5|0.14| |45|Dify.ai|AI ChatBots|51.7|0.452| |46|彩云|通用写作|51.5|0.117| |47|360 苏打办公|生产力|50.6|1.269| |60|文心一格|图像生成|41.5|0.086| |61|DupDub|文字转音频|41.4|0.107| |62|阿里堆友 AI 反应堆|图像生成|40.7|0.169| |63|识典古籍|AI 学习|39.2|0.164| |64|标智客 Ai Logo|图像生成|37.8|1| |65|笔灵 AI|通用写作|37.4|0.087| |66|Learn Prompting|Prompts|36.1|0.284| |67|搜韵网|通用写作|36|0.155| |68|腾讯智影|其他视频生成|35.4|0.131| |69|新片场素材|其他视频生成|35.2|0.128| |70||图像编辑|35|0.301| |71|彩云小译|翻译|34.3|0.107| |25|即时 AI 设计|设计工具|89.9|0.022| |26|Boardmix 博思 AI 白板|PPT|89.5|0.129| |27|百度飞桨 AI Studio|AI 学习|88.9|0.197| |28|字节扣子||84.4|0.253| |29|提示工程指南|Prompts|81.5|0.291| |30|toolsdar|导航网站|81.1|0.066| |31|秘塔写作猫|通用写作|75.3|0.013| |32|xmind|思维导图|71.3|0.179| |33|标小智 LOGO 生成|图像生成|69.9|0.106| |34|站酷海洛|资源|67.3|0.213| |35|SEO 优化精灵|通用写作|64.6|0.039| 需要注意的是，受欢迎程度可能会随时间和市场变化而有所不同。

在国内，以下是一些优秀的 AI 生成 PPT 软件： 1. 爱设计 PPT：在国内众多 AI 辅助制作 PPT 的产品中独树一帜。其背后拥有强大的团队，对市场需求有敏锐洞察力，成功把握住了 AI 与 PPT 结合的市场机遇，已确立市场领先地位。对于经常制作 PPT 的人，如商务人士、教育工作者、学生等，都是值得尝试的工具，能提高制作效率并保证高质量输出。 此外，还有以下产品： 1. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，用户通过输入简单文本描述可生成专业的 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，适用于多种场合。 2. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，能提高文档编辑效率。